Телеграм-канал
@adpass_media
О платформе Реклама на сайте Контакты
Блог Статью Вакансию Мероприятие
Войти
ADPASS рекомендует материал к прочтению
АО Навигатор
30.01.2025, 22:32

Данные как движущая сила: как AI помогает таргетировать рекламу и прогнозировать ROI

Искусственный интеллект (ИИ) активно меняет правила игры в маркетинге.

Благодаря способности анализировать большие объёмы данных и находить скрытые закономерности, ИИ стал незаменимым инструментом для бизнеса, стремящегося повысить эффективность рекламных кампаний. Рассмотрим, как AI помогает таргетировать аудиторию и прогнозировать возврат инвестиций (ROI) в рекламу, подкрепляя примеры реальными кейсами.

Как ИИ улучшает таргетинг

Современные платформы для рекламы, оснащённые ИИ, анализируют поведение пользователей, их интересы и даже прогнозируют будущие действия. Это позволяет:

  • Точно определить целевую аудиторию. ИИ использует данные из социальных сетей, поиска, истории покупок и других источников, чтобы создать детализированный портрет потенциального клиента. Например, алгоритмы могут определить, что пользователь, изучающий обзоры ноутбуков, вероятнее всего заинтересуется предложением с дополнительными аксессуарами.

  • Персонализировать сообщения. На основе анализа предпочтений ИИ генерирует рекламу, которая резонирует с каждым сегментом аудитории. Например, если пользователь часто ищет спортивные товары, ему предложат рекламу с акцентом на акции в спортивных магазинах.

  • Оптимизировать размещение. Используя прогнозы, ИИ выбирает лучшие платформы и время для публикации объявлений. Например, рекламная кампания для миллениалов может быть эффективнее запущена в социальных сетях с 18:00 до 22:00 — в периоды их максимальной активности.  

Благодаря этим возможностям, компании могут не только достичь своей аудитории, но и создать более глубокую связь с клиентами, что увеличивает их лояльность.

Прогнозирование ROI: как ИИ помогает инвестировать эффективно

Одной из ключевых задач маркетологов является оценка эффективности вложений в рекламу. Здесь ИИ предлагает свои решения:

  • Анализ исторических данных. ИИ изучает предыдущие кампании, чтобы выявить, какие стратегии и форматы показали лучший результат. Например, анализ рекламных кампаний в e-commerce показывает, что предложения с ограниченным сроком действия часто дают более высокий ROI.

  • Прогнозирование конверсий. На основании собранной информации AI оценивает, сколько потенциальных клиентов совершат целевое действие. Так, один из рекламодателей в сфере недвижимости смог спрогнозировать, что объявления с видеообзорами квартир привлекут на 40% больше заявок, чем обычные текстовые объявления.

  • Оптимизация бюджета. ИИ помогает распределить бюджет так, чтобы каждая потраченная единица приносила максимальную отдачу. Например, он может рекомендовать сосредоточить 70% бюджета на каналы с более высокой конверсией, такие как таргетированная реклама в социальных сетях.  

Дополнительно, ИИ может прогнозировать сезонные колебания спроса, что позволяет заранее корректировать маркетинговые стратегии. Например, ритейлеры могут планировать крупные распродажи с учётом пиков покупательской активности, выявленных алгоритмами.

Реальные примеры использования AI в рекламе

АО «Навигатор», компания, специализирующаяся на разработке технологий ИИ и виртуальной реальности, демонстрирует, как данные и аналитика могут стать основой для успешных рекламных кампаний. Внедрение интеллектуальных алгоритмов позволило компании достичь значительных результатов:

  • Увеличить конверсию на 25%. Например, алгоритм смог идентифицировать сегмент пользователей, интересующихся VR-гарнитурами, и таргетировать их акциями на сопутствующее программное обеспечение.

  • Сократить расходы на рекламу. Исключив нерелевантную аудиторию, реклама показывалась только тем, кто находится в процессе выбора, что минимизировало затраты.

  • Повысить вовлечённость клиентов. Один из успешных кейсов компании — использование AI для автоматической генерации писем с рекомендациями продуктов на основе истории покупок. Это обеспечило рост открываемости писем на 35%.

  • Ускорить анализ данных. Благодаря AI стало возможно в реальном времени отслеживать эффективность кампаний и оперативно корректировать стратегию.  

Другой пример — компания в сфере FMCG использовала AI для запуска рекламы нового продукта. Алгоритмы смогли определить, что целевая аудитория предпочитает мобильные платформы, и предложили подходящие форматы: вертикальные видео для Instagram и TikTok. Это позволило достичь 60% охвата целевой аудитории в первый месяц кампании.

Советы по внедрению AI в маркетинг

Чтобы извлечь максимум из возможностей ИИ, важно учитывать несколько рекомендаций:

  • Начните с анализа данных. Соберите все доступные данные о клиентах, их поведении и взаимодействии с вашим брендом.

  • Выберите подходящие инструменты. Используйте платформы с готовыми решениями на базе AI, такие как Google Ads, Facebook Ads Manager или специализированные решения, предлагаемые компаниями вроде АО «Навигатор».

  • Постоянно тестируйте гипотезы. ИИ эффективен только при регулярной оптимизации. Проводите A/B-тесты и анализируйте результаты.

  • Обучайте персонал. Внедрение AI требует от команды понимания, как работать с новыми инструментами и анализировать результаты.=

  • Не бойтесь экспериментировать. Например, попробуйте интегрировать AI в создании контента, чтобы тестировать новые форматы и подходы.  

Почему ИИ — это будущее маркетинга

Инструменты на базе ИИ не только упрощают работу маркетологов, но и открывают новые горизонты для роста бизнеса. Например, прогнозы McKinsey показывают, что компании, активно использующие AI, увеличивают эффективность маркетинга на 30–40%. Компании, такие как АО «Навигатор», уже используют возможности ИИ для создания более глубоких связей с клиентами и увеличения прибыльности. Более того, внедрение AI позволяет сократить рутину и сосредоточиться на стратегически важных задачах.

Заключение

Искусственный интеллект стал движущей силой в современном маркетинге, позволяя бизнесу принимать решения на основе данных. Для компаний, стремящихся остаться конкурентоспособными, внедрение AI — это не только необходимость, но и ключ к успешному будущему. АО «Навигатор» — один из ярких примеров того, как инновации могут повысить эффективность и возврат инвестиций в рекламу.

#Digital #Маркетинг
АО Навигатор
еще 19 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025
Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате
09.12.2025
Новая эра медиа: интеграция каналов, доверие аудитории и стратегии роста
04.12.2025
Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»
04.12.2025
Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

Вам понравится

Nethouse
19.11.2025
Маркетплейс — не панацея: кому в 2026 году нужен свой интернет-магазин
Маркетинг Ритейл

Маркетплейсы — популярный канал для продаж, но их модель подходит не для всех товаров. В некоторых случаях бизнес теряет прибыль и не находит свою аудиторию. Директор по маркетингу Nethouse Андрей Ермак разбирает, кому в 2026 году нужен собственный интернет-магазин для стабильного роста.
ChatGPT Маркировка рекламы Маркетинг Digital Коммуникации Кризис Соцсети Медиа Контент Наружная реклама IT и инновации Госрегулирование Брендинг