AI быстро стал обязательным пунктом в брифах: клиентам нужны тексты, ассистенты, поиск по базе знаний, автоматизация поддержки и внутренних процессов. Но для интегратора это часто означает рост сложности без пропорционального роста дохода: больше рисков, больше согласований, больше инфраструктурных решений — и всё в рамках разового проекта.
На этом фоне рынок AI создаёт не только дополнительные сложности, но и новую точку заработка. Она возникает там, где появляется регулярное потребление нейросетевых моделей — запросы, токены, агентные сценарии — и, как следствие, повторяемый денежный поток. Именно этот слой всё чаще становится основой для партнёрских моделей дохода.
Добро пожаловать в Узбекистан! Реклама на видеоэкранах в метро Москвы
В апреле запустили рекламную кампанию «Добро пожаловать в Узбекистан» в метрополитене Москвы. Рекламная кампания организована Посольством Республики Узбекистан в РФ.
Размещение продлилось 2 недели с начала и до середины апреля.
Пятисекундные видеоролики перенесли пассажиров метро в увлекательное путешествие по Средней Азии. Трансляции на цифровых видеоэкранах велись на пяти станциях Люблинско-Дмитровской, Калужско-Рижской и Арбатско-Покровской линий.
На станции Марьина Роща задействовали цифровой экран 3х1 м в вестибюле станции. На станциях Китай-Город, Площадь Революции, Славянский Бульвар и Третьяковская разместили видео на экранах digital сити-формата 1,2х1,8 м.
Общий пассажиропоток перечисленных станций свыше 5 млн человек в месяц, 166 тысяч человек в день.Частота показов ролика на каждой из станций составила 1170 выходов в сутки.
М-Pус размещает рекламу на станциях и в вагонах метрополитена Москвы. Информацию о доступных местах, сроках и стоимости размещения запрашивайте у менеджеров коммерческого отдела.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Зачем федеральному бренду в России делать отдельный креатив, допустим, для Удмуртии? Неужели нельзя подготовить единый месседж, который понятен всем? Можно, но такая стратегия адаптаций имеет место быть и показывает высокую эффективность коммуникаций.
В этой статье мы рассмотрим, как адаптировать свой бренд, чтобы стать «своим» для местного потребителя и нужно ли вообще это делать.
В eCommerce лидогенерация давно перестала быть задачей «купить трафик и ждать результата».
Чтобы система приносила прибыль, маркетолог должен понимать:
какие каналы генерируют лиды с реальным потенциалом покупки, сколько стоит каждый лид, какова конверсия в покупку по сегментам, какой ROI дают кампании в динамике, как распределить бюджет, чтобы получить больше продаж при тех же вложениях.
JetStat превращает лидогенерацию из набора хаотичных показателей в управляемую систему, где каждый шаг основан на данных — а не на гипотезах.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана