Контекстная реклама: история, эволюция и шаг в Эру человекоцентричности
Основы основ
Сейчас контекстная реклама проникла практически везде, на любой запрос мы увидим в выдаче рекламное объявление, а после за нами еще побегает баннерная реклама этой тематики. Кроме этого, веб-страницы, которые мы посещаем, тоже служат источником информации для того, какую рекламу нам показать.
Например, если пользователь ищет информацию о лучших пылесосах, которые способны справиться с шерстью домашних животных, мы можем показать ему объявления о скидках на пылесосы или аксессуары для ухода за питомцами.
В 1998 году Yandex.ru стал одним из первых игроков на рынке контекстной рекламы, начав показывать баннерные объявления, соответствующие запросам пользователей на странице результатов поиска. Этот новый формат был ориентирован на целевую аудиторию, поэтому его первоначально называли «целевой рекламой», а позже — «поисковой» или «контекстной». Уже тогда стало понятно, что такой подход значительно повышает релевантность и эффективность рекламы, поскольку она демонстрировалась только тем пользователям, которые уже проявляли интерес к конкретным товарам или услугам.
В 2000 году аналогичный шаг сделал и Google, запустив платформу AdWords (сегодня Google Ads). На ранних этапах рекламодатели платили за 1000 показов (CPM, cost per mille), но уже в 2002 году Google перешел на модель оплаты за клик (PPC).
В 2001 году, Яндекс запустил свою собственную систему — Яндекс.Директ, которая быстро набрала популярность среди рекламодателей. Яндекс сделал акцент на оплате за клик (CPC), которая с момента запуска стала стандартом для большинства рекламодателей. Это позволило бизнесам платить только за реальные переходы на сайт, а не за показы.
Эволюция контекстной рекламы
Со временем платформы трансформировались. Google начал предлагать алгоритмы для автоматической оптимизации ставок и таргетирования, что позволило фокусироваться на наиболее ценной аудитории. Google Ads также интегрировал объявления в поисковую сеть и контентную сеть (Google Display Network), что расширило охват и возможности таргетинга.
Яндекс.Директ внедрил автоматическую оптимизацию ставок и адаптацию объявлений на основе поведения пользователей в интернете. Особое внимание уделялось Рекламной сети Яндекса (РСЯ), которая позволяла размещать рекламу не только на поиске, но и на тысячах сайтов-партнеров, увеличивая охват аудитории.
С ростом использования мобильных устройств и появлением социальных сетей контекст расширил свои границы. Google Ads и Яндекс.Директ адаптировали свои решения для мобильных платформ, предложив новые форматы, которые были интегрированы в мобильные приложения и сайты.
Кроме того, системы контекстной рекламы стали основываться не только на запросах, но и на интересах и поведении пользователей. Кроме того системы контекстной рекламы стали основываться не только на запросах, но и на интересах и поведении пользователей.
В последние годы контекст перешел на новый уровень с приходом нейросетей и машинного обучения — которые используют искусственный интеллект (ИИ) для управления кампаниями. Такой подход не просто повышает точность таргетирования, но и значительно оптимизирует расходы на рекламу.
Эпоха Возрождения в маркетинге
С течением времени реклама всё больше ориентировалась на потребности и интересы конкретного человека, а не просто на широкие группы аудитории. Подобно тому, как художники эпохи Возрождения концентрировали свое внимание на человеке и его деятельности, современные рекламные технологии стремятся понять и удовлетворить уникальные потребности каждого.
Это можно сказать и о контексте. Если раньше пользователю просто показывались объявления на основе ключевых слов, то теперь технологии учитывают поведенческие данные, историю поиска и даже личные интересы. Это позволяет создавать более релевантные и персонализированные рекламные сообщения, которые повышают вероятность конверсии в разы.
Рынок рекламы перегружен, пользователи негативно относятся к уже ставшими классическими рекламным инструментам. Растет доля блокировщиков контекста, а поисковые гиганты пытаются с ними бороться. Сейчас успешная реклама должна быть нативной, лёгкой, не агрессивной, и плавно встраиваться в текущие потребности и мировоззрение пользователя.
Будущее контекстной рекламы
Как может выглядеть контекстная реклама в ближайшие несколько лет? Можно лишь строить прогнозы на основе текущих тенденций и технологий. Вот несколько интересных направлений, которые, возможно, скоро станут реальностью:
-
Углубленная персонализация через ИИ. Искусственный интеллект и машинное обучение уже играют ключевую роль в эволюции контекста. ИИ могут не только анализировать запросы и поведение пользователей, но и предсказывать их потребности, основываясь на огромных объемах данных. И это приведет к созданию гиперперсонализированных рекламных сообщений, которые будут максимально соответствовать интересам каждого пользователя.
-
Интеграция с расширенной реальностью (AR). Контекст также может быть интегрирован с AR-технологиями расширенной реальности. Представьте, что вы видите рекламу, которая позволяет вам виртуально «попробовать» продукт перед тем, как совершить покупку. Это создаст уникальный опыт взаимодействия с рекламой. На данный момент, многие бренды одежды и косметики уже используют виртуальную примерочную или гримерку.
-
Голосовой поиск и реклама. С ростом популярности голосовых помощников (таких как Siri, Алиса, Маруся и др.), возможно будет адаптирован контекст для голосовых запросов. То есть реклама начнет встраивать разговорный стиль поиска в объявления.
-
Этика и прозрачность. В ближайшие годы акцент будет сделан на этические аспекты рекламы. Регулярные сливы баз заставляют пользователей осторожнее относиться к безопасности своих личных данных. И рекламодатели в ответ также будут подстраиваться и использовать все более надежные технологии для защиты данных.
Коротко о главном
Контекстная реклама начала свой путь как инструмент, ориентированный на ключевые слова и запросы. С течением времени она эволюционировала, принимая во внимание индивидуальные предпочтения и интересы пользователей. Сейчас основной тренд идет на персонализацию рекламы, использование последних информационных технологий, таких как ИИ и AR, а также будет учитывать этические стандарты и прозрачность.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Работать с сетью парков развлечений — это как управлять целым парком аттракционов в рекламном кабинете. Каждое направление — своя горка, каждая акция — новая петля. Мы три года держали этот ритм, выстраивая систему, которая приносила заявки, подписчиков и главное — стабильный поток клиентов.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана