Обзор технологических трендов 2023 от McKinsey Digital
В обзоре были обозначены ключевые вызовы и состояние таких инновационных технологий как генеративный ИИ, развитие электрического транспорта, продвинутые облачные и граничные вычисления, Web3, технологии иммерсивной реальности, внедрение машинного обучения, квантовые технологии и ряд других направлений, касающихся развития цифровых автоматизированных сервисов. Каждый тренд был проанализирован и ранжирован на основе инновационности (количество исследований, количество патентных заявок) и интереса (число новостей и упоминаний в поисковых запросах).
В качестве общих выводов исследования эксперты отмечают рост числа вакансий в технологической отрасли на 15%, в то время как общее число вакансий по всем отраслям снизилось на 13% в период с 2021 по 2022 год. В предстоящем десятилетии работа от 20 до 30% рабочих может оказаться под влиянием автоматизации, что приведет к существенному изменению требуемых от специалистов наборов навыков.
Но несмотря на активный рост показателей технологического сектора в этот период, характеризовавшийся наличием стимулов цифровизации во время пандемийных ограничений, перспективы дальнейшего роста подвержены некоторым рискам. Среди основных рисков, оказывающих сдерживающий фактор на развитие и внедрение технологий, отмечена острая нехватка квалифицированных специалистов. Иные препятствия различаются в зависимости от специфики конкретных трендов — от неясности коммерческой выгоды в ходе внедрения технологии до повышения рисков кибербезопасности и внимания регулирующих органов.
В заключение аналитики отметили следующее:
• Основным сдерживающим фактором развития передовых технологий является потребность в высококвалифицированных кадрах.• Рост инвестиций и интереса к технологиям значительно вырос в 2020–2021 годах, однако дальнейшие темпы роста, скорее всего, существенно замедлятся в силу ряда ограничений.• С развитием технологий растут потребности в их регулировании — обеспечении конфиденциальности данных, кибербезопасности, распределении ответственности за утечки и другие инциденты.• Развитие ряда трендов может быть замедлено ввиду неопределенности рентабельности предлагаемых решений.
По материалам data-economy.ru.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Искусственный интеллект и Big Data становятся инструментами, которые меняют страховой рынок. Крупные игроки уже тестируют и внедряют технологии, чтобы точнее прогнозировать риски, предлагать персонализированные продукты и улучшать клиентский сервис.
В статье разбираем, какие задачи решает AI в страховании, с какими барьерами сталкиваются компании и какие перспективы открываются у этого направления.
Своим опытом поделились представители АльфаСтрахование-Жизнь, СберСтрахования жизни, Т-Страхования, «Ингосстраха» и других компаний. Материал будет полезен топ-менеджерам и специалистам страховых компаний, а также всем, кто интересуется применением AI-технологий в бизнесе.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана