25 ноября в 11:00 состоится вебинар Admin24 и Sendsay, на котором эксперты расскажут, почему сегодня важна автоматизация в работе с клиентами, а также как брендам ее внедрять и в результате увеличивать бизнес-показатели.
Поиск перестал работать по старым правилам. Искусственный интеллект вмешался в саму механику того, как пользователи формулируют вопросы и как алгоритмы выбирают источники. В результате бизнесу теперь приходится конкурировать не только за внимание людей, но и за внимание нейросетей — Google AI, Яндекс GPT, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek.
Это меняет всё: привычные подходы дают меньше трафика, а часть взаимодействия с пользователями теперь происходит внутри AI-интерфейсов, минуя сайт.
Искусственный интеллект уже изменил SEO. Сегодня бизнесу приходится бороться за внимание не только пользователей, но и нейросетей. Это ключевой сдвиг, который определяет, как теперь работает поиск.
Google по-прежнему остаётся самым популярным поисковиком, но то, как люди ищут информацию внутри него, изменилось радикально. Помимо классической выдачи появились быстрые нейроответы и AI-режим. Уже доказано, что оба формата снижают кликабельность и сокращают трафик на сайты. А если добавить сюда Gemini, внутри одного Google получается сразу три конкурирующих продукта, и все они влияют на стратегию SEO.
Аналогичные изменения происходят и в Яндексе. Поиск с Алисой, Яндекс.GPT — всё это меняет логику оптимизации. Теперь задача — появляться не только в топе органической выдачи, но и в быстрых ответах, которые формирует сама нейросеть.
К этому добавляется ещё один фактор: пользователи всё реже ищут информацию «по-старому». Значительная часть вопросов уходит в YouTube, ChatGPT и даже TikTok. И экосистема развивается дальше — например, ChatGPT уже интегрирует оплату PayPal, что делает поиск и покупку единым процессом внутри ChatGPT.
В итоге, если бизнес хочет сохранять результаты сегодня и в следующем году, нужно, чтобы нейросети тоже ссылались на ваш сайт. А в идеале — чтобы при прямом вопросе об организации искусственный интеллект давал чёткий, развернутый и только в позитивном ключе.
Искусственный интеллект интерпретирует запросы иначе, чем классические поисковики. Когда пользователь задаёт вопрос в ChatGPT или Perplexity, система не ограничивается одной фразой. Она разворачивает его в серию уточнений — формируется так называемый query fanout, или разветвление запросов.
Если нейросеть не уверена в ответе, включается механизм RAG — генерация с расширением через поиск. По сути, модель обращается к внешним источникам: Google, Пикабу, YouTube, Википедии или другим авторитетным площадкам.
Это важный момент. Если сайт не виден в классическом поиске, искусственный интеллект просто не найдёт контент и не сможет использовать его в своих ответах. Поэтому современная оптимизация строится поверх традиционного SEO: рейтинги, структура, авторитет домена и качество контента остаются фундаментальными. Нейросети подглядывают именно в те источники, которые уже считаются надёжными для поисковиков.
Следующий вопрос — как находить запросы, которые реально используют пользователи в общении с ИИ. Здесь работает несколько подходов.
Первый способ — Perplexity.Можно запускать базовые запросы и смотреть, какие ключевые фразы Perplexity использует в fanout. Полезно сохранять и подсказки внизу чата — они отражают естественные формулировки пользователей.
Второй способ — классический поиск.Те же запросы можно вбить в Google и собрать блоки «Похожие запросы». Удобно делать это через расширение Detailed Chrome Extension. Если повторить процесс для 10–20 ключевых тем, получится хорошая база реальных поисковых формулировок.
Третий способ — Google Search Console.В разделе «Запросы» применяются два фильтра:
длина фразы больше пяти слов — чтобы отсечь короткие ключи и увидеть разговорные запросы;
слова вроде «покажи», «сравни», «подбери», «найди» — типичные командные формулировки, которые используют в чат-ботах вроде ChatGPT или DeepSeek.
После сбора семантики запросы логично разбить по типам действия пользователя:
информационные — под статьи и блоги;
сравнительные — под обзоры и видео;
коммерческие — под лендинги и карточки.
Так формируется семантическое поле, которое совпадает с логикой мышления нейросети.
Когда ключевые запросы собраны, начинается самая важная часть работы. Если задача — чтобы Google, Яндекс и нейросети регулярно подтягивали ваш контент в свои ответы, одной статьи уже недостаточно. Механика изменилась: теперь нужно не просто публиковать материалы, а захватывать тему целиком.
Логика здесь прямая. Мы выбираем одну конкретную услугу или товар, например «ремонт котлов в Санкт-Петербурге», и выстраиваем структуру так, чтобы сайт стал главным источником по этой тематике. То есть чтобы при поиске информации по этой теме искусственный интеллект постоянно натыкался именно на ваш контент.
Первый шаг — создать мощную коммерческую страницу под выбранный пласт запросов. Не абстрактный текст, а полноценную точку принятия решения: чёткий оффер, реальные преимущества, отзывы, кейсы, УТП. Чем понятнее и полезнее такая страница, тем выше шанс, что нейросеть выберет её для цитирования.
Когда базовая коммерческая страница готова, её нужно укрепить тематическим авторитетом. На этом этапе многие сразу уходят в информационные статьи, но релевантность можно наращивать и через дополнительные коммерческие страницы. Для этого достаточно применить простую технику.
Начните с фильтрации данных в Google Search Console по широкому ключу, например «котёл». Экспортируйте отчёт и отсортируйте его по позиции. Так за несколько секунд можно увидеть подтемы, которые реально ищут пользователи и которые можно локализовать в виде отдельных страниц или мини-кластеров.
Дальше — детализация. Возьмите кластер, например «газовый котёл», введите его в Google и поставьте пробел. В подсказках появятся варианты: «напольный», «настенный», «двухконтурный». Затем локализуйте эти понятия. Например, запрос «котёл газовый настенный» превращается в «Сколько стоит газовый настенный котёл в Санкт-Петербурге?».
На следующем шаге разложите все идеи по типам контента и местам размещения на сайте:
«Сколько стоит газовый настенный котёл?» — материал для блога;
«Установка газового настенного котла» — коммерческая страница с акцентом на конверсию.
Правда в том, что большинство компаний не хотят углубляться настолько, поэтому их тематический авторитет остаётся низким. Но даже в узкой теме — например, ремонт котла в Санкт-Петербурге — можно создать сотни поддерживающих коммерческих и информационных материалов. Не стоит переходить к следующей тематике, пока текущая не раскрыта полностью.
Важно соблюдать баланс: создавать страницы только под те запросы, где есть реальный спрос. Механическое генерирование десятков и сотен материалов ради охвата всех возможных формулировок приведёт к появлению множества МПК-страниц, которые не дают ценности.
Когда тематика «выжата» на сайте, ту же стратегию можно перенести на внешние площадки. После сайта вторым по силе каналом остаётся YouTube. Во-первых, это продукт Google. Во-вторых, есть доказательства, что ChatGPT и Perplexity используют YouTube для поиска информации. При этом важно понимать: нейросети считывают не само видео, а его транскрипт. Поэтому сценарии роликов нужно оптимизировать под ключевые фразы так же внимательно, как тексты на сайте.
Этот же подход работает и для UGC-платформ — VC, Habr, Пикабу и других профильных площадок. Они хорошо ранжируются и часто попадают в результаты нейроответов.
Показательный пример: я разместил видео «Линкбилдинг 2025» на YouTube примерно пять месяцев назад — и оно до сих пор в топе.
Затем переработал сценарий в статью на Workspace, и она также вышла в топ, причём одновременно в поиске и в списках источников нейроответов.
Это подтверждает простую вещь: современное SEO — это не про один сайт, а про присутствие везде, где ищут ваши клиенты.
Когда контент создан и тема занята, остаётся самый важный этап — дать алгоритмам понять, что именно ваш сайт заслуживает доверия. Эта механика называется сигнализацией. По сути, вы создаёте в сети набор признаков, по которым поисковые системы и нейросети могут определить: ваш бренд — надёжный источник информации.
Искусственный интеллект не выбирает сайты случайно. Он ищет те, кому можно доверять. Чтобы попасть в эту категорию, нужны две опоры: сильный тематический контент и весомый ссылочный профиль.
Да, ссылки по-прежнему работают. Более того, ChatGPT и другие сервисы чаще цитируют сайты с мощной ссылочной массой. Причина не в том, что нейросети напрямую используют алгоритмы вроде PageRank. Всё проще. Во-первых, при генерации ответов они обращаются к поисковикам, а ссылки остаются одним из ключевых факторов ранжирования. Во-вторых, некоторые модели ориентируются на списки доверенных доменов — например, Tranco или Cisco Umbrella. Сайты из этих списков обычно имеют сильный ссылочный авторитет.
Отсюда вытекает простой вывод: линкбилдинг — фундамент не только классического SEO, но и стратегий работы с нейросетями.
Есть практичный способ выстроить линкбилдинг так, чтобы сразу влиять на выбор источников нейроответов. Введите коммерческий запрос, например «лучшая модель 2025», прямо в ChatGPT. Это запустит процесс RAG, потому что дата отсечки версии GPT-5 — октябрь 2024 года. Когда модель сгенерирует ответ, откройте раздел источников и посмотрите, на какие площадки она ссылается. Именно эти сайты должны стать приоритетными целями для outreach.
Что важно — не имеет значения тип ссылки: спонсорская, органическая или nofollow. Для нейросетей факт появления сайта в таких источниках сам по себе является сигналом.
Повторите этот процесс как минимум для десяти разных запросов в ChatGPT, затем проделайте то же в Perplexity и DeepSeek. В итоге вы получите широкий пул площадок, которые напрямую участвуют в формировании нейроответов, — а значит, на которые можно целенаправленно влиять.
Ещё один важный сигнал — отзывы на сторонних ресурсах. Если бизнес локальный, 90% усилий стоит направить на Яндекс.Карты и 2GIS. Оставшиеся 10% — на площадки, которые нередко попадают в AI-выдачу: Zoom, Flump, Yelp, Advoseek и другие. Создание профилей, сбор отзывов и ответы на комментарии формируют разнообразие упоминаний, которое усиливает доверие к компании.
Наконец, важно обеспечить широкое присутствие бренда в интернете. Начинать стоит с площадок, которые уже цитируются нейросетями: ChatGPT, форумы, тематические сообщества, Пикабу, VC, Хабр, а также региональные медиа — например, Фонтанка или Бизнес Петербурга. Если искусственный интеллект использует эти источники, значит, именно там он получает данные. Ваша задача — быть среди этих данных. Публикуйте экспертные материалы, участвуйте в обсуждениях, размещайте статьи, давайте комментарии, работайте с нативными публикациями. Присутствуйте там, где формируется контент, который затем попадает в нейроответы.
SEO перестало быть работой только с ключевыми словами и ссылками. Поиски и нейросети сегодня анализируют одни и те же источники, но выбирают лишь те сайты, которым можно доверять. Поэтому конкуренция сместилась: теперь важно занимать позиции не только в органической выдаче, но и в нейроответах Google, Яндекса, ChatGPT, Perplexity и других систем.
Побеждают те компании, которые выстраивают системный подход — где контент, структура, ссылки и бренд работают вместе. Это уже не точечная оптимизация, а комплексная стратегия присутствия во всей экосистеме, которую используют алгоритмы нейросетей при составлении ответа на запрос пользователя.
Поэтому, если вы хотите, чтобы ваш сайт занимал первые позиции не только в классической выдаче Яндекс и Google, но еще и стал главным источником ответов нейросетей, вам нужна современная стратегия SEO-продвижения.
Мы в «Скобеев и Партнёры» одними из первых в России разработали систему продвижения сайтов не только в поиске, но и в генеративных нейросетях. Она позволит вам оставаться в поле зрения клиентов, которые ищут информацию именно через ИИ-чаты и нейросети.
Оставьте заявку на сайте и наши ведущие SEO-специалисты разработают для вас индивидуальную стратегию, которая кратно увеличит ваши продажи в интернете.
25 ноября в 11:00 состоится вебинар Admin24 и Sendsay, на котором эксперты расскажут, почему сегодня важна автоматизация в работе с клиентами, а также как брендам ее внедрять и в результате увеличивать бизнес-показатели.
Когда нужна качественная нейросеть для озвучки текста, многие пользователи сразу вспоминают скучные «роботизированные» голоса из прошлого. Но современные ИИ-сервисы ушли далеко вперед: они умеют передавать эмоции, интонацию, акценты и даже особенности речи конкретного диктора. Такие инструменты уже используют для озвучки роликов, подкастов, онлайн-курсов, аудиокниг и рекламных объявлений.