Как я автоматизировал ответы клиентам с помощью GPT
Почему я начал автоматизировать переписку
Я веду агентство недвижимости и вместе с командой работаю в сегменте жилой недвижимости — аренда, продажа, новостройки. Ежемесячно мы проводим десятки показов, оформляем сделки, сопровождаем клиентов с первого касания до передачи ключей. Почти каждый запрос сейчас приходит онлайн.
Telegram, WhatsApp, Циан, Avito — клиенты пишут в любое время. Кто-то уточняет цену, кто-то просит планировку, кто-то сразу хочет посмотреть. Когда работаешь в полях, на показах или за рулём, отвечать сразу — невозможно.
Проблема в том, что задержка в переписке стоит дорого. Люди не ждут. Если ответа нет в течение 10 минут — они пишут другому агенту. По нашим замерам, около 30% потенциальных клиентов мы теряли ещё до того, как вступали с ними в контакт. Это не допускало даже попытки продать.
Решение: связка GPT и бот в Telegram
В конце 2023 года я стал пробовать автоматизацию. Начал с простого — Telegram-бот, связанный с GPT через API OpenAI. Использовал доступные платформы: Manybot для запуска, ChatGPT 3.5 — как мозг системы.
Главная задача — не просто ответить, а сделать это по-человечески. Люди чувствуют, когда с ними общается шаблон. Я обучил модель базовым вопросам: по параметрам квартир, по графику просмотров, по документам. Настроил так, чтобы ответы были короткими, но вежливыми. Без лишней информации, без наигранной «услужливости».
Пример общения:
Клиент: «Актуальна ли квартира на Гвардейской?».
GPT: «Здравствуйте! Да, квартира на Гвардейской, 14 — в наличии. 2 комнаты, 58 м², 3 этаж. Хотите посмотреть?».
Клиент: «Подходит ли с детьми?».
GPT: «Да, собственники не против. Район спокойный, рядом школа и парк».
Источник: freepik.com
Внедрение на уровне агентства
После недели тестов я увидел: люди охотно отвечают, ведут диалог, не чувствуют, что общаются с программой. Ошибок было минимум. Тогда я решил масштабировать систему.
Сегодня в агентстве работает 6 ботов — каждый заточен под своё направление: аренда, вторичка, новостройки, квартиры бизнес-класса и так далее. У нас несколько командных аккаунтов, и каждый бот обслуживает заявки в реальном времени. Диалоги синхронизируются с CRM, откуда менеджеры уже продолжают общение.
GPT берёт на себя первый контакт. Он отсеивает «пустые» запросы, быстро реагирует на простые вопросы, помогает записаться на просмотр. Агенты подключаются тогда, когда клиент уже мотивирован. Это экономит нам время и силы.
Раньше один агент тратил в день до 2 часов на переписку. Сейчас — не больше 20 минут.
Результаты: цифры, которые говорят
Через 2 месяца после внедрения мы провели сравнение ключевых метрик:
Среднее время отклика сократилось с 32 минут до 90 секунд.
Конверсия из первого сообщения в просмотр выросла на 18%.
Повторных обращений стало больше на 40% — клиенты возвращаются, потому что их «не теряют».
Общее число сделок увеличилось на 12%, без увеличения бюджета на рекламу.
Эти цифры стали возможны за счёт одного фактора — скорость. Когда клиент получает реакцию сразу, у него не возникает желания идти к конкуренту.
Источник: freepik.com
Трудности: что пришлось доработать
GPT — не магия. Он не ведёт сделку, не чувствует интонацию. Изначально было много повторов, слишком длинные формулировки, которые приходилось править. Первые две недели я каждый день читал логи и переписывал фразы, чтобы бот говорил так, как мы привыкли — просто, по делу, без воды.
Некоторые клиенты настороженно реагировали, когда понимали, что это бот. Мы решили это так: в первом сообщении пишем, что с ними говорит виртуальный ассистент агентства Айрата Сафиуллина. Честность — лучший способ сохранить доверие.
Сейчас бот не заменяет человека, но он стал частью команды. Как офис-менеджер, который не устаёт, не спит и всегда вежлив.
Технологии: чем мы пользуемся
GPT-3.5 от OpenAI — самая стабильная модель для таких задач.
Manybot + Telegram API — для создания и управления ботами.
WhatsApp Business API — подключили позже, чтобы охватить более «взрослую» аудиторию.
CRM-система — связана с ботами через Zapier. Все контакты, заявки и диалоги сохраняются и доступны агентам.
Никаких сверхзатрат не потребовалось. Первую версию системы я собрал сам, без привлечения разработчиков. Сейчас настройкой занимается наш технический специалист, но поддержка минимальна — всё стабильно.
Что дальше
Мы уже внедрили генерацию описаний квартир на базе GPT — короткие, живые тексты для Avito и Циан пишутся автоматически, по шаблону, но звучат как от человека.
В планах — голосовые ассистенты. Человек звонит вечером — автоответчик уточняет, что он хочет, записывает, предлагает выбрать удобное время для встречи. Всё это ляжет в CRM и позволит агенту связаться с клиентом в подходящее время.
Наша цель — полная автоматизация первого касания с клиентом. Чтобы человек получил реакцию сразу, не терял мотивацию и чувствовал, что ему рады.
Вывод
GPT не заменил нас. Он убрал рутину, ускорил процесс, усилил первую коммуникацию. Сейчас клиент не чувствует, что «заявка ушла в пустоту». Он получает внимание — и остаётся с нами.
Если вы агент или владелец агентства и чувствуете, что упускаете клиентов — начните с простого. Один бот может спасти десятки сделок в месяц. Это проверено на практике.
Просто о сложном
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании