Просто о сложном
Magnetto.pro
Вчера
ADPASS рекомендует материал к прочтению
SpaceWeb
Как решить проблемы с базами данных, если сайт тормозит
Когда сайт работает, а каталоги или фильтры — нет, проблема может быть в базах данных. Базы данных не видны напрямую — они нужны, чтобы отображать каталоги и списки, например, жилья, автомобилей или товаров на маркетплейсах. Если с ними что-то не так, страница или элемент сайта загружается долго, а информация искажается, и тогда посетитель уходит с сайта. В итоге растет процент отказов, и трафик падает. Разбираемся, что может нарушать стабильную работу элементов сайта и как это можно исправить.
Недостаточная производительность
Появляется, когда элементы инфраструктуры не оптимизированы. Процесс обработки данных выглядит так: пользователь выбирает фильтр в каталоге, и запрос Select отправляется на сервер. В ответ сервер возвращает нужную информацию. Если данные содержатся в разных таблицах, во множестве видов и кодировок, передача информации занимает много времени. Сайт и его элементы загружаются дольше обычного.
Как решить проблему:
-
Кешировать запросы клиентов. Уменьшить нагрузку на систему можно с помощью программы memcached. Она помогает сохранять данные в кеш-памяти. Первый запрос пользователя выполняется чуть дольше, а следующие — быстрее.
-
Использовать современные накопители. Проблема с производительностью может быть в железе. Например, на сервере старый HDD-диск, и информация с него поступает медленно. Лучше использовать современные скоростные SSD-диски. Если размещаете сайт на хостинге, уточняйте про оборудование перед покупкой.
-
Оптимизировать таблицы. Объединить информацию в одну базу и убрать дубли. Если это массив с тысячами наблюдений, нужно анализировать данные и искать источники проблемы.
Неконсистентные данные
Возникает, если в разных таблицах используются разные кодировки — например, UTF-8 и CP1251. Или когда разработчик переносит информацию между базами и не проверяет единые нормы отображения. В этом случае информация из баз данных загружается как набор непонятных символов. Также может быть проблема с долгой загрузкой элементов сайта.
Как решить проблему:
-
Привести данные к единому формату. Проанализировать и определить, как фиксировать информацию в таблицах, чтобы не было искажений.
-
Избавиться от избыточных данных. Если информация об одном объекте повторяется в разных таблицах, запрос обрабатывается дольше. Задача разработчика — избавиться от однотипной информации.
Нехватка мощностей при масштабировании
Случается, когда нагрузка на сервер повышается, и мощностей оборудования перестает хватать. Проблема может проявляться постепенно с ростом нагрузки на железо или в отдельные пиковые периоды. Например, перед 8 Марта в онлайн-магазине цветов. Много посетителей делают заказы в одно время, и пользователю приходится долго ждать обработку запроса. В худшем случае он получает уведомление о сбое в системе.
Как решить проблему:
-
Иметь актуальные копии базы данных. Когда основной массив данных будет недоступен, контролирующий сервер переназначит мастер-базу. Пользователь не заметит разницы: запросы будут обрабатываться быстро и отражать актуальную информацию.
-
Применять вертикальное масштабирование. Увеличивать количество жестких дисков и других технических атрибутов, пока не наступит предел материнской платы сервера. Решение простое и понятное, но есть нюанс: увеличивать ресурсы бесконечно не получится.
-
Использовать горизонтальное масштабирование. Лучше применять кластерный подход. Например, в системе есть серверы и данные о машинах. Нужно распределить информацию и использовать шардирование — технологию, которая помогает организовать данные и зафиксировать наблюдения. Для распределения надо использовать специальный ключ шардирования. При высоких нагрузках по этому ключу система оперативно определит, где хранится нужная информация о товаре, и обработает запрос.
Проблемы с нагрузкой на серверы могут возникать во время DDoS-атак
Злоумышленники отправляют одновременно множество запросов в конкретную форму или фильтр на сайте. Система не успевает их обрабатывать, и база данных падает. Пользователь видит ошибку, контент на сайте не прогружается.
Чтобы справиться с этим, разработчики ищут уязвимости в инфраструктуре и используют такие методы, как CAPTCHA, при повторной отправке запросов. А хостинг-провайдеры предоставляют защиту от DDoS-атак, к примеру, в SpaceWeb доступна защита уровня L7.
Универсальный метод — быстро находить проблемы через логи. Написать скрипт, который будет проверять логи раз в период, например каждые 10 минут. Алгоритм будет заходить в лог, парсить нужную информацию и отправлять адресату: админу или бэкендеру. Информация будет приходить в удобном виде — например, через чат-бота.
Лучшее в блогах
18.02.2026
Вам понравится
CPAExchange
05.02.2026
Как смена поколений меняет потребление — и что это значит для рекламы
![]()
Каждому поколению кажется, что «раньше люди были другими», но если убрать эмоции, становится очевидно, что меняются не только вкусы, а меняется сама логика потребления: то, что для одних было символом успеха, для других становится пережитком прошлого, то, что раньше считалось нормой, сегодня вызывает раздражение или недоверие. И для рекламного рынка это не философский вопрос, а практический. Потому что меняется не просто аудитория — меняется её отношение к деньгам, статусу, брендам и самому факту покупки. В Статье CPAExchange рассмотрим модель поведения и интересы нового поколения и как это меняет рекламный рынок!
OMNIMIX agency
04.02.2026
Голос, которому верят: как нативная реклама в дубляже обходит баннерную слепоту
![]()
В этой статье — разбираем, как работает новый формат нативной рекламы в фильмах и сериалах, почему он оказывается устойчивым к «баннерной слепоте» и какую роль такая реклама играет в современных brandformance-стратегиях.
MediaSniper
22.01.2026
Кейс Proximity Media и MediaSniper: как Intention Targeting помог ФСК снизить ДРР в 3 раза
В марте 2025 года девелопер ФСК и программатик-платформа MediaSniper запустили экспериментальную кампанию с технологией Intention Targeting, которая позволила выявить пользователей с подтвержденным интересом к покупке жилья. На этой точной аудиторной выборке команда могла позволить себе эксперимент с креативами: эмоциональными против рациональных, коротким интересом против длительного. В результате плановый ДРР в 4% удалось сократить почти в три раза: фактический показатель составил 1,16%. Как удалось прийти к таким результатам, команда проекта рассказала Sostav.
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании