ADPASS рекомендует материал к прочтению
Иностудио
02.09.2025, 18:07

Быть или не быть: стоит ли интегрировать ИИ в маркетинг

Нейросети уже изменили диджитал. Алгоритмы ИИ бесконечно анализируют тонны данных, находят закономерности и строят прогнозы. Но без системного подхода ни один инструмент не принесёт настоящей пользы: просто зайти в ChatGPT и написать «проанализируй ЦА и разработай мне план на год» — недостаточно. ИИ в маркетинге работает только в связке с бизнес-целями и реальными задачами компании.

Почему ИИ нужен маркетологу

Маркетинг — это скорость реакции на изменения рынка, анализ данных и способность предсказывать потребности аудитории.

ИИ помогает в этих задачах, потому что:

  1. Автоматизирует рутину. Освобождает команду от повторяющихся задач и ускоряет запуск кампаний.

  2. Анализирует и прогнозирует. Выявляет скрытые закономерности и тренды, помогает принимать решения на основе данных.

  3. Персонализирует и настраивает. Делает рекламу и контент точечными, релевантными, подстраиваясь под каждого клиента.

Где ИИ работает уже сегодня

Технологии охватывают почти весь маркетинговый цикл — от сбора данных до общения с клиентом:

  1. Анализ рынка и конкурентов. ИИ собирает данные о рынке, клиентах и конкурентах, выявляет скрытые закономерности в поведении аудитории. Может предсказать формирование новых тенденций или спад трафика. Это не просто мониторинг, а карта возможностей для стратегических решений.

  2. Контент и креатив. Нейросети создают тексты, презентации, сценарии к видео и планы публикаций для соцсетей. Но качественный результат появляется только тогда, когда ИИ объединяется с креативной командой.

  3. Автоматизация маркетинга. Системы делают отчёты, сегментируют базы, подбирают креативы, рассылают письма и даже составляют маркетинговую стратегию. Это освобождает время, чтобы команда фокусировалась на реализации основной бизнес-цели, а не на ручном сборе данных.

  4. Прогноз поведения клиентов. Алгоритмы оценивают вероятность покупки, возможность ухода клиента к конкурентам или его лояльность к бренду. Это позволяет строить точные и персонализированные воронки продаж.

Зачем тратить время на поиск в интернете, если у тебя уже есть ИИ-помощник с определённым контекстом — пониманием твоего портрета и твоих запросов. Нейронка помогает преодолеть боязнь чистого листа. Она может выслушать твои сумасбродные вопросы и предложить не менее креативные варианты решения задач. Это ассистент с практически неограниченным потенциалом, если, конечно, инвестировать своё время в его обучение.

Илья Гречихин
Бренд-аналитик

Как встроить ИИ в маркетинговую стратегию

Самый простой способ — начинать с конкретных задач и процессов, которые приносят ощутимый результат.

  1. Задать направление. Сначала нужно решить, в какую область внедрять ИИ — производство контента, аналитика данных или генерация идей. Не стоит хвататься за всё сразу, лучше отработать систему автоматизации, а уже потом расширяться.

  2. Определить задачи. Что будет делать ваш помощник? Общаться с клиентами через чат-бот и собирать заявки? Может быть составлять структуру продуктовых статей и писать тексты для рассылок? Или вообще работать исключительно с данными и числами? По сути, ИИ — это такой же штатный сотрудник, а чтобы оценить его пользу, необходимо измерить результативность выполненных им задач.

  3. Выбрать инструменты. Нет необходимости судорожно искать годовые подписки по акции на все нейросети сразу. Протестируйте бесплатные версии, оцените функционал и его соответствие задачам вашего бизнеса. Изучите отзывы коллег и соберите предложения членов команды. Без обратной связи не получится скорректировать процесс внедрения ИИ в маркетинг.

Основа для начала

Вот базовые инструменты для тех, кто начинает автоматизировать процессы с помощью ИИ.

Написание текстов и анализ данных

С помощью искусственного интеллекта можно создавать материалы, которые приносят пользу бизнесу — лонгриды и лендинги, посты для соцсетей, сценарии к рилсам и даже экспертные статьи.

Нейросети помогут адаптировать контент под разные площадки и анализировать полученные результаты, в том числе поведение пользователей. Так будет проще делать выводы на основе метрик и оперативнее вносить изменения в контент-стратегию.

  • ChatGPT. Подходит для креативных задач, генерации нестандартных тем, сложных и длинных инструкций.

  • DeepSeek. Оптимален для регулярных публикаций со схожей структурой и адаптации контента под внешние площадки.

Генерация изображений

Базовые дизайнерские задачи становятся проще и доступнее с ИИ: можно создавать обложки к статьям, креативы для рекламных кампаний, 3D-модели для иллюстраций.

  • Fusion Brain способен формировать детализированные визуальные концепции по описанию, учитывать стиль и референсы, но подписка платная.

  • Flux-Shell бесплатно генерирует базовые изображения и графику, которая подойдёт для социальных сетей и лендингов.

Пример генерации изображения с помощью нейросети Kandinsky 3.0

Транскрибация видео и аудио

Если часто приходится работать с аудиоконтентом — транскрибировать интервью, переводить голосовые сообщения в текст, готовить статьи на основе выступлений спикера — можно использовать ИИ-помощника. Он переводит звук в печатный текст, структурирует его и помогает выделить основные микротемы.

  • Yandex SpeechKit. Умеет выделять голос каждого спикера, если аудио групповое, делает разбивку на смысловые абзацы по таймкодам. У ИИ есть API, что удобно для автоматизации больших объёмов — например, регулярной расшифровки интервью или подкастов. Можно даже встроить в свои внутренние инструменты.

  • GigaChat. Модель от Сбера, которая работает не только с русским, но и иностранными языками. Подойдёт если нужно адаптировать зарубежный подкаст или перевести речь иностранного спикера. Эту нейросеть тоже можно интегрировать в свою корпоративную среду.

Интерфейс Yandex SpeechKit — пример настройки параметров для озвучки текста

Создание презентаций

ИИ поможет составить макет, структурировать информацию по слайдам и даже сделать простое визуальное оформление в фирменном стиле компании.

  • Gamma автоматически распределяет содержимое текста и добавляет визуальные акценты. В бесплатной версии есть ограничение по количеству слайдов в одной презентации, но зато можно загрузить брендбук и сразу получить материал в цветах бренда.

Пример генерации презентации с помощью ИИ — Gamma выдала структурированный макет презентации на 10 слайдов с основной информацией из статьи в фирменном стиле Иностудио

Как рассчитать выгоду

Чтобы понять, работает ли ИИ на пользу компании, важно изначально определить, где ожидается результат.

Увеличение конверсии

Повышение процента посетителей, совершающих целевые действия:

  • коэффициент конверсии,

  • средний чек,

  • доля повторных покупок.

Снижение затрат на привлечение клиента

Оптимизация расходов на маркетинг:

  • стоимость привлечения клиента;

  • ROI маркетинговых кампаний.

Улучшение персонализации

Повышение релевантности предложений для клиентов:

  • уровень вовлечённости,

  • CTR персонализированных предложений.

Автоматизация рутинных задач

Освобождение времени сотрудников для стратегической работы:

  • время, затраченное на выполнение задач,

  • количество обработанных запросов без участия человека.

Определите, для чего вам ИИ. Если потому, что так модно и делают ваши конкуренты — это только полдела.Решите, на какой показатель вы хотите повлиять, замерьте то, где вы находитесь сейчас и проверьте через время, что изменилось.Если вы глобально автоматизируете бизнес-процесс при помощи ИИ, посчитайте, через сколько вы сможете вернуть вложения.И будьте готовы к тому, что сразу после «оптимизации» будет просадка по эффективности из-за саботажа со стороны коллег.

Илья Гречихин 
Бренд-аналитик

Чек-лист по внедрению ИИ для владельцев бизнеса

  1. Установите базовые показатели. Перед внедрением ИИ зафиксируйте текущие значения ключевых метрик, чтобы сравнить результаты в конце исследования.

  2. Определите период оценки. Установите временные рамки, например, 1–12 месяцев для анализа изменений.

  3. Учтите внешние факторы. Сезонность и экономические изменения могут влиять на результаты.

  4. Собирайте и анализируйте данные. Регулярно отслеживайте метрики, используя аналитические инструменты.

  5. Убедитесь в качестве данных. Используйте актуальные показатели и вовремя собирайте новые данные.

  6. Сравнивайте с базовыми показателями. Оцените, достигнуты ли поставленные цели и насколько.

  7. Получите отзывы от команды. Соберите обратную связь от коллег, которые поработали с ИИ. Только из первых уст можно узнать, насколько удобно выстроены процессы.

ИИ меняет подход к маркетингу: он не мешает, а помогает команде достигать бизнес-целей быстрее, точнее и результативнее. Но успех зависит не от набора инструментов, а от системного внедрения — с чёткой целью, прозрачной задачей и отзывами от команды.

Маркетинг полного цикла от Иностудио — мы не просто интегрируем ИИ в процессы, мы усиливаем команду с помощью технологий! Cвяжемся с вами в течение 4 рабочих часов: обсудим услугу и составим план сотрудничества.

Вам понравится

4 Пикселя
25.11.2025
Джобстер, сервис для поиска работы и сотрудников
05.11.2025