Запускаем A/B-эксперименты и принимаем решения, подкрепленные данными
Какие бы изменения вы не вносили в своей digital-продукт, помните, что важно проверять гипотезы научным и контролируемым способом. A/B-тестирования — максимально подходящий формат для изучения того, как правки в продукте повлияют на конверсию, пользовательский сценарий и качество самого продукта.
A/B-эксперименты в digital-маркетинге
В маркетинговой практике A/B-тестирования используются для сравнения двух версий продукта. В digital-рекламе также можно проводить эксперименты для оценки различных стратегий продвижения или настройки рекламных кампаний.
Принцип работы A/B-эксперимента
Аудитория делится на две группы, которым в ходе эксперимента показываются разные версии digital-продукта. Одна группа получает старую версию, а другая — измененную. После демонстрации обеих версий проводится анализ поведения участников, чтобы убедиться, что результаты тестирования статистически значимы и не являются случайными.
Цели использования
A/B-тесты в маркетинге представляют собой быстрый и экономичный способ протестировать различные версии или изменения вашего продукта. Обычно эксперименты запускаются с небольшими доработками, такими как обновление части лендинга или изменения в дизайне, а не полная переработка сайта или приложения. Это отличает такие тесты от более сложных продуктовых A/B-тестирований, которые требуют больше времени и ресурсов.
Идеи для экспериментов:
Тестирование изменений элементов лендинга, например, альтернативный текст CTA на кнопке или выбор цветовой схемы.
Сравнение различных креативов.
Тестирование новой функции на сайте или в приложении.
Внесение ограниченных изменений в UX продукта.
Инструменты для A/B-тестирования
Varioqub
Сервис Varioqub от Яндекса предназначен для проведения A/B-экспериментов на сайтах и в приложениях. Одним из главных преимуществ этого инструмента является его интеграция с Яндекс Метрикой и AppMetrica, что позволяет собирать всю аналитику в одном удобном месте, где маркетологи могут регулярно отслеживать статистику. Varioqub поддерживает как Эксперименты — контролируемые A/B-тесты, так и Персонализацию — настройку страниц или отдельных элементов с учетом поведения пользователей.
Выбор тарифов Вариокуба — Базовый, Стандартный и Расширенный
Базовый бесплатный тариф обладает ограниченными возможностями, но даже его функционала достаточно для проведения качественного A/B-эксперимента. Тестирование digital-продукта возможно в следующих форматах
Визуальный редактор позволяет вносить изменения на страницы, указанные в настройках теста.
Редирект направляет часть аудитории на альтернативную версию страницы.
Для сложных сценариев можно использовать флаги для разметки страниц.
Идентификаторы рекламных блоков, полученные в РСЯ, можно тестировать для размещения на сайте.
Тестирование виджетов в информационных блоках с персональными скидками и акциями.
Sales Ninja
Сервис Sales Ninja поднял A/B-тестирование на новый уровень. В основе его рекламной оптимизации лежит искусственный интеллект, который моделирует конверсии.
Главное отличие от традиционного A/B-эксперимента заключается в том, что после завершения теста, если один из вариантов демонстрирует лучшие результаты по конверсиям, он будет показан всей аудитории. То есть, если вариант B оказался более эффективным для 70% пользователей, он будет представлен 100% аудитории после завершения эксперимента.
Sales Ninja также персонализирует показы для пользователей. Сервис напоминает о 30% пользователей, выбравших вариант A. Для аудитории, схожей с основной (Look-alike), будет использоваться именно этот вариант digital-продукта.
Искусственный интеллект анализирует процесс принятия решения о конверсии пользователем, разбивая его на этапы, определяет профиль целевой аудитории и прогнозирует вероятность того, что пользователь совершит целевое действие.
Кроме того, доступна и персонализация страниц сайта для отдельных групп пользователей
Сервис подключается к digital-продуктам различными способами:
Установка внешнего скрипта через CMS для популярных площадок.
Установка скрипта в код самописного сайта.
Доступна демоверсия продукта.
Crazyegg
Сервис Crazyegg предоставляет разнообразные инструменты для оптимизации, аналитики и изучения аудитории, включая возможность проведения A/B-экспериментов. Платформа работает по модели платной подписки, однако предлагает 30-дневный бесплатный тестовый период. Crazyegg гарантирует «абсурдно простое» проведение A/B-тестов, чтобы ваш сайт начал генерировать больше конверсий.
Интеграция с сервисом доступна несколькими способами:
Добавление кода Crazyegg на страницу, которую вы хотите протестировать.
Использование тег-менеджера, например, Google Tag Manager.
Интеграторы для популярных площадок сайтов, например, WordPress.
На следующем этапе сервис предлагает установить конверсионные цели:
Клики по любым кнопкам или ссылкам.
Посещение определенных страниц (например, страницу Thank you после оформления заказа).
Отправка заполненных форм.
Кастомное событие.
Распределять трафик между двумя вариантами сравнения можно либо вручную, либо автоматически, основываясь на алгоритмах системы.
Кроме того, для альтернативного варианта вы можете указать ссылку на B-версию продукта, либо воспользоваться встроенным визуальным редактором. Доступна оптимизация для всех видов устройств.
Яндекс Директ для рекламных кампаний
В 2025 году для специалистов по performance-маркетингу появилась возможность запускать A/B-эксперименты для проверки гипотез по рекламным кампаниям прямо в Яндекс Директ. Этот инструмент позволяет оценивать эффективность различных настроек для бизнес-проекта. В Директе можно сравнивать следующие элементы кампаний:
Креативы.
Акции.
Посадочные страницы.
Изменения настроек кампании.
Выбор различных стратегий.
В одном эксперименте может участвовать до 50 кампаний, а количество вариантов варьируется от 2 до 20. Эксперименты можно запускать через меню в разделе Библиотека, в Дополнительных настройках или на странице Кампании.
В настройках задаются основные метрики, указывается счетчик Метрики, определяются цели и выбираются варианты кампаний. После завершения A/B-теста на странице эксперимента доступен отчет, в котором представлены все доступные метрики, при этом выбранная метрика будет показана первой. Если по окончании эксперимента результаты по выбранной метрике вас устраивают, вы можете выбрать победивший вариант для всех кампаний, нажав кнопку «Запустить на 100%» в отчете.
Комментарий эксперта
В маркетинге мы постоянно мониторим достижение бизнесовых KPI, отслеживая ключевые метрики. Любая маркетинговая стратегия подразумевает тестирование гипотез, и A/B-тесты — классный инструмент, чтобы получить наглядный и статистически значимый результат. При любых изменениях, будь то юзабилити-правки, переработка УТП или редизайн лендингов, мы предпочитаем опираться на цифры, запуская эксперименты.
Новости
Неделя рекламы 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании