Как работает ИИ-поиск по базе знаний
Когда корпоративная база знаний содержит сотни документов — инструкции, регламенты, спецификации, руководства — классический поиск перестает работать. Сотрудники тратят часы на поиск нужной информации, теряют время и часто обращаются к коллегам за помощью. Это снижает скорость работы, повышает нагрузку на команду и замедляет выполнение задач.
Как работает AI-поиск
ИИ-поиск интегрируется в корпоративные системы, обеспечивая быстрый и точный доступ к знаниям. Пользователь формулирует запрос своими словами, а система понимает смысл вопроса, анализирует контекст и возвращает актуальные и релевантные ответы.
Особенности решения
-
Поддерживает сложные запросы, понимает синонимы, профессиональный жаргон и сокращения.
-
Агрегирует данные из всех корпоративных источников: документы, инструкции, базы данных, внутренние системы.
-
Формирует комплексные ответы, собирая информацию из нескольких источников и предоставляя ссылки на оригиналы.
-
Поддерживает различные форматы файлов и автоматически индексирует новые документы.
-
Сохраняет историю запросов, адаптирует ответы под пользователя и контекст.
Преимущества внедрения для бизнеса
-
Сокращение времени на поиск информации в разы.
-
Автоматизация обучения новых сотрудников и ускорение онбординга.
-
Повышение эффективности работы команды и снижение нагрузки на коллег.
-
Универсальность и масштабируемость решения для любых отделов и процессов.
-
Улучшение качества обслуживания и скорости принятия решений за счет быстрого доступа к актуальным данным.
Пример пользовательского сценария
Сотрудник задает вопрос: «Как выполнить процедуру X?»
ИИ анализирует запрос, ищет информацию во всех корпоративных источниках, собирает ответ и предоставляет сотруднику в удобной форме: текст, PDF или ссылки на оригинальные документы.
Если вопрос сложный или требует уточнения, система уточняет детали, собирает дополнительную информацию и подстраивается под контекст задачи.
ИИ-поиск делает работу с корпоративными знаниями быстрее и удобнее. Сотрудники находят точные ответы без лишних усилий, а бизнес получает возможность эффективнее использовать накопленный опыт и данные.
Этот материал — часть исследования Haiku о технологии RAG. Полное исследование доступно для чтения.
Если вы хотите обсудить внедрение RAG-технологии в вашей компании, напишите на почту sergey.ershov@haiku.dev или в телеграм @Ershovsa.
Лучшее в блогах
Вам понравится
В B2B-продвижении выигрывает не просто продукт, а экспертиза и глубокое знание ниши. Корпоративные сайты конкурируют не только между собой, но и с отраслевыми медиа и агрегаторами, которые закрывают весь спектр запросов инженеров, технологов, руководителей проектов. Из-за этого ваш сайт теряется и потенциальные клиенты не находят ваши решения. Поэтому сайт компании должен быть не просто страницей с описанием услуг, а полноценным экспертным ресурсом.
Мы в Nimax убеждены: продвижение сложных IT-решений — например, платформ для цифровизации строительства или промышленной IoT-системы для мониторинга оборудования — начинается с экспертизы. Ниже — пошаговая SEO-стратегия, которая превращает сайт в источник знаний и точку входа для новой аудитории.
Бонусная программа Яндекс.Директа в 2025 году стала более заметной частью рекламной экономики. Для многих компаний она обеспечивает ощутимую компенсацию расходов, особенно при работе на высоких бюджетах и стабильной открутке. Разбираем, как работает система бонусов сейчас, на какие проценты стоит ориентироваться и в каких случаях можно получать повышенные начисления.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана