Когда лидов мало, а хаоса много: как ИИ-агенты наводят порядок в отделах продаж МСБ
В 2025 году российские предприниматели официально признают: данные и ИИ нужны, но работают всё равно «на ощущениях». Совместное исследование бизнес-школы МИРБИС и «Сбер Бизнес Софт» показывает, что больше 60% компаний верят в пользу CRM, ИИ и предиктивной аналитики, но регулярно используют эти инструменты только 25–30% респондентов. При этом, как отмечают «Ведомости», «каждый пятый предприниматель применяет ИИ без CRM-системы, а ещё 10% планируют запуск чат-ботов без клиентской базы» — данные рассеиваются, и отдел продаж продолжает жить не по процессу, а по интуиции менеджеров. То есть компании инвестируют в системы, дашборды и AI, но ключевое, что происходит с клиентом в воронке, по-прежнему решает не управляемый процесс, а «интуиция сильного менеджера» — в этом и заключается главный парадокс сегодняшних продаж.
Проблема: рынок шумный, лиды дорогие, а система продаж — на интуицииВ B2B и сложном B2C две типичные картины. У одних компаний нет стабильного потока лидов: маркетинг запускается рывками, каждый новый канал выглядит как лотерея, а результат сложно предсказать. У других лиды есть, но выручка не растёт: заявки дорожают, конкуренты демпингуют, на презентациях у собственника аккуратные воронки, а в реальности сделки расползаются по личным файлам менеджеров.
Общая проблема одна: отдел продаж работает «на ощущениях». Менеджер решает, кому перезвонить первым, просто глядя в список в CRM. Кто-то забывает отправить КП, кто-то откладывает важный созвон на «потом», кто-то ведёт половину сделок вообще вне системы. Руководитель не видит целостную картину: где воронка реально проседает, какие скрипты работают, а какие нет, почему лиды «протухают».
Вместо того чтобы бесконечно «доливать» маркетинговый бюджет и надеяться, что когда-нибудь воронка «поедет», компании всё чаще смотрят в другую сторону — как отработать на максимум каждый контакт с клиентом, который уже случился. Для этого в контур продаж начинают встраивать цепочки ИИ-агентов на базе платформы OSMI AI: от первого клика по баннеру и обработки заявки в чате до подготовки КП и сопровождения договора.
OSMI AI — это платформа, на которой можно быстро «собрать» своих AI-агентов для продаж
Первый рабочий вариант запускается за несколько недель, а не за кварталы. Логику работы агентов можно настраивать через понятный визуальный конструктор: без сложной разработки, в привязке к реальным задачам отдела продаж. Агенты подключаются к вашей CRM, телефонии, мессенджерам и другим системам, могут работать и в закрытом контуре с соблюдением требований по безопасности данных. По сути, это фабрика «цифровых сотрудников», которых можно поэтапно встроить в уже существующий отдел продаж — не ломая процессы, а усиливая их: от скорости обработки заявок до качества переговоров и аналитики.
Где на самом деле «утекают» деньги: честный разбор
Если снять «косметику» презентаций, в большинстве компаний малого и среднего бизнеса картина похожа. В CRM хаос: статусы сделок не отражают реальность, данные заполняются задним числом, история общения с клиентом разлетается между почтой, WhatsApp и личными таблицами. Горячие заявки протухают: клиент оставил контакты в четверг, а до него добрались только во вторник — за это время он уже купил у конкурента.
Если снять «косметику» презентаций, в большинстве компаний малого и среднего бизнеса картина похожа. В CRM хаос: статусы сделок не отражают реальность, данные заполняются задним числом, история общения с клиентом разлетается между почтой, WhatsApp и личными таблицами. Горячие заявки протухают: клиент оставил контакты в четверг, а до него добрались только во вторник — за это время он уже купил у конкурента.
Приоритизации как системы нет. Менеджер тратит полдня на «долгоиграющего» клиента, потому что с ним приятно общаться, а крупный потенциальный контракт простаивает без движения. Команда тонет в рутине: поиск нужного шаблона КП, сверка версий договоров, пересылка писем, перенос данных в CRM, ручная сборка отчётов в Excel. Руководитель отдела продаж вечером пытается сложить это в картинку, но в лучшем случае видит ситуацию с задержкой в пару недель.
