• Маркетинговые исследования

Провели 3 эксперимента и узнали, какие тексты ранжируются лучше: от ИИ или от копирайтера

Рассказываем о том, как провели 3 эксперимента с ИИ-текстами и что из этого вышло.

Что такое ИИ-тексты

Прежде чем приступать к разбору темы, давайте выясним, что же такое ИИ-тексты. Мы решили спросить об этом сам ChatGPT:

Спойлер: подобный текст будет ранжироваться плохо, так как в нем утеряна логическая связь (обратите внимание на связность первого предложения).

Поисковые системы регулярно совершенствуют свои алгоритмы и с легкостью определяют некачественные тексты.

Как ИИ пишет тексты?

Обучение ИИ писать тексты можно сравнить с тем, как ребенок учится говорить и мыслить. Сперва он поглощает множество окружающей его информации, анализирует языковые паттерны и правила речи. Затем, учитывая накопившийся опыт, составляет из этих паттернов предложения, которые со временем становятся все более осмысленными и логичными.

В развитии способностей искусственного интеллекта можно убедиться на примере ChatGPT, переключив его версию с 3.5 на 4. При генерации текста по одному и тому же промту вы заметите большую разницу в качестве результата.

В контексте этой статьи можно сделать предположение, что с развитием искусственного интеллекта его тексты будут все более пригодными для текстовой оптимизации сайтов, так как самое важное в SEO-текстах — это их содержательность и полезность.

Чем ИИ тексты отличаются от обычных?

На первый взгляд может показаться, что тексты, созданные с помощью ИИ, ничем не отличаются от написанных копирайтером, но это не так. Давайте разберем основные отличия таких текстов:

• Эмоциональная составляющая. Первое, что бросается в глаза при чтении ИИ-текстов, — их бездушность. В этом нет ничего плохого, если вы пишете текст для какой-либо технической статьи, но если вы создаете контент, который должен вызвать эмоцию, здесь может быть проблема.

• Актуальность информации. Не все сервисы генерации ИИ-текстов способны актуализировать информацию. Некоторые из них, такие как ChatGPT 3.5, обучены на устаревших данных.

Копирайтер же в любой момент может получить свежую информацию по любому вопросу. Справедливости ради отметим, что почти все сервисы генерации научились обновлять свои знания в реальном времени.

• Достоверность информации. Искусственный интеллект все еще может ошибаться и предоставлять неверные или, что еще интереснее, выдуманные данные. Однажды наш редактор попросил ИИ составить подборку книг про бизнес и психологию. Нейросеть выдала список из 5 книг и аннотаций к ним. Вот только был маленький нюанс — 2 книги реально существовали, а остальные были выдуманы ИИ.

• Оригинальность контента. Под оригинальностью мы имеем в виду его уникальность с точки зрения содержания. ИИ использует только ту информацию, которую может найти в своей базе знаний. Копирайтер, напротив, может обогатить текст своим личным опытом и знаниями.

SEO-продвижение в Molinos

Исходя из этих различий, можно сделать вывод: тексты, написанные копирайтером, имеют больше шансов на успех, но с развитием технологий искусственного интеллекта разница в качестве текстов становится все менее ощутимой.

Отношение поисковых систем к ИИ-текстам

Из-за легкости и дешевизны генерации контента возросли случаи поискового спама, — веб-мастеры начали массово генерировать бессмысленные тексты под всевозможные запросы в надежде попасть в поисковую выдачу и получить часть трафика. Со временем поисковые системы начали активную борьбу с такого рода спамом и оптимизировали свои алгоритмы, научив их распознавать автоматически сгенерированные тексты.

Отношение Google

Долгое время считалось, что Google плохо относится к ИИ-текстам, но это больше относилось к ранним примитивных результатам их генерации. Такие тексты действительно плохо ранжировались, так как пользы для посетителей сайта они приносили мало. Спустя некоторое время споров на эту тему SEO-сообщество дождалось официальных комментариев от представителей Google, которые отметили, что для них важна польза контента, а не то, каким образом он создается.

Отношение Яндекс

Свою официальную позиции Яндекс на этот счет не озвучивал, но есть все основания полагать, что такие тексты Яндекс ранжирует хуже.

Мы провели несколько экспериментов и выявили определенную закономерность, — одни и те же тексты в Google собирают больше трафика и имеют позиции лучше, чем в Яндексе.

Эксперимент №1

Первый наш эксперимент мы провели для того, чтобы выявить разницу в ранжировании текстов, написанных копирайтером и ИИ. Мы выбрали три схожие тематики на тему электротранспорта и подготовили три статьи:

• Первая статья была написана копирайтером по стандартному ТЗ.

• Вторая статья была создана по аналогичному ТЗ с помощью ChatGPT 4 и подлежала минимальной редактуре.

• Третья же статья была просто сгенерирована на том же ChatGPT 4 и выставлена на сайт в первозданном виде.

Все три статьи были отправлены на индексацию в Яндекс и Google в один день. Если с индексацией первых двух проблем не возникло, то третья статья, которая была сгенерирована с помощью ИИ, попала в индекс обеих поисковых систем только с третьей попытки отправки на индексацию.

Спустя пару месяцев мы посмотрели на результат:

• Первая статья, написанная копирайтером, быстро попала в индекс и начала привлекать трафик.

• Вторая статья, хоть и тоже быстро попала в индекс, но довольно долго набирала позиции и трафик.

• Третья, полностью сгенерированная статья, не дала никакого результата.

