ADPASS рекомендует материал к прочтению
Hybrid
27.06.2025, 18:27

Как VOX и DIGITAL TWIGA помогли Газпромбанку увеличить конверсии в 4,5 раза с помощью in-image рекламы и ИИ

В современных условиях даже очень крупным брендам сложно достучаться до нужной аудитории. Газпромбанку был нужен не просто инструмент продвижения, а способ выделиться среди конкурентов. Решением стали нестандартные digital‑форматы и AI‑технологии. Компания протестировала in-image рекламу и оптимизацию РК с помощью ML-алгоритмов на AI-Vision рекламной платформе VOX (входит в состав AdTech-экосистемы Hybrid) — и вот какие результаты это дало.

Задачи

Российский рынок банковских услуг перенасыщен предложениями по дебетовым картам, кредитам и кэшбэку. Пользователи ежедневно сталкиваются с десятками рекламных сообщений, что приводит к баннерной слепоте и снижению кликабельности классических объявлений.

«Газпромбанк» вместе с рекламным агентством DIGITAL TWIGA обратились к команде VOX для проведения рекламной кампании по дебетовым картам. Основные задачи: привлечь внимание целевой аудитории, обеспечить качественный трафик на посадочные страницы и увеличить конверсии. KPI: CTR не ниже 0,3%, уровень отказов не выше 60%, среднее время на сайте не менее 40 секунд и совокупная конверсия (last-click + post-view) — не ниже 0,3%.

Для достижения этих целей требовалось решение, способное не только выделить бренд в перегруженном информационном поле, но и обеспечить персонализацию, креативную подачу и гибкую технологическую настройку под быстро меняющееся поведение пользователей.

Добивались мы этого с помощью in-image рекламы, которая органично встраивается в визуальный контент статей, а также автоматизированной AI-оптимизации рекламных связок. Здесь ML-модели анализировали не просто креативы и таргетинги отдельно, а их комбинации и закономерности в поведении пользователей, выявляя паттерны и рассчитывая вероятности того или иного действия в различных контекстах.

Почему выбрали VOX?

Преимущества формата in‑image:

  • Оптимальное расположение. Креативы размещались в центре экрана или в зоне наиболее высокого внимания пользователя при просмотре контента.

  • Нативное восприятие. Объявления выглядели как часть редакционного материала, снижая раздражение и баннерную слепоту.

  • Яркие нестандартные креативы. Разнообразные in-image форматы и необычные механики позволили выйти за рамки классических рекламных баннеров и привлечь внимание пользователей.

Пример креатива для РК «Дебетовые карты»

Чтобы охватить именно ту аудиторию, которая планирует выпуск или активное использование дебетовых карт, VOX совместил несколько типов таргетинга:

Контекстуальный

  • Ключевые слова: «дебетовая карта», «кэшбэк», «банковские услуги».

  • Категории изображений: банковские карты, офисы банков, транзакции.

  • Тематики статей: личные финансы, сбережения, инвестиции.

Аудиторные сегменты

  • Готовые: интерес к банковским вкладам, сбережениям, инвестициям.

  • Кастомные: «Интересующиеся дебетовыми картами», «Программы лояльности», «Кэшбэк‑программы конкурентов».

Демографические параметры

  • Пол: мужчины и женщины.

  • Возраст: от 25 до 54 года.

Каждое сочетание параметров проверялось AI‑моделями на этапе предварительного тестирования. Связки, где метрики наиболее успешны, получали приоритетное выделение бюджета.

AI‑алгоритмы VOX отвечали за автоматическую оптимизацию на всех этапах:

  • Распознавание релевантного контента. Модели анализировали тысячи статей и картинок, автоматически выбирая те, где вероятность конверсии максимальна.

  • Выявление скрытых закономерностей. Алгоритмы искали сочетания таргетингов, креативов и аудитории, приводящие к наилучшим показателям.

  • Прогнозирование поведения. На основе исторических данных AI предсказывали, какие пользователи с наибольшей вероятностью совершат целевое действие.

  • Масштабирование и тестирование гипотез. Алгоритмы одновременно тестировали десятки вариантов креативов и таргетингов, быстро отсекая неэффективные и перенаправляя бюджет на наиболее успешные комбинации.

Кампания была реализована в два двухмесячных флайта. Мы проводили поэтапную оптимизацию флайтов:

  • В рамках первого флайта мы выяснили, как in‑image креативы влияют на CTR и время на сайте, и провели настройку AI‑алгоритмов на основе данных о первых 100 тыс. пользователях. Также мы выявили наиболее эффективные сочетания таргетинга и креативов и снизили долю площадок с низкой конверсией и перенаправили бюджеты на успешные сегменты.

  • В рамках второго флайта мы масштабировали успешные гипотезы и расширяли охват. Кроме того, мы дообучили AI‑модели в соответствии с сезонным спросом и финально адаптировали контент к праздничной тематике.

Благодаря постоянному обучению моделей между флайтами достигалось систематическое улучшение метрик: каждое новое тестирование шло на базе накопленных данных и успешно подтверждало или корректировало сделанные гипотезы.

Результаты

Каждый из показателей был значительно превышен уже в первом флайте, аудитория демонстрировала еще более высокую вовлеченность и готовность к целевым действиям на сайте банка.

Для оценки универсальности решения VOX, входящего в состав AdTech-экосистемы Hybrid, были проанализированы результаты и других рекламных кампаний «Газпромбанка» в рамках данной экосистемы:

Во всех случаях CR в модели last‑click + post‑view вырастал минимум в два раза, что говорит о стабильности и масштабируемости подхода.

VOX заинтересовал нас своими нестандартными рекламными форматами и алгоритмами искусственного интеллекта. С помощью последних мы можем быстро оптимизировать новые рекламные кампании и получать рост эффективности из месяца в месяц. Искусственный интеллект помогает экспертам платформы в реальном времени корректировать стратегию, минимизируя расходы и максимизируя результаты. Такие кампании приносят значительное повышение post‑view конверсий и позволяют укрепить бренд.

Николай Астафьев
руководитель отдела рекламы Газпромбанка

Кейс демонстрирует, что сочетание in‑image рекламы и AI‑оптимизации — это эффективный инструмент для финансового сектора. Нативные и яркие форматы привлекают внимание и снижают баннерную слепоту. AI‑алгоритмы позволяют тестировать и масштабировать гипотезы в разы быстрее, чем классические методы. Постоянное обучение моделей между флайтами дает систематический рост ключевых показателей, что подтверждено не только в кампании «Дебетовые карты», но и в других продуктах банка. Кроме того, такой подход легко адаптируется к сезонным изменениям спроса и специфике разных банковских предложений.

Наталия Фролова
генеральный директор и сооснователь AI-Vision рекламной платформы VOX

Для реализации рекламной кампании Газпромбанка перед нами стояла задача формирования эффективного сплита, который, помимо роста знания о продукте, поможет привести качественную аудиторию на сайт и достичь целевых действий на нем. Одним из инструментов в рамках РК был задействован in-image-формат AI-Vision платформы VOX. Данный инструмент является нестандартным с точки зрения коммуникации с аудиторией за счет интеграции непосредственно в контент сайта и высокоэффективным по опыту агентства. Разработанная под проекты Газпромбанка интегральная оценка показывала высокие результаты по источнику, перевыполнение количественных показателей CTR за счет ярких креативов, высокие показатели качества трафика, превышающие бенчмарки, а также наличие большого числа конверсий как last-click, так и post-view. Специалисты площадки всегда точно подбирают таргетинги для охвата аффинитивной ЦА, что также помогает достичь высоких результатов кампании.

Наиля Капкаева
руководитель медиа направления DIGITAL TWIGA

Вам понравится

GetCourse
26.11.2025
DK research
23.11.2025