Телеграм-канал
@adpass_media
О платформе Реклама на сайте Контакты
Блог Статью Вакансию Мероприятие
Войти
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Haiku AI
10.11.2025, 15:35

Перспективы развития технологии RAG

Мы, Haiku.dev — лаборатория по адаптации ИИ для решения реальных задач крупного бизнеса. В этой статье рассмотрим наиболее вероятные пути развития технологии RAG, актуальные для бизнеса.

Три ожидаемых и уже реализуемых направления развития RAG — это мультимодальный RAG, агентный RAG и GraphRAG.

В первом случае, при мультимодальном RAG, ИИ обрабатывает не только текстовую информацию, но и фото, видео, аудио.

В июле «Яндекс» представила технологию векторного поиска. Так же как и текст, аудио, видео и изображения будут представляться в виде наборов чисел, эмбеддингов, по которым можно осуществлять поиск.

Агентный RAG способен не только отвечать на вопросы, но и автономно выполнять комплексные задачи, взаимодействовать с различными системами и принимать решения.

Интеграция с графовыми базами данных. RAG начинает использовать не только поиск по смыслу (векторный), но и графы знаний — карты связей между понятиями (knowledge graphs). Если у компании есть структурированная система, которая отражает связи между терминами, продуктами, документами, ролями и процессами, GraphRAG применяет эту карту совместно с традиционным поиском. Это позволяет находить не просто похожие ответы, а самые точные и логичные, учитывая все взаимосвязи и контекст.

Для эффективной работы такой системы необходима заранее продуманная и четко выстроенная структура связей внутри компании — таксономия и онтология. Чем подробнее и точнее описаны и связаны данные, тем более надежным и «умным» становится ИИ.

Если эта база связей настроена грамотно, то ИИ-ассистент может давать точные ответы с вероятностью до 99%. Это позволяет компаниям доверять ИИ даже в юридической экспертизе и финансовой отчетности.

Выводы

Эта технология универсальна, легко адаптируется под особенности разных отраслей. Мы наблюдаем устойчивый и стремительный рост интереса к RAG среди бизнеса, все больше организаций внедряют ее в ключевые процессы, чтобы решать задачи поиска, поддержки, автоматизации и персонализации сервиса.

Результаты внедрения RAG-систем показывают, что они сокращают время поиска и анализа информации в десятки раз, делают корпоративные знания доступными и актуальными для сотрудников и клиентов, минимизируют операционные ошибки и позволяют повысить продуктивность без расширения штата. Они ускоряют адаптацию новых специалистов, позволяют быстрее принимать решения и задают новый стандарт для интеллектуальных сервисов в компаниях любого размера.

RAG становится не просто вспомогательным инструментом, а инфраструктурным фундаментом для корпоративного ИИ. Благодаря прозрачности, релевантности и высокой скорости обработки данных, RAG-платформы становятся драйвером цифровой трансформации и долгосрочного конкурентного преимущества бизнеса.

Этот материал — часть исследования Haiku о RAG. Полное исследование доступно для чтения.

Если вы хотите обсудить внедрение RAG в вашей компании, напишите на почту sergey.ershov@haiku.dev или в телеграм @Ershovsa.

#Digital #IT и инновации
Haiku AI
еще 26 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025
Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате
Вчера
Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»
Вчера
Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости
Вчера
«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

ОСМИ ИТ
Позавчера
Когда лидов мало, а хаоса много: как ИИ-агенты наводят порядок в отделах продаж МСБ
Финансовый сектор IT и инновации

В 2025 году российские предприниматели официально признают: данные и ИИ нужны, но работают всё равно «на ощущениях». Совместное исследование бизнес-школы МИРБИС и «Сбер Бизнес Софт» показывает, что больше 60% компаний верят в пользу CRM, ИИ и предиктивной аналитики, но регулярно используют эти инструменты только 25–30% респондентов. При этом, как отмечают «Ведомости», «каждый пятый предприниматель применяет ИИ без CRM-системы, а ещё 10% планируют запуск чат-ботов без клиентской базы» — данные рассеиваются, и отдел продаж продолжает жить не по процессу, а по интуиции менеджеров. То есть компании инвестируют в системы, дашборды и AI, но ключевое, что происходит с клиентом в воронке, по-прежнему решает не управляемый процесс, а «интуиция сильного менеджера» — в этом и заключается главный парадокс сегодняшних продаж.
ZeBrains
Позавчера
VK и ZeBrains: пользователи сделали 40 000 примерок в виртуальной примерочной — бренды получили 9 млн охватов
IT и инновации Ритейл

За полгода работы виртуальной примерочной, созданной VK совместно с компанией-разработчиком ZeBrains, пользователи ВКонтакте совершили более 40 000 виртуальных примерок одежды, а бренды получили 8,8 млн органических охватов без рекламных затрат. ИИ-решение ускорило генерацию изображений с виртуальной примеркой в 300 раз — до 1 секунды.
ChatGPT Маркировка рекламы Маркетинг Digital Коммуникации Кризис Соцсети Медиа Контент Наружная реклама IT и инновации Госрегулирование Брендинг