Давайте посмотрим на график распределения объема трафика:

• первая статья получила больше всего трафика — 83,2%;

• вторая забрала 16,4% трафика;

• третья статья не получила практически ничего — всего 0 4% трафика (серый цвет).

Эксперимент №2

Один из наших экспериментов заключался в создании сайта полностью на ИИ-контенте, в частности сгенерированном с помощью ChatGPT 4 и Gemini. Стоит отметить, что тексты сайта были написаны на английском языке и ориентированы исключительно под Google. Все тексты мы вычитали и отредактировали.

Как мы видим на скриншоте из Google Search Console, трафик сайта неуклонно растет. Из чего можно сделать вывод, что ИИ-тексты на английском языке Google ранжирует хорошо.

Эксперимент №3

Следующим нашим экспериментом стала генерация статей на тему строительных материалов для одного блога. Мы сгенерировали статьи на русском языке, вычитали их и оптимизировали для SEO.

На скриншоте мы видим, как сгенерированные с помощью ИИ тексты приносят неплохой трафик интернет-магазину строительных материалов. При этом затраты на генерацию такого контента в разы ниже, чем на специализирующегося в этой тематике копирайтера.

https://metrika.yandex.ru/stat/search_engines? group=day&period=2024–01–01%3A2024–06–25&accuracy=auto&isSamplingEnabled=true&id=46576575&stateHash=667add1a31ff8e000cd7f39a

А вот и пропорции распределения трафика в обеих поисковых системах, судя по которым становится очевидно, что Яндекс относится к такому контенту от ИИ с меньшей любовью, но и не игнорирует его полностью.

https://metrika.yandex.ru/stat/search_engines? group=month&chart_type=pie&period=2024–01–01%3A2024–06–25&accuracy=auto&isSamplingEnabled=true&id=46576575&stateHash=667add1a31ff8e000cd7f39a

Мы попросили дать комментарий нашего эксперта по ИИ-текстам, который занимался этим проектом:

При грамотной оптимизации и вычитке текста экспертами статьи, сгенерированные ИИ, могут ранжироваться ничуть не хуже, чем статьи написанные копирайтером средней руки. Исключением являются темы, в которых необходима высокая экспертность (IT, медицина). Также стоит учесть, что коммерческие тексты гораздо сложнее генерировать, так как в сыром виде они получаются слишком спамными, им необходима серьезная корректура. В среднем же, сгенерированные тексты вполне можно использовать для блога или гостевых постов.

Андрей Кириллин

Junior SEO специалист

Выводы

Генерировать тексты с помощью ИИ — это ок. Они дешевле в создании и при этом могут приносить хороший трафик наравне с контентом от копирайтера. Но это будет работать только в том случае, если текст вычитали, отредактировали и привели в порядок. От сырого ИИ-контента пользы будет мало, потому что поисковые системы уже научились распознавать такие тексты и ограничивать для них трафик.

Google положительно настроен к использованию нейросетей, а вот Яндекс все же относится к ним с настороженностью, но не игнорирует и не ограничивает ИИ-контент.

Пробуйте, сравнивайте и ищите лучший способ создать контент быстро, качественно и недорого.

А если вы не хотите тратить время на эксперименты с ИИ и поиск компетентного копирайтера, обращайтесь в Molinos. Наши SEO-специалисты помогут:

• провести технический аудит, чтобы сайт был удобным, продающим и конверсионным;

• выведут сайт в топ в Яндекс и Google;

• увеличат посещаемость сайта и повысят качество трафика;

• создадут контент, который будет нравиться поисковым системам и формировать доверие у людей.

Посмотреть результаты уже выполненных проектов

Чтобы убедиться, что мы друг другу подходим — приходите на бесплатную консультацию. Наши специалисты изучат ваш проект, подготовят рекомендации и посчитают, какой бюджет нужен для решения вашей задачей.

Нравится: Digital-агентство Molinos

Digital-агентство Molinos
еще 12 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

Вчера

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

Вчера

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

Вчера

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

OMNIMIX agency

02.12.2025

Кейс ВТФ и OMNIMIX. Как интеграции в Telegram увеличили продажи на 26% за месяц

Digital Маркетинг

Мы провели кампанию для производителя витаминов Vitime и доказали: стратегически выстроенные интеграции с блогерами в Telegram дают измеримый результат: +26% к продажам и охват более 153 000 человек.

GetCourse

28.11.2025

Топ-5 востребованных профессий, которые россияне осваивают онлайн в 2025 году

Digital Образование

GetCourse, Авито Работа и Авито Услуги специально для Forbes составили рейтинг самых популярных профессий для обучения в онлайне среди студентов. Данные были проанализированы с января по октябрь 2025 года. Также проанализировали, сколько в среднем стоят обучающие программы по каждой профессии, зарплаты студентов в профессии и динамику интереса к обучению.

Programmatica.com

21.11.2025

Три типа данных о пользователях, которые вы можете использовать в digital-рекламе

Digital Маркетинг

В этой статье найдете основные типы пользовательских данных, поймете в чём их различия, как они собираются и применяются в рамках программатик-рекламы.

Admin24 – Service Desk

21.11.2025

Вебинар «Тренды в автоматизации повторных продаж: что будет актуально в 2026 году и как это применять на практике»

Мероприятия Digital

25 ноября в 11:00 состоится вебинар Admin24 и Sendsay, на котором эксперты расскажут, почему сегодня важна автоматизация в работе с клиентами, а также как брендам ее внедрять и в результате увеличивать бизнес-показатели.