![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/07/f3a78a9116d328ba5d3fa39c109b8fd4_17210498654664.png)
В этой статьей мы расскажем о том, как можно увеличить клиентскую базу интернет-магазина с помощью чат-бота Телеграм и таргетированной рекламы в ТикТок. Рассмотрим на примере одного из наших проектов: интернет-магазин морепродуктов из Казахстана.
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/08/image-60fbe584-4c0b-4e25-9317-05e751508530-e1724921309866-1.png)
В 2024 году B2B-компаниям приходится серьезно конкурировать за внимание потребителей. Среди основных вызовов — поиск релевантных сегментов целевой аудитории и новых способов повышения конверсии, а также постоянно меняющееся законодательство о защите персональных данных.
Рассмотрим проблемы, связанные с использованием данных в маркетинге, на примере американской ИТ-компании, у которой порядка 100 тысяч контактов. Источник большей части из них (80%) — ZoomInfo (прим. — поисковая система, которая предоставляет данные компаниям и частным лицам). Остальные 20% получены из онлайн-каналов. Кроме того, компания запускает рекламу в LinkedIn и использует функции форм лидогенерации (Lead Gen Form), которые позволяют людям заполнять формы непосредственно в социальной сети. Веб-приложение Leadfeeder помогает маркетологам отслеживать, кто посещает сайт, а платформа HubSpot — привлекать и вовлекать пользователей.
Первая проблема, с которыми сталкиваются маркетологи данной ИТ-компании, — только 10% контактов дали согласие на получение рекламных сообщений, еще 10% — отписались от email-рассылки. Как убедиться, что остальные 80% не против получать маркетинговые материалы? Вместе с тем маркетологам приходится решать и другие проблемы:
Соблюдение конфиденциальности персональных данных;
Смешивание данных из разных источников;
Сохранение качества данных;
Использование данных для создания персонализированных предложений;
Выстраивание отношений с партнерами для получения «данных из вторых рук»;
Сбор согласий на обработку персональных данных и получение маркетинговых материалов;
Адаптация к изменениям, связанным с отказом браузеров работать со сторонними cookies;
Персонализация маркетинга по разным каналам.
Далее мы рассмотрим подробнее некоторые из этих рисков, оценим уровень их вероятности и предложим решения.
При разработке маркетинговых стратегий, основанных на данных, B2B-компании часто сталкиваются со следующими проблемами.
1. Сбор и интеграция данных из различных источников.
Уровень риска: высокий. Некачественная интеграция данных не позволяет проанализировать целевую аудиторию и разработать эффективные маркетинговые стратегии.
Вероятность: умеренная (зависит от сложности технологического стека).
Решение: Используйте программное обеспечение или интеграционную платформу iPaaS для беспрепятственного обмена данными между HubSpot, Salesforce, LinkedIn, ZoomInfo и так далее. Регулярно проверяйте согласованность данных друг с другом и их целостность.
2. Качество и актуальность данных.
Уровень риска: умеренный. Неточные или устаревшие данные могут снизить эффективность маркетинговой кампании.
Вероятность: высокая.
Решение: Применяйте искусственный интеллект и машинное обучение для очистки, обогащения и проверки набора данных. Это позволит сохранить их качество. Для актуализации баз данных есть полезные сервисы — например, Lusha.
3. Соблюдение конфиденциальности персональных данных.
Уровень риска: критический. Следует соблюдать требования по обработке персональных данных, в противном случае компании могут грозить серьезные штрафы, потеря лояльности клиентов и репутационные потери.
Вероятность: умеренная (требования к защите персональных данных меняются, правила становятся строже).
Решение: Используйте четкие и понятные политики конфиденциальности, объясняющие, какие данные собираются и как они будут использоваться. Обеспечьте безопасность и защиту данных клиентов с помощью шифрования, обновления программного обеспечения, регулярных аудитов безопасности и других мер.
4. Использование «данных из первых рук».
Уровень риска: высокий. Данные «из первых рук» (First-party data) — самый ценный актив маркетолога. Это та информация, которую он сам собрал о пользователях. В эту категорию попадают данные рекламных платформ, мобильных приложений и социальных сетей, CRM-систем, базы с email-адресами и телефонами клиентов и так далее. Если использовать их не в полной мере, можно упустить возможности для настройки персонализированных рекламных кампаний.
Вероятность: умеренная. Многие компании до сих пор не используют все возможности, которые дают данные «из первых рук».
Решение: Разработайте комплексную стратегию, направленную на сбор, анализ и активацию таких данных. Это позволит лучше узнавать своих клиентов, готовить персонализированные предложения и прогнозировать поведение пользователей.
5. Использование «данных из вторых рук».
Уровень риска: умеренный. Данные «из вторых рук» (Second-party data) — это First-party data партнера, например, рекламного агентства или бизнеса, которыми он готов поделиться с компанией за вознаграждение. Если выбрать ненадежного партнера, это может привести к проблемам с конфиденциальностью данных, или они будут не актуальны.
Вероятность: от низкой до умеренной (зависит от выбора партнера, который предоставляет такие данные).
Решение: Тщательно выбирайте и проверяйте партнеров. Заключайте с ними соглашения о совместном использовании данных с соблюдением условий использования, конфиденциальности и соответствия нормативным требованиям.
6. Управление согласиями клиентов в многоканальном маркетинге.
Уровень риска: высокий. Неправильно организованная работа с согласиями на обработку персональных данных и получение маркетинговых материалов может привести к нарушению конфиденциальности данных клиентов и потере их лояльности.
Вероятность: высокая. Из-за роста числа каналов коммуникации с клиентом становится сложнее управлять согласием пользователей.
Решение: Используйте централизованную систему управления, которая собирает согласия клиентов, ведет учет версий и проверяет их актуальность.
7. Адаптация к изменениям, связанным с отказом браузеров работать со сторонними cookies.
Уровень риска: критический. Полагаясь на cookie-файлы, маркетологи могут оказаться не готовы к изменению ландшафта цифровой рекламы.
Вероятность: высокая. Будущее без cookie-файлов не за горами. Google, Firefox и другие компании начинают полностью или частично отказываться от них.
Решение: Берите для персонализированного маркетинга «данные из первых рук» и «данные из вторых рук», изучите альтернативы cookie-файлам, например, контекстную рекламу.
8. Кросс-канальная атрибуция.
Уровень риска: умеренный. Кросс-канальная атрибуция — инструмент, который позволяет понять, какой вклад в привлечение клиентов внес каждый канал продвижения. Если не использовать его, сложно оценить эффективность и рентабельность каналов взаимодействия с пользователями и оптимизировать бюджет.
Вероятность: умеренная (учитывая быстрое развитие маркетинговых технологий).
Решение: Используйте инструменты для кросс-канальной атрибуции, то есть, определения веса каждого канала в конверсии.
9. Обеспечение безопасности персональных данных клиентов.
Уровень риска: критический. Утечка данных может иметь серьезные юридические, финансовые и репутационные последствия для компании.
Вероятность: от умеренной до высокой (учитывая рост числа кибератак).
Решение: для снижения риска утечки данных используйте набор мер безопасности, включая шифрование, контроль доступа к информации. Проводите регулярный аудит кибербезопасности.
10. Масштабирование инфраструктуры данных.
Уровень риска: умеренный. Масштабируемость данных позволяет маркетологам собирать, анализировать и обрабатывать большие объемы данных из различных источников и каналов и позволяет запускать эффективные маркетинговые кампании.
Вероятность: умеренная (учитывая рост объемов данных, необходимость их хранения и обработки).
Решение: Выбирайте масштабируемые облачные решения для хранения и обработки данных. Периодически обновляйте инфраструктуру и расширяйте аппаратное обеспечение для работы с большими данными.
Сводить к минимуму вышеперечисленные риски, разрабатывать эффективные маркетинговые стратегии и быстро адаптироваться к меняющемуся ландшафту цифрового маркетинга компаниям позволяют современные ИТ-продукты.
Так, у нас есть инструмент, который помогает маркетологам найти целевую аудиторию по самым необычным запросам, например, владельцев кошек, которые часто переезжают, и показывать рекламу только ей. Кроме того, рекламу увидят только те пользователи, которые дали на это согласие. Таким образом, маркетологи решают сразу две основные задачи — поиск релевантной аудитории и обеспечение конфиденциальности персональных данных.
В этой статьей мы расскажем о том, как можно увеличить клиентскую базу интернет-магазина с помощью чат-бота Телеграм и таргетированной рекламы в ТикТок. Рассмотрим на примере одного из наших проектов: интернет-магазин морепродуктов из Казахстана.