Таргетинг в VK в 2026 году: как изменились алгоритмы
Что на самом деле работает в 2026 году, когда смарт-кампании не справляются с нишевыми задачами и что остаётся в арсенале у тех, кто работает со сложными или B2B-проектами?
Раньше таргетолог управлял аудиторией, а сегодня алгоритм управляет таргетологом. Что на самом деле работает в 2026 году, когда смарт-кампании не справляются с нишевыми задачами и что остаётся в арсенале у тех, кто работает со сложными или B2B-проектами? Разбираемся с Александром Смирновым, руководителем группы таргетологов Департамента SMM Demis Group.
Алгоритм против таргетолога: как система «заставляет» думать по-своему
Буквально пару лет назад таргетолог мог с уверенностью настроить кампанию в VK по связке: интересы + социодемография + ключевые фразы и получить предсказуемый результат. Бюджет расходовался стабильно, CPL был контролируемым, а аудитория — релевантной.
Однако сегодня алгоритм VK ads ведёт себя как автономный оператор и охотно берёт на себя решения, даже если вы предпочли бы принимать их самостоятельно. Делает он это достаточно навязчиво, фактически блокируя альтернативы.даже абсолютно идентичные кампании, с одними целями, креативами и настройками, могут показывать разницу в результатах в сотни процентов. При этом система всё чаще противится ручной настройке: выдаёт ошибку «аудитория слишком мала», резко поднимает цену за действие или просто игнорирует заданные параметры.
Один из симптомов сдвига — непредсказуемость цен. Минимальные правки (снять/поставить галочку у «дополнительного охвата») могут привести к скачку стоимости лида в 2–3 раза. Это говорит о том, что система больше не интерпретирует ваши настройки как руководство к действию, а использует их как фон для собственной модели, построенной на поведении внутри экосистемы.
Параллельно VK агрессивно продвигает автоматизированные сценарии:
Смарт-кампании, Автоподбор аудитории, Автобюджет. Для новичка или владельца массового онлайн-магазина это удобно, потому что «всё само». Однако для проектов, где важна точность, контекст или сложная воронка, такие решения часто приводят к перерасходу бюджета и нерелевантному трафику.
Суть всей концепции таргетинга изменилась: раньше вы управляли настройками — теперь уговариваете алгоритм работать так, как вам нужно. А он всё чаще отвечает: «Доверьтесь мне. Я знаю лучше».
И в большинстве случаев он действительно «знает», но только внутри своей логики, которая заточена под массовый охват, а не глубокую релевантность.
Что сегодня работает, а что — нет: честный разбор инструментов VK
Несмотря на маркетинговые обещания, не все функции рекламного кабинета VK оправдывают ожидания, особенно в контексте сложных или нишевых проектов.
Минусы:
Генерация креативов и текстов в кабинете остаётся слабым местом. Нейросетевые инструменты ВК часто выдают шаблонные, обезличенные формулировки вроде «Уникальное предложение только для вас!», которые не проходят даже базовую A/B-проверку. На практике качество заметно выше, если генерировать материалы во внешних нейросетях (например, в YandexGPT или специализированных копирайтерских моделях) и уже затем загружать их в кабинет.
Смарт-кампании, позиционируемые как «умное решение для всех», в реальных тестах уступают ручной настройке. В B2B, high-ticket и узкопрофильных нишах они часто приносят лиды с низкой квалификацией: клиенты не понимают, зачем им услуга, или вообще не попадают в целевую аудиторию. Экономия времени оборачивается ростом CPL и падением конверсии в сделку.
Плюсы:
Оптимизация под вступления в сообщество — одна из немногих зон, где алгоритм действительно стал работать лучше. Особенно если использовать видеоформат с первыми 3 секундами-крючком. Однако эффективность сильно зависит от подачи: статичные баннеры с текстом «Присоединяйтесь!» почти не конвертируют.
Кампании на лидген в целом стали обучаться быстрее — алгоритм быстрее находит горячих пользователей. Но есть важный нюанс: средний CPL ощутимо вырос. Это связано не только с инфляцией, но и с тем, что алгоритм всё чаще дообучается на широких аудиториях, теряя глубину сегментации.
Геотаргетинг стал стабильнее, но сбои всё ещё случаются, особенно в кампаниях с лид-формами. Пользователи из одного региона получают объявления, адресованные другому. Вероятно, это связано с массовым использованием VPN и proxy, которые искажают реальное местоположение. Алгоритм пока не справляется с такой «цифровой маскировкой».
В целом, можно сказать, что инструменты VK становятся удобнее для массового рынка, но сложные проекты требуют ручного вмешательства и готовности работать вопреки системе.
Новые правила игры: как адаптироваться к алгоритму 2026 года
Если алгоритм VK больше не позволяет «ручную» точность, это не означает, что экспертиза таргетолога стала бесполезной. Просто её роль сместилась: от настройки параметров — к управлению условиями, в которых алгоритм может работать эффективно.
Во-первых, не останавливайте рабочие кампании без крайней необходимости.
Наблюдения показывают: после паузы даже на 24–48 часов кампания теряет набранную статистику и начинает переобучаться. В результате CPL скачет вверх, а конверсия падает. Если бюджет позволяет, лучше снизить дневной лимит, но сохранить непрерывность — алгоритм «помнит» контекст только в активном режиме.
Во-вторых, забудьте про аудитории из парсеров.
Раньше загрузка списков по email или номерам давала преимущество. Сегодня такие аудитории почти не конвертируют либо из-за ужесточения политики приватности, либо потому, что алгоритм перестал им доверять. Гораздо лучше работают кастомные интересы и ключевые фразы, заданные прямо в кабинете. Это говорит о том, что система всё больше полагается на поведение внутри экосистемы VK, а не на внешние данные.
В-третьих, тестируйте не настройки, а гипотезы.
Искать «идеальную» связку интересов бессмысленно — алгоритм сам её переопределяет. Вместо этого фокусируйтесь на:
качестве креатива (персонализированные сообщения, живая подача, ясный призыв),
соответствии цели и формата (лид-форма для простых предложений, сообщение — для сложных),
стабильности бюджета (резкие изменения ломают обучение)
И, наконец, примите неопределённость как новую норму. В 2026 году успех в VK зависит не от того, насколько точно вы всё просчитали, а от того, насколько быстро вы реагируете на сиюминутные показатели алгоритма.
Главный навык таргетолога сегодня — адаптация.
Итоги
В 2026 году таргетинг в VK перестал быть ремеслом точной настройки. Алгоритм теперь — самостоятельный агент, который решает, кому показывать ваше объявление, независимо от того, как вы настроили аудиторию.
Это не обязательно плохо, но требует нового подхода. Вместо того чтобы бороться с системой, пытаясь обмануть её ручными фильтрами, эффективнее работать в её логике: поддерживать непрерывность кампаний, использовать поведенческие сигналы внутри экосистемы, делать ставку на качество креатива, а не на узость таргетинга.
Для массового ритейла автоматизация может быть достаточной. Но для сложных, нишевых или B2B-проектов экспертиза остаётся критичной — просто она теперь проявляется не в настройках, а в умении читать поведение алгоритма и гибко реагировать на него.
How to
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании