Кейсы
PromoPult
19.11.2025
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Dallas Analytics
Не только про голы: как спортивная аналитика помогает бизнесу расти
В современном бизнесе компании ведут непрерывную борьбу за внимание клиента и долю рынка.
Айрат Даллас
Руководители собирают огромные массивы данных, но часто тонут в них, не находя реальных точек роста. Маркетинговые стратегии быстро устаревают, а решения, принятые на основе интуиции, приводят к дорогостоящим ошибкам. В этой гонке побеждает тот, кто умеет превращать информацию в предсказуемый результат.
Ответ на вопрос «как побеждать?» можно найти в неожиданной сфере — в мире профессионального спорта. Принципы, которые помогают футбольным клубам выигрывать чемпионаты, а гоночным командам занимать подиумы, напрямую переносятся на бизнес-процессы. Спортивная аналитика — это выстроенная система оценки активов, анализа действий и построения отношений с аудиторией. Именно этот подход позволяет брендам принимать точные решения и расти быстрее конкурентов.
Оценивайте «игроков», а не их популярность
В спорте давно поняли, что известность атлета не равна его эффективности на поле. Точно так же в маркетинге популярность блогера или рекламного канала не гарантирует бизнес-результат. Ключ к успеху лежит в анализе глубинных, а не очевидных показателей.
Классический пример — бейсбольный принцип «Moneyball». Руководство клуба «Oakland Athletics» отказалось от покупки дорогих «звёзд» и начало подбирать недооцененных игроков на основе неочевидной статистики. Они смотрели на процент попадания на базу, а не на количество зрелищных хоум-ранов. Это привело команду к череде побед над более богатыми соперниками.
Тот же подход работает в бизнесе. Вместо оценки блогера по количеству подписчиков стоит анализировать его реальные показатели: уровень вовлеченности (ER) и стоимость целевого действия (CPA). По данным исследования Brand Analytics за 2024 год, уровень вовлеченности у российских микроблогеров в среднем на 60% выше, чем у знаменитостей. Бренд, который выбирает трёх инфлюенсеров с высоким ER в своей нише, часто получает вдвое больше конверсий при том же бюджете, чем при работе с одним «миллионником».
Но выбрать правильного «игрока» — это только полдела. Важно понять, как он действует в рамках общей стратегии.
Анализируйте «игру», чтобы найти точки роста
Спортивные команды скрупулезно изучают каждый этап матча, чтобы найти ошибки в защите или возможности для атаки. Бизнес должен так же рассматривать свой путь клиента, чтобы понять, на каком этапе он теряет потенциальный доход.
Например, команды «Формулы-1» анализируют данные телеметрии с каждого круга, чтобы определить идеальный момент для пит-стопа. Ошибка в одну секунду может стоить им победы. В бизнесе такой пит-стоп — это страница оформления заказа. По данным исследования Data Insight, средний показатель брошенных корзин в российском e-commerce достигает 75%. Это означает, что трое из четырёх потенциальных покупателей уходят на последнем шаге. Причинами могут быть неудобная форма, отсутствие нужного способа оплаты или внезапная комиссия за доставку. A/B-тестирование разных вариантов страницы — это аналог смены тактики во время матча для устранения уязвимости.
Изображение сгенерировано с использованием ИИ Gemini от Google
Когда вы укрепили защиту и наладили атаку, наступает время работать с теми, кто за вас болеет.
Превращайте клиентов в «фанатов»
Самые успешные спортивные клубы имеют не просто покупателей билетов, а преданных фанатов. Эта лояльность — результат системной работы с аудиторией, которая основана на данных об их поведении и предпочтениях.
Ведущие футбольные клубы создают для болельщиков целые экосистемы: мобильные приложения, фэнтези-лиги, программы лояльности с эксклюзивным доступом к контенту. Всё это строится на анализе информации: кто как часто ходит на матчи, какую атрибутику покупает, в каких соцсетях активен. Это позволяет делать фанатам персонализированные предложения и укреплять их эмоциональную связь с клубом. Исследования Высшей школы экономики показывают, что привлечение нового клиента обходится российским компаниям в среднем в 5–7 раз дороже, чем удержание существующего.
Изображение сгенерировано с использованием ИИ Gemini от Google
Вместо массовых рассылок бизнес может использовать историю покупок для персональных рекомендаций. Вместо бездумных скидок — создавать сообщество вокруг бренда с эксклюзивным контентом и нематериальными бонусами для самых преданных клиентов. Это превращает разовые покупки в долгосрочные отношения.
Выводы
Подход, используемый в спортивной аналитике, учит бизнес трём ключевым вещам: оценивать ресурсы по их реальной эффективности; анализировать процессы для поиска точек роста; и выстраивать долгосрочные отношения с аудиторией.
Не нужно сразу внедрять сложные аналитические системы. Начните с малого. Возьмите один аспект вашего маркетинга — например, оценку рекламных каналов. Задайте себе вопрос: «Какие метрики действительно предсказывают успех, а какие просто создают шум?». Ответы на этот вопрос могут стать первым шагом к чемпионским результатам в бизнесе.
Чек-лист: три шага к спортивной аналитике в вашем маркетинге
Чтобы перейти от теории к реальным действиям, не нужно менять всю маркетинговую стратегию. Достаточно сделать три целенаправленных шага.
1. Оцените своих «игроков» (рекламные каналы). Выберите один канал, например, Telegram-канал или конкретного блогера. Определите 3 ключевые метрики, которые влияют на продажи: стоимость перехода (CPC), коэффициент конверсии в заявку (CR) и итоговую стоимость привлечения клиента (CAC). Сравните канал не по цене размещения или числу подписчиков, а по реальной отдаче от вложений.
2. Проанализируйте свою «игру» (воронку продаж). Откройте вашу систему веб-аналитики, например, Яндекс.Метрику. Найдите этап воронки с самым большим оттоком пользователей — например, переход из корзины к оплате. Сформулируйте одну гипотезу, почему это происходит («слишком сложная форма для заполнения»), и запустите A/B-тест для её проверки.
3. Узнайте своих «фанатов» (лояльных клиентов). Выгрузите из вашей CRM-системы сегмент клиентов, совершивших 3 и более покупки. Посмотрите, что общего у этих людей: какие товары они покупают чаще всего, из каких каналов они пришли изначально? Придумайте для них один небольшой, но ценный бонус, не связанный со скидкой — например, ранний доступ к новой коллекции или персональную консультацию.
Неделя рекламы 
Новости 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании