• Маркетинговые исследования

Как AI меняет видеорекламу: будущее персонализированного контента

AI в создании видео: автоматизация и новые возможности

Искусственный интеллект кардинально меняет процесс создания видеорекламы. Если раньше для продакшена требовались большие бюджеты и команды специалистов, то сегодня AI упрощает этот процесс:

• Автоматическая генерация видео. AI-алгоритмы могут создавать видеоролики на основе текстовых описаний, изображений и даже пользовательских данных. Например, платформа Sora от OpenAI уже умеет генерировать видео высокого качества по заданным параметрам.

• Редактирование и монтаж. AI может анализировать видеоряд, автоматически подбирая лучшие кадры, корректируя цветокоррекцию и добавляя анимации.

• Голосовое озвучивание и синтез речи. AI-движки, такие как Яндекс SpeechKit, позволяют мгновенно создавать озвучку для видео, подбирая интонацию и эмоциональный окрас в зависимости от контекста.

• Анализ трендов и сценариев. AI может изучать популярные видеоролики, выявлять ключевые элементы, привлекающие зрителей, и предлагать улучшенные креативные сценарии.

Российские компании, внедряющие AI в видеопродакшен

Movavi — российская компания-разработчик программ для видеомонтажа активно использует AI в своём ПО. Их алгоритмы автоматически удаляют лишние фрагменты, стабилизируют изображение и улучшают качество видео, позволяя пользователям создавать профессиональные ролики с минимальными затратами.

Deepcake — российский стартап, специализирующийся на создании дипфейков и AI-анимации. Компании уже работают с крупными брендами, предлагая реалистичные анимационные вставки, которые значительно сокращают время и затраты на производство рекламных видео.

Сквозной AI в видеопроизводстве — компании начинают разрабатывать алгоритмы, которые автоматизируют весь процесс от написания сценария до финального рендеринга видео. Такие технологии позволяют малому бизнесу и маркетологам без продакшн-команд создавать качественный контент.

Персонализация видеорекламы: контент для каждого пользователя

Раньше реклама была статичной — один и тот же ролик показывали миллионам пользователей. AI изменил это, позволив брендам адаптировать контент под каждого зрителя. Вот как это работает:

• Динамическая персонализация. AI анализирует данные о пользователе (возраст, интересы, историю просмотров) и создаёт индивидуальные видеоверсии. Например, система СберАИ позволяет компаниям автоматически адаптировать рекламу под разные сегменты аудитории.

• Оптимизация показа. AI определяет, когда и где лучше показать рекламу. Например, алгоритмы VK Ads анализируют поведение пользователей и выбирают наиболее подходящий момент для показа видеоролика.

• Эмоциональный таргетинг. AI может анализировать выражение лица зрителя через камеру или фиксировать его реакцию на рекламу. Это позволяет брендам понимать, какие креативы вызывают больше отклика.

• Адаптация видео в реальном времени. В зависимости от времени суток, погодных условий или местоположения AI может изменять рекламные сценарии и посылы.

Как российские компании применяют AI в персонализации

СберМаркет использует AI-аналитику для предугадывания потребностей клиентов. Если пользователь часто покупает определённые товары, рекламный алгоритм подстраивает ролики, предлагая ему скидки или альтернативные бренды.

Яндекс.Директ внедрил AI в настройку видеорекламы, позволяя рекламодателям персонализировать рекламу под конкретные аудитории. Например, пользователи, недавно искавшие бытовую технику, увидят рекламу с наиболее актуальными предложениями.

Ozon разрабатывает AI-движки, анализирующие потребительское поведение, что позволяет запускать рекламу с индивидуальным подбором товаров на основе истории покупок.

Улучшение креативов с помощью AI: больше вовлечения и эмоций

Креативная составляющая рекламы остаётся ключевой, но AI делает её ещё более эффективной:

• AI-помощники для сценаристов. Сервисы, такие как Neurodub, помогают генерировать идеи, адаптировать диалоги и улучшать сценарии для рекламных видео.

• Автоматическая генерация анимации. Российский сервис Deepcake, основанный на AI, создаёт реалистичные дипфейки и анимационные эффекты, что значительно ускоряет производство рекламных роликов.

• Ретаргетинг и A/B-тестирование. AI позволяет быстро тестировать различные креативные решения и определять, какие из них дают наибольший отклик аудитории.

• Генерация уникального контента. AI может анализировать предыдущие рекламные кампании и создавать свежие концепции, избегая повторов.

Примеры внедрения

Тинькофф Банк использует AI-оптимизированные видеоролики в рекламных кампаниях. Нейросеть анализирует, какие визуальные элементы привлекают внимание зрителей, и помогает маркетологам адаптировать ролики в режиме реального времени.

Ozon применяет AI-генерацию видеообъявлений на основе анализа предпочтений пользователей. Это позволяет каждому клиенту видеть именно те товары, которые ему интересны.

МТС Маркетинг тестирует AI-решения для создания рекламных видео, адаптируемых под разные форматы соцсетей и площадок, повышая вовлечённость аудитории.

Будущее AI в видеорекламе: что нас ждёт?

Искусственный интеллект продолжит совершенствоваться, открывая ещё больше возможностей для маркетологов и рекламных агентств:

• Гиперперсонализация — AI сможет мгновенно адаптировать видео не только под интересы пользователя, но и под его текущие эмоции и настроение.

• Полностью автоматизированные кампании — AI будет самостоятельно создавать, тестировать и оптимизировать рекламу без вмешательства человека.

• Интерактивные видео — AI позволит пользователям взаимодействовать с рекламой, выбирая развитие сюжета или продукт в ролике.

• Генеративные нейросети для видеопродакшена. Системы, похожие на DALL·E, смогут в реальном времени создавать видеоролики под запросы брендов.

Заключение

AI уже изменил видеорекламу, сделав её более персонализированной, динамичной и эффективной. Российские компании активно внедряют эти технологии, улучшая качество контента и увеличивая вовлечённость аудитории. В ближайшие годы AI продолжит трансформировать рекламу, делая её ещё более точной, эмоциональной и креативной. Если ваш бизнес ещё не использует AI в видеорекламе, самое время начать экспериментировать с новыми технологиями!

Институт «Навигатор»
еще 14 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

21 час назад

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

21 час назад

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

21 час назад

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

Ingate Group

12.11.2025

Кто такой AI-стратег и зачем он нужен в digital-агентстве в 2026 году

AI

Чтобы не превращать AI-инициативы в хаотичные эксперименты, появляется новая должность — AI-стратег. Она объединяет продакт-менеджмент, аналитику и креатив: выстраивает roadmap, внедряет модели, обучает команду и оценивает ROI.