Три типа данных о пользователях, которые вы можете использовать в digital-рекламе
В этой статье найдете основные типы пользовательских данных, поймете в чём их различия, как они собираются и применяются в рамках программатик-рекламы.
PartyData (0PD) данные, которые пользователь предоставил сам
В отличии от данных других типов, 0PD не собираются автоматически. Они передаются осознанно:
Примеры данных:
Ответы на опросы и анкеты.
Пользовательские предпочтения, интересы, цели.
Информация, введенная в конфигуратор (например, выбор цвета продукта).
Подписка на конкретный тип контента.
Указание любимых брендов, размеров, частоты покупок и пр.
Преимущества:
Максимальный уровень доверия к данным (пользователь сам передал информацию).
Полный контроль пользователя над данными.
Высокая точность персонализации.
First Party Data (1PD) данные, собранные с ваших ресурсов
Собираются напрямую через сайт, приложение, CRM и email-рассылки. Они показывают, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом или контентом. Собственные данные компании формируют фундамент для поведенческой аналитики и построения эффективных маркетинговых стратегий.
Что включают:
Регистрационные данные из профиля (имя, e-mail, возраст, пол).
Поведение на сайте (посещения, клики, глубина просмотра).
История заказов, предпочтения, группу интересов, категории товаров.
Параметры устройства с которого пользователь посетил ваш ресурс.
Время пребывания на страницах, источники трафика.
Геолокационные данные.
Преимущества:
Высокая точность и актуальность, которая позволяет создать максимально релевантный портрет вашей ЦА.
Данные эксклюзивны, полностью под вашим контролем и не требуют дополнительных затрат для использования.
Вызывают наименьшие проблемы с конфиденциальностью.
Это главный актив таргетирования в эпоху отказа от cookies и роста требований к конфиденциальности данных.
Как это работает в Programmatica.com?
Для сбора первичных данных (1PD) на платформе предусмотрена установка аудиторного пикселя на посадочную страницу, используемую при рекламных размещениях. В момент перехода по рекламной ссылке он фиксирует ключевую информацию о пользователе, включая факт посещения, время, технические параметры устройства и поведенческие метрики.
Дополнительно, при показе рекламного объявления может срабатывать внутренний аудиторный пиксель, привязанный непосредственно к объявлению. Это позволяет собирать данные об аудитории уже на этапе показа.
Комбинируя данные с обоих источников — пикселя на посадочной странице и пикселя в объявлении, мы формируем более полную картину взаимодействия пользователя с рекламой, что повышает точность таргетинга и эффективность последующих кампаний.
Second Party Data (2PD) данные от прямых партнеров
Second Party Data— это First Party Data другой компании, с которой у вас есть договоренность. Такие данные можно получить напрямую или через специализированные платформы (например, DMP или дата-маркетплейсы).
Что включают:
1PD от компаний, с которыми у бренда есть сотрудничество.
Поведение пользователей в другой, но смежной экосистеме.
Где применимо и преимущества:
Дополнение к собственным собранным сегментам.
Кобрендинговые кампании.
Ретаргетинг смежной аудитории.
Расширение сегментов без потери качества.
Third Party Data (3PD) внешние данные из множества сторонних источников
Это 1PD данные, которые продают сторонние компании. Такие аудиторные сегменты формируются из множества источников, объединяются и классифицируются по тематикам, демографии, поведению и другим параметрам ЦА. Они используются для масштабирования рекламных кампаний и улучшения digital-стратегии.
Что включают:
1PD от сторонних поставщиков данных (чаще всего DMP или дата-маркетплейсов).
Собранные аудиторные сегменты представленные в требуемом разрезе.
Преимущества:
Широкий охват и масштабВозможность выхода на новые сегменты.
Полезны для look-alike-таргетинга и расширения воронки продаж.
Недостатки:
Меньшая точность по сравнению с 1PD и 2PD.
Неэксклюзивность — доступ к тем же данным имеют конкуренты.
Потенциальные риски нарушения конфиденциальности.
Ограниченное будущее: многие браузеры и платформы уже сокращают использование cookies третьих сторон.
Что использовать на практике?
Оптимальный подход — гибкая стратегия с опорой на собственные данные:
Zero Party — для качественной персонализации и обратной связи.
First Party — как фундамент рекламных и email-стратегий.
Second Party — для расширения охвата с сохранением точности.
Third Party — в рамках объемных кампаний.
Маркетинговые инсайты, полученные через грамотное использование различных типов данных, становятся основой успешной digital-автоматизации. Комбинируйте, но всегда начинайте с данных, которыми вы владеете. Это поможет построить устойчивый рекламный продукт в условиях усиления регулирования и потенциального исчезновения сторонних cookies.
Просто о сложном
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании