Google Ads 2026-2027: как перестать переплачивать и начать зарабатывать больше
В этой статье расскажем, какие инструменты дают результат в 2026‑ом и будут актуальны в 2027-ом, а на что уже не стоит тратить бюджет, а также объясним, как внедрять изменения и кому они нужны.
Почему 70 % компаний теряют деньги на рекламе
Мы часто сталкиваемся с ситуацией: клиент вкладывает в рекламу сотни тысяч рублей, но половина бюджета уходит впустую. В чём причина?
За последние два года Google Ads серьёзно изменился:
-
ИИ‑алгоритмы научились предсказывать конверсии лучше любого маркетолога;
-
система обрабатывает 7 млрд сигналов в реальном времени — это вне возможностей ручного управления;
-
пользователь взаимодействует с брендом 8–12 раз до покупки — изолированные кампании больше не работают.
Анализ 150+ кабинетов показал:
-
переход на новые инструменты → снижение стоимости лида на 35 %;
-
ручные настройки → потеря 40–60 % бюджета.
Вывод: если вы настраиваете ставки вручную, гоняетесь за топ‑3 и разделяете кампании по каналам — вы переплачиваете.
Но исправить ситуацию можно — дальше понятным языком расскажем, как это сделать просто и без рисков.
Три инструмента, которые мы обязательно используем в работе
1. Performance Max 2.0: когда ИИ работает на вас
Ещё в 2024 году PMax был «чёрным ящиком», а сейчас это прозрачный инструмент, который учится на ваших данных.
Разберем наш кейс (сеть стоматологий, Москва):
-
загрузили в Google Ads CRM‑данные о 1 200 пациентах (с согласия);
-
сегментировали аудиторию через Customer Match по среднему чеку;
-
добавили offline‑конверсии из call‑трекинга.
Всего за 3 месяцев мы достигли результатов:
-
стоимость заявки ↓ с 4 200 до 2 700 ₽ (−36 %);
-
доля высокоценных конверсий ↑ с 15 % до 42 % (+27 п. п.);
-
ретаргетинг стал в 3 раза эффективнее.
Важная рекомендация: PMax без качественных данных — деньги на ветер. Google учится на том, что вы ему даёте.
2. Smart Bidding с прогнозом LTV: ставка на долгосрочную ценность
В 2026 году Google научился предсказывать не просто конверсию, а пожизненную ценность клиента (LTV).
Как мы это внедряем для клиентов (кейс B2B‑производителя оборудования):
1. Строим «лестницу конверсий» с весовыми коэффициентами:
-
уровень 1: скачивание каталога (низкий приоритет);
-
уровень 2: запрос КП (средний);
-
уровень 3: демонстрация оборудования (высокий).
2. Даём алгоритму 45 дней на обучение.
Результат работы:
-
сокращение трат на «слабые» лиды на 60 %;
-
перераспределение бюджета в пользу перспективных клиентов.
Важный нюанс: с января 2026 Google учитывает время до конверсии — это критично для длинных B2B‑циклов.
3. RSA с мультимедиа: объявления, которые вовлекают
Сегодня поисковые объявления — это не только текст. Это интерактив, динамика и персонализация.
Наш опыт (онлайн‑школа программирования):
-
15 заголовков + 4 описания (алгоритм тестирует 12 000+ комбинаций);
-
интерактивные сниппеты с мини‑тестом «Какой язык программирования вам подходит?»;
-
динамические отзывы из CRM.
Эффект от внедрения:
-
CTR ↑ на 140 % (vs статичные объявления);
-
время на сайте ↑ на 2,5 минуты;
-
конверсия из поиска ↑ на 35 %.
Предупреждаем: если вы используете меньше 10 заголовков в RSA, Google ограничивает показы. «Ленивые» настройки больше не работают.
На что не стоит тратить деньги в 2026 году?
1. Ручное управление ставками (Manual CPC)
Кампании с ручными ставками обходятся на 45 % дороже, чем с Smart Bidding. Алгоритмы Google обрабатывают 7 млрд сигналов в реальном времени — человек не успевает за этим потоком данных.
Совет: начните переход с Maximize Clicks с ограничением по CPA.
2. Изолированные кампании (Поиск, КМС, YouTube)
Пользователь взаимодействует с брендом 8–12 раз через 3–4 канала. Запускать отдельные кампании — всё равно что нанимать трех дирижеров для одного оркестра.
Решение: единая стратегия, где Поиск фиксирует намерение, КМС повышает узнаваемость, YouTube дает социальное доказательство, а Performance Max распределяет бюджет.
3. Статичные расширения объявлений
Динамические фиды на 85 % релевантнее.
Пример: вместо «Бесплатная доставка» показывайте «Доставим завтра в Москву» (для москвичей в 10:00) или «Самовывоз сегодня из 12 пунктов» (в рабочее время). Персонализация отлично работает.
Что ждет Google Ads в 2027?
В следующем году рынок контекстной рекламы сделает скачок. Мы выделили главные тренды:
1. Генеративный ИИ: Объявления будут создаваться автоматически — под конкретного пользователя в реальном времени (с учётом истории, геолокации и поведения).
2. Прогнозы на 180 дней: Google предложит стратегии не на месяц, а на полгода вперёд: распределение бюджета, перспективные аудитории, пики спроса.
3. Автономные кампании, при которых система сама будет:
-
тестировать гипотезы;
-
масштабировать успешные решения;
-
корректировать ставки по LTV.
Почему это важно?
Освоение новых инструментов в 2026 году даст вам преимущество на годы, пока ваши конкуренты сомневаются.
Как это внедрять?
Мы всегда действуем поэтапно и вам советуем: новые инструменты доказывают эффективность — только тогда мы перераспределяем бюджет.
Месяц 1: аудит
-
находим «утечки» бюджета (сравнение с 150+ бенчмарками);
-
настраиваем сквозную аналитику (GA4 + CRM + call‑трекинг);
-
собираем данные для ИИ.
В итоге: высвобождаем 25–40 % бюджета без потери конверсий.
Месяц 2: переход
-
запускаем новинки параллельно со старым;
-
тестируем через A/B‑эксперименты;
-
корректируем еженедельно.
Месяц 3: оптимизация
-
настраиваем LTV;
-
анализируем касания (кросс‑канальная атрибуция);
-
планируем бюджет на квартал.
Эксперты Google Ads: какими они должны быть в 2026 году
Давайте честно ответим на вопрос: почему, если новые инструменты Google творят чудеса, о них до сих пор не трубят на каждом углу?
Ответ прост: переучиваться — сложно и больно. Большинство агентств попали в ловушку: они годами осваивали ручные стратегии и наняли штат, который не готов к ИИ. Им проще делать вид, что ничего не изменилось.
Что делать, чтобы всегда быть на плаву?
-
ежеквартально отправлять специалистов на обучение в Google;
-
инвестировать в аналитические системы — чтобы работать с данными, а не с догадками;
-
нанимать только тех, кто воспринимает автоматизацию как возможность — ИИ не угроза, а инструмент роста.
Итог
Новые инструменты — ваш путь к росту. Не ждите завтра, начните меняться сегодня.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Рынок прямых коммуникаций в сложных B2B-нишах стремительно меняется: за последние два года в LinkedIn и email-каналах значительно вырос объём outreach-сообщений, в том числе за счёт масштабных команд исполнителей из Индии и стран Ближнего Востока. В результате площадки, которые ещё недавно давали предсказуемый отклик, стали заметно шумнее — и у многих бизнесов возникло ощущение, что классический холодный аутрич перестал работать.
Однако практика показывает обратное. Аутрич работает — но лишь там, где он опирается не на массовость, а на стратегию, сегментацию и индивидуальность. В материале — разбор подхода, который позволил нам получить 19 встреч, 2 закрытые сделки и оценку 10/10 от заказчика в условиях, когда большая часть рынка фиксирует падение ответов и рост стоимости лида.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана