Какие ошибки в Retail Media мешают брендам расти? Элина Лопатюк, директор по продукту и консалтингу Okkam Trade Marketing, систематизировала список самых распространенных ошибок, которые бренды допускают при планировании кампаний у ритейлеров
Это не просто «Умный креатив 2.0». Нейросеть глубоко анализирует:
Содержание вашего лендинга.
Ключевые фразы и УТП (уникальное торговое предложение).
Цель кампании (трафик, конверсии и др.).
На основе этого анализа она с нуля создает множество уникальных вариаций заголовков и описаний, а также автоматически подбирает релевантные изображения из базы Яндекса или ваших материалов.
Мгновенная генерация множества вариантов: Получите десятки креативов за минуты, а не дни.
Персонализация под сегменты: Легко адаптируйте сообщения под разную аудиторию (гео, интересы, демография) без ручной работы.
Автоматическая ротация: Система постоянно обновляет показываемые объявления, борясь с усталостью аудитории и поддерживая CTR.
Гибкая настройка: Задавайте обязательные слова, ограничивайте длину текста, выбирайте стиль (нейтральный, эмоциональный), вручную редактируйте лучшие варианты.
Авто-тестирование (A/B/n): Платформа сама определяет и показывает самые эффективные комбинации креативов для вашей цели.
Экономия времени (дни → часы): Запускайте кампании и реагируйте на рынок в разы быстрее.
Масштабное тестирование гипотез: Проверяйте десятки УТП, формулировок выгод и призывов к действию без увеличения нагрузки.
Повышение релевантности: Персонализированные сообщения для узких сегментов = потенциальный рост CTR и конверсий.
Высвобождение ресурсов: Маркетологи и копирайтеры фокусируются на стратегии, а не на рутине.
Борьба с «Креативным выгоранием»: Постоянное обновление объявлений поддерживает интерес аудитории и соответствует требованиям платформы к «свежести».
Самообучение: Качество генерации улучшается на основе результатов ваших кампаний.
Начало: В настройках кампании выберите «Создать нейрообъявления».
Ввод данных: Укажите URL лендинга, УТП, ключевые слова, цель кампании, предпочтения по стилю и длине текста.
Генерация: Нейросеть создаст варианты текстов и изображений.
Отбор и запуск: Выберите лучшие креативы, при необходимости отредактируйте их и запустите кампанию.
Анализ и оптимизация: Система автоматически тестирует варианты. Вы анализируете статистику, отключаете неэффективное, уточняете настройки и повторяете генерацию для улучшения результатов.
Нейрообъявления — это стратегический инструмент для автоматизации самого ресурсоемкого этапа — создания креативов. Он позволяет:
Резко повысить операционную эффективность маркетинговых команд.
Увеличить скорость и глубину тестирования рекламных идей.
Усилить персонализацию коммуникации.
Поддерживать актуальность и разнообразие рекламы.
Ускорить достижение целей кампании.
Ключ к успеху: Четкий бриф на входе, контроль качества сгенерированных вариантов и постоянный анализ результатов. Инструмент максимально эффективен в паре с экспертизой маркетолога, который определяет стратегию и интерпретирует данные. Нейрообъявления не заменяют стратега, но экономят ему массу времени на рутине.
Готовы вывести рекламу в Яндекс.Директ на новый уровень с помощью Нейрообъявлений? Не теряйте время на рутину! Пусть нейросети работают на ваш рост, а вы фокусируйтесь на стратегии!
Обращайтесь к экспертам Finepromo, и мы поможем:
Узнайте, как максимально эффективно интегрировать Нейрообъявления в ваши рекламные стратегии.
Получите помощь в настройке, контроле качества и анализе результатов автоматически сгенерированных креативов
Доверьте оптимизацию ваших кампаний профессионалам, чтобы нейросеть работала на ваш результат.
Какие ошибки в Retail Media мешают брендам расти? Элина Лопатюк, директор по продукту и консалтингу Okkam Trade Marketing, систематизировала список самых распространенных ошибок, которые бренды допускают при планировании кампаний у ритейлеров
Интернет-издание Forbes представило ежегодный рейтинг топ-работодателей России, основанный на оценке компаний по критериям устойчивого развития. В итоговый список вошли 207 организаций, среди которых — ИТ-компания RedLab.