В такой модели любые инвестиции в трафик частично превращаются в шум. Деньги уходят не потому, что «мало заявок», а потому что система работы с ними «дырявая». Именно здесь должны встраиваться ИИ-агенты, которые берут на себя самые слабые звенья: контролируют качество общения, не дают заявкам потеряться, помогают расставлять приоритеты, автоматически готовят документы и отчёты, подсвечивают узкие места в воронке — и постепенно переводят отдел продаж из режима «интуитивного творчества» в режим управляемого процесса.
OSMI AI как «цифровой шеф отдела продаж»
OSMI AI — это не «одна умная модель», а связка агентов, каждый из которых выполняет вполне понятную роль: тренажёр, аналитик, лидогенератор, координатор документооборота, ассистент в чатах. Вместе они работают как цифровой шеф отдела продаж, закрывая весь путь клиента — от клика по баннеру до акта выполненных работ.
Кейс 1. ИИ-тренажёр продаж и переговоров
Представьте, что в компании есть тренажёр, который умеет реалистично отыгрывать роли клиентов и давать менеджерам честную обратную связь. Пользователь выбирает тип клиента — рациональный закупщик, эмоциональный собственник, скептичный финансовый директор. Система подтягивает сценарий на основе живых звонков и переписок вашей команды и начинает диалог с реальными возражениями: «мы уже работаем с поставщиком», «нам дорого», «пришлите КП — мы подумаем».
После каждой сессии ИИ разбирает разговор по шагам: где менеджер не уточнил текущую схему работы, упустил возможность задать вопрос, слишком рано предложил скидку, где звучал неуверенно или нарушил структуру скрипта. Настраиваются сложность, характер клиента, отрасль, тон общения. Всё работает в браузере или через чат-бота — без отдельного тяжёлого софта.
В одном из проектов такой тренажёр дал рост продаж за счёт более уверенных и структурных переговоров, а время онбординга новичков заметно сократилось: людей можно выпускать «в поле» быстрее и с более ровным качеством. Для бизнеса это особенно ценно: не нужно держать отдельный учебный центр и выдёргивать лучших продавцов, чтобы они «подучили младших» — тренажёр делает базовую работу сам.
Кейс 2. ИИ-аналитик продаж и запасов
Вторая роль — аналитик, который действительно держит в голове всю картину по продажам, каналам и складам. В компании с большим ассортиментом часть позиций регулярно вылетает в Out of Stock и теряет выручку, другая часть лежит на складе мёртвым грузом. Категорийные менеджеры раз в месяц собирают гигантские таблицы, но принимать решения всё равно приходится «на глаз».
ИИ-агент на базе OSMI AI подключается к CRM, системе учёта и рекламным каналам, собирает данные по товарам и точкам продаж, учитывает сезонность и промо, строит прогнозы спроса и заранее подсвечивает риски: где скоро будет дефицит, а где явный перетар. Вместо абстрактных графиков команда получает понятные бизнес-решения: какие SKU и на какой склад довезти, какие позиции агрессивно распродать, чтобы не держать в них деньги, как выровнять оборачиваемость.
В результате доля потерянной выручки из-за Out of Stock снижается, замороженный товарный запас становится меньше, а люди перестают жить в Excel — фокус смещается с ручной сборки данных на работу с принятием стратегических решений.
Кейс 3. Лидогенерация через AI-анализ и генерацию рекламных креативов
Важно, что работа OSMI AI может начинаться ещё до CRM — на уровне рекламы. Здесь тоже работают агенты, которые помогают не просто «лить» трафик, а системно снижать стоимость лида.
На платформе есть модуль AI-анализа и генерации рекламных объявлений. Он подходит для большинства сегментов малого и среднего бизнеса: локальных застройщиков и девелоперов, небольших интернет-магазинов, онлайн-школ и курсов, региональных автодилеров и сервисов, небольших финансовых и сервисных компаний. Везде, где креативы быстро выгорают, а стоимость клика и лида растёт, его задача — с помощью ИИ разбирать баннеры по составляющим и масштабировать только действительно работающие связки.
Маркетолог загружает существующие баннеры в таблицу или интерфейс OSMI AI. Агент автоматически разбирает каждое изображение: выделяет ключевые объекты (мужчина, женщина, ребёнок, ноутбук, интерьер), анализирует цветовую гамму, фиксирует позиционирование и УТП. Далее он подтягивает исторические метрики по каждому баннеру — CPL, CTR, CR — и сопоставляет их с параметрами креатива.
На этом основании агент находит паттерны, которые реально двигают результат: какие сочетания оффера, визуала и call-to-action дают дешевый лид, а какие просто «съедают» бюджет. Поверх этого он генерирует новые баннеры или подробные ТЗ для дизайнера, поддерживает A/B-тесты и обучается на новых данных. Интеграция с рекламными кабинетами и аналитикой позволяет быстро отключать неработающие связки и масштабировать удачные.
Для бизнеса это означает, что лидогенерация перестаёт быть лотереей. Компания опирается не на субъективное «мне кажется, этот баннер красивее», а на понятные связки «креатив → метрика». Команда тратит меньше времени на ручной разбор кампаний и больше — на стратегию и офферы, а стоимость лида постепенно снижается за счёт точной работы с креативом.
Кейс 4. Документооборот и работа с контрагентами без «бумажного ада»
В этой конфигурации OSMI AI подключается к корпоративной почте и CRM и берёт на себя рутину по входящим документам. Любое письмо с договором, счётом, актом или допсоглашением агент подхватывает автоматически: определяет тип документа, анализирует вложение и текст письма, извлекает номер, дату, сумму, контрагента, срок и назначение платежа. Реквизиты сразу попадают в карточку документа в CRM, а файлы раскладываются по нужным папкам и в нужные разделы.
Параллельно агент создаёт задачу с выжимкой по документу и дедлайном: что пришло, от кого, на какую сумму и до какой даты нужно действовать. Если документ не считывается, задача всё равно создаётся, но помечается как требующая ручной проверки — ничего не теряется в личной почте.
Для бизнеса это даёт простой и ощутимый эффект: меньше просрочек и спорных ситуаций с контрагентами, меньше ручного ввода реквизитов и «перетаскивания» файлов, понятная очередь документов и платежей прямо в CRM без найма отдельного сотрудника под документооборот. ИИ-агент собирает поток бумаг в один прозрачный контур, а команда концентрируется на деньгах и отношениях с клиентами, а не на почтовых вложениях.
Как внедрить OSMI AI в отдел продаж за 4–8 недель
Внедрение ИИ-агентов не обязано растягиваться на год. По опыту проектов и методологии OSMI IT весь путь — от диагностики до работающих агентов — занимает 4–8 недель.
Шаг 1. Диагностика и выбор болей (1–2 недели).
Совместно с командой разбираем текущий путь клиента: от клика по рекламе до счёта и акта. Фиксируем, где теряются лиды, на каких этапах менеджеры тратят больше всего времени, какие задачи занимают людей, но не добавляют ценности. Из этого списка выбираем 3–5 болей для первого захода: скорость обработки обращений, качество коммуникаций, онбординг менеджеров, лидогенерация, аналитика продаж.
Шаг 2. Пилот и первые агенты (2–4 недели).
Подключаем OSMI AI к CRM, телефонии, рекламным кабинетам, мессенджерам и базам данных. На реальных диалогах обучаем ИИ-тренажёр, на исторических продажах и остатках — агента-аналитика, на собранных креативах и метриках — агента для баннеров. Настраиваем агентов для рутинных задач: автоответы на типовые вопросы, напоминания по сделкам и договорам, формирование и отправку КП, резюмирование переписки. Пилот запускаем на ограниченном периметре (выбранный сегмент клиентов или команда) и сразу считаем эффект в выручке и времени.
Шаг 3. Обучение команды и масштабирование (4–6 недель).
Параллельно обучаем руководителей и ключевых сотрудников работать с платформой: как менять сценарии, какие метрики смотреть, как запускать новых агентов под свои процессы. Формируем внутри «ядро компетенций», чтобы компания не зависела от внешних подрядчиков и могла самостоятельно развивать фабрику агентов.
Что можно сделать прямо сейчас
Лиды то есть, то нет, в CRM бардак, на заявки отвечают медленно, с аналитикой тяжело — если вы владелец или руководитель малого/среднего бизнеса и узнаёте в этом свою компанию, то сейчас самое время попробовать другой подход.
Зайдите на сайт OSMI AI — osmi-ai.ru. Оставьте запрос на демо и коротко опишите, где сегодня больше всего болит: лидов мало или они не окупаются, отдел продаж тонет в рутине, нет прозрачной аналитики или вы теряете деньги на складах и в Out of Stock.Команда OSMI IT предложит несколько сценариев именно под ваш бизнес и покажет, как за 4–8 недель запустить цепочку ИИ-агентов — от анализа баннеров до тренажёра переговоров и аналитика продаж — которые помогут перестать полагаться только на «ощущения» и начать системно зарабатывать больше на каждом клиенте.
Просто о сложном
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании