• How to

Искусственный интеллект на службе бизнеса: реальные сценарии

Причина проста: ИИ помогает экономить ресурсы, ускорять процессы и принимать более точные решения. Разберём, где и как это работает на практике.

1. Прогнозирование спроса и управление запасами

ИИ способен анализировать огромные массивы данных: например, историю продаж, сезонные колебания, поведение клиентов и даже погоду. На основе этих данных система строит прогноз: какие товары будут востребованы, в каком количестве и когда.

Такое решение помогает избежать дефицита и переизбытка на складе, оптимизировать закупки и снизить расходы.

Здесь используется машинное обучение — когда программа учится на данных, распознаёт закономерности и делает прогнозы без прямых указаний со стороны человека.

2. Автоматизация клиентской поддержки

Многие компании уже внедрили чат-ботов — программы, которые имитируют общение с пользователем в мессенджере или на сайте.

Современные боты умеют не просто отвечать по шаблону, а понимать смысл запросов, уточнять детали и передавать сложные вопросы сотруднику. Это снижает нагрузку на колл-центр и ускоряет ответы клиентам.

Например, интернет-магазин может автоматизировать ответы на частые вопросы: статус заказа, условия доставки, возвраты. А компания по обслуживанию техники — фильтровать обращения и направлять их в нужный отдел.

3. Анализ отзывов и репутации

Нейросети помогают отслеживать, что клиенты говорят о компании — в соцсетях, на форумах и в отзывах.

Системы анализа тональности текста определяют, какие сообщения позитивные, какие негативные и какие требуют внимания. Это позволяет быстро реагировать на проблемы и управлять репутацией бренда в реальном времени.

4. Маркетинг и персонализация предложений

ИИ может анализировать поведение пользователей на сайте или в приложении — какие страницы они посещают, что кладут в корзину, что покупают. На основе этого формируются персональные рекомендации и рассылки.

Например, если клиент часто заказывает конкретный товар, система может предложить сопутствующие позиции или напомнить о повторной покупке.

Так бизнес делает маркетинг точнее, а клиент получает предложения, которые действительно ему интересны.

5. Почему это уже не технологии будущего

ИИ-решения становятся доступными: их можно интегрировать в существующие системы, не создавая всё с нуля. Облачные платформы предлагают готовые инструменты — от чат-ботов до аналитических панелей, и всё это без больших инвестиций в инфраструктуру.

Главное — подходить к внедрению, отталкиваясь от бизнес-задач, а не из желания «поставить модный ИИ». Когда цель ясна (снизить затраты, повысить конверсию, ускорить обслуживание), искусственный интеллект становится не игрушкой, а реальным помощником.

Таким образом, искусственный интеллект — это не про будущее, а про эффективность сегодняшнего дня. Он не заменяет людей, а помогает им принимать решения быстрее и точнее, освобождая время для стратегических задач. Даже малый бизнес может использовать ИИ, если начать с конкретной цели и выбрать понятные инструменты.

ООО «Акме»
еще 241 публикация

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

09.12.2025

Новая эра медиа: интеграция каналов, доверие аудитории и стратегии роста

04.12.2025

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

04.12.2025

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

Вам понравится

ООО «Акме»

23 часа назад

AI-Driven DevOps: как ИИ меняет подход к разработке и поддержке ПО

Digital IT и инновации

DevOps долгие годы был основой быстрой и надёжной разработки. Сегодня его возможности усиливаются за счёт искусственного интеллекта. Появился новый подход – AI-Driven DevOps, где ИИ берёт на себя часть рутины, ускоряет процессы и помогает компаниям поддерживать сложную инфраструктуру без потерь в качестве.

ОСМИ ИТ

02.12.2025

Когда лидов мало, а хаоса много: как ИИ-агенты наводят порядок в отделах продаж МСБ

Финансовый сектор IT и инновации

В 2025 году российские предприниматели официально признают: данные и ИИ нужны, но работают всё равно «на ощущениях». Совместное исследование бизнес-школы МИРБИС и «Сбер Бизнес Софт» показывает, что больше 60% компаний верят в пользу CRM, ИИ и предиктивной аналитики, но регулярно используют эти инструменты только 25–30% респондентов. При этом, как отмечают «Ведомости», «каждый пятый предприниматель применяет ИИ без CRM-системы, а ещё 10% планируют запуск чат-ботов без клиентской базы» — данные рассеиваются, и отдел продаж продолжает жить не по процессу, а по интуиции менеджеров. То есть компании инвестируют в системы, дашборды и AI, но ключевое, что происходит с клиентом в воронке, по-прежнему решает не управляемый процесс, а «интуиция сильного менеджера» — в этом и заключается главный парадокс сегодняшних продаж.

Otclick

17.11.2025

ADPASS: тезисы и цитаты из выступления исполнительного директора AdTech-компании Otclick Тимура Спиридонова на НРФ’9

Digital IT и инновации

На ADPASS вышел материал «АРИР: ИИ превратился из технологии будущего в инструмент настоящего» о нашем выступлении на НРФ’9, где мы помогали презентовать трендбук по ИИ с прогнозами на 2026–2027 годы: https://adpass.ru/arir-ii-instrument-nastoyashchego-trendbook-2026–2027/. Делимся главными трендами 2026 года из публикации в СМИ и цитатами нашего эксперта — исполнительного директора AdTech-компании Otclick и сопредседателя комитета AI/ML АРИР Тимура Спиридонова.

UXART

13.11.2025

Мини UX-патруль | Яндекс, что у вас тут происходит?! Профиль пользователя на всех сервисах Яндекс

Digital Контент

Мне нравятся продукты Яндекса, многие юзаю. Но от некоторых моментов годами испытываю боль. В этой статье про профиль и смену аккаунтов, даже когда ты этого не хочешь. Почта, Лавка, Музыка, Кинопоиск и другие сервисы — всё затронем тут.