Перспективы развития технологии RAG
Три ожидаемых и уже реализуемых направления развития RAG — это мультимодальный RAG, агентный RAG и GraphRAG.
В первом случае, при мультимодальном RAG, ИИ обрабатывает не только текстовую информацию, но и фото, видео, аудио.
В июле «Яндекс» представила технологию векторного поиска. Так же как и текст, аудио, видео и изображения будут представляться в виде наборов чисел, эмбеддингов, по которым можно осуществлять поиск.
Агентный RAG способен не только отвечать на вопросы, но и автономно выполнять комплексные задачи, взаимодействовать с различными системами и принимать решения.
Интеграция с графовыми базами данных. RAG начинает использовать не только поиск по смыслу (векторный), но и графы знаний — карты связей между понятиями (knowledge graphs). Если у компании есть структурированная система, которая отражает связи между терминами, продуктами, документами, ролями и процессами, GraphRAG применяет эту карту совместно с традиционным поиском. Это позволяет находить не просто похожие ответы, а самые точные и логичные, учитывая все взаимосвязи и контекст.
Для эффективной работы такой системы необходима заранее продуманная и четко выстроенная структура связей внутри компании — таксономия и онтология. Чем подробнее и точнее описаны и связаны данные, тем более надежным и «умным» становится ИИ.
Если эта база связей настроена грамотно, то ИИ-ассистент может давать точные ответы с вероятностью до 99%. Это позволяет компаниям доверять ИИ даже в юридической экспертизе и финансовой отчетности.
Выводы
Эта технология универсальна, легко адаптируется под особенности разных отраслей. Мы наблюдаем устойчивый и стремительный рост интереса к RAG среди бизнеса, все больше организаций внедряют ее в ключевые процессы, чтобы решать задачи поиска, поддержки, автоматизации и персонализации сервиса.
Результаты внедрения RAG-систем показывают, что они сокращают время поиска и анализа информации в десятки раз, делают корпоративные знания доступными и актуальными для сотрудников и клиентов, минимизируют операционные ошибки и позволяют повысить продуктивность без расширения штата. Они ускоряют адаптацию новых специалистов, позволяют быстрее принимать решения и задают новый стандарт для интеллектуальных сервисов в компаниях любого размера.
RAG становится не просто вспомогательным инструментом, а инфраструктурным фундаментом для корпоративного ИИ. Благодаря прозрачности, релевантности и высокой скорости обработки данных, RAG-платформы становятся драйвером цифровой трансформации и долгосрочного конкурентного преимущества бизнеса.
Этот материал — часть исследования Haiku о RAG. Полное исследование доступно для чтения.
Если вы хотите обсудить внедрение RAG в вашей компании, напишите на почту sergey.ershov@haiku.dev или в телеграм @Ershovsa.
Лучшее в блогах
Вам понравится
С 1 сентября 2026 года вступает в силу требование об обязательном использовании электронных перевозочных документов (ЭПД).
Предприятия, эксплуатирующие собственные логистические информационные системы, могут сталкиватся с отказами со стороны аккредитованных операторов ЭПД в подключении — стандартные коннекторы и типовые протоколы обмена несовместимы с уникальной архитектурой таких решений.
Наша интеграция: исключение ручного документооборота и предотвращение штрафных санкций.
Мы создаем индивидуальные интеграционные решения для подключения к ЭПД в случаях использования нетиповых учетных систем, при этом не требуется замена базового ядра вашей учетной платформы:
— сокращение временных затрат на 15–40 часов ежемесячно — достигается за счет полностью автоматизированной передачи данных в государственную информационную систему ЭПД, что исключает необходимость ручного внесения информации по транспортным накладным
— полное соответствие нормативным требованиям — реализуется путем интеграции через операторов, аккредитованных Министерством транспорта, с неукоснительным соблюдением форматов, утвержденных Федеральной налоговой службой
— сохранение вашей текущей системы в неизменном виде — используется легковесный адаптер, который извлекает необходимые данные из вашей TMS или ERP и передает их напрямую оператору ЭПД
-непрерывность операционной деятельности — обеспечивается полная готовность к работе в условиях обязательного применения ЭПД задолго до дедлайна сентября 2026 года
Для кого это решение является необходимым
Наше предложение ориентировано на организации, которые:
— применяют самостоятельно разработанные или глубоко кастомизированные системы управления перевозками (не относящиеся к решениям на базе 1С или платформе СБИС)
— получили официальный отказ от оператора ЭПД на этапе согласования интеграционного взаимодействия
— осуществляют перевозки опасных веществ, скоропортящихся товаров или фармацевтической продукции — где любая ошибка в оформлении документации влечет за собой простой и остановку транспорта
— стремятся избежать двойного ввода данных и параллельного ведения учета в своей внутренней системе и на внешнем портале ЭПД.
«Типовые, стандартизированные решения ориентированы исключительно на массовый сегмент рынка. В случае наличия уникальной, нешаблонной логистической системы необходим персонализированный подход к интеграции — в противном случае после наступления сентября 2026 года каждый рейс будет требовать трудоемкого ручного оформления ЭПД», — подчеркивает специалист в области интеграционных процессов.
Обеспечьте свою готовность к переходу на обязательный ЭПД, не прибегая к замене действующей системы.
Оформите заявку на проведение бесплатного аудита интеграционных возможностей — мы проанализируем точки взаимодействия вашей системы с ГИС ЭПД в течение 48 часов.
Рассказываю про наш кейс для ресторанного холдинга, где мы реализовали умного HR-бота, на базе ИИ, который 24/7 помогает сотрудникам в работе
— Зачем компании нужен умный HR-бот, вместо FAQ
— Умная база знаний как мозг HR-бота
— Как HR-бот помогает сотрудникам в ежедневной работе
— Работа с внешними данными
— Безопасность и приватность как фундамент
— Перспективы развития HR-бота
— Что в итоге получает бизнес
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана