Кейсы
Sendsay
04.12.2025
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Head Promo
Чек лист по продвижению компании в ответах нейросетей
Как продвигать компании и бренды через ответы нейросетей: GEO-стратегия в 2025 году в формате чек-листа.
Всем привет, меня зовут Владимир Назаров, я основатель агентства поискового маркетинга Head Promo и сообщества GEO-специалистов. Мы одни из первых в России провели эксперименты по продвижению в ответах нейросетей и рассказали об этом на широкую аудиторию. Идея подготовки чек листа по GEO родилась когда я готовился к совместному вебинару с KeysSo, нужно было приготовить бонусы для слушателей. Вебинар по GEO мы провели, бонусы раздали, а теперь, спустя время, хочу поделиться им с вами.
Начну, традиционно, с терминологии.
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под нейросети.
Если видите названия: AEO, AIO, LEO и т.д, то знайте, вам не надо забивать голову различиями, это все примерно одно и то же.
Этап I. Исследование и подготовка
Тут самое важное — понять, что люди реально ищут. Ведь мы в голове можем придумать «электрик с лицензией на проектные работы», а клиент пишет банально: «починить розетку срочно Москва». Поэтому сначала собираем такие формулировки, а помогает в этом сама нейросеть — она может накидать варианты запросов. Дальше смотрим, как уже сейчас ИИ отвечает. Иногда он даёт списки фирм, иногда советы типа «ищите с лицензией» и вообще никого конкретного не называет. Это нужно прочувствовать: какие форматы он любит. Ну и параллельно прикидываем, где будем потом размещать материалы: порталы, справочники, форумы — всё, откуда ИИ может тянуть инфу.
1. Определение целевых GEO-запросов.
Что это:
Ключевые словосочетания, которые описывают ваш бизнес и его местоположение.
Пример:
-
«Электрик в Москве»
-
«Кафе у метро Площадь Революции»
-
«Стоматология на Васильевском острове»
Зачем нужно:
Именно такие запросы люди формулируют, когда ищут услуги. Если ваш бренд будет закреплён за этими запросами в ответах ИИ, вы получите клиентов без прямой рекламы.
2. Формирование промтов и сбор семантики.
Что это:
Семантика — это список всех возможных вариантов запросов, которые люди могут использовать.
Пример:
Для «электрика в Москве» это может быть:
-
«Порекомендуй где срочно вызвать электрика»
-
«Где починить проводку в квартире Москва»
-
«Найди мне электрика круглосуточно на Тверской»
Как собрать:
Вместо ручной работы можно спросить у нейросети:
«Подбери список запросов, которые люди вводят, когда ищут электрика в Москве».
Зачем нужно:
Вы будете понимать, какие темы раскрывать в статьях и FAQ, чтобы нейросеть чаще связывала ваш бренд с нужной услугой.
3. Анализ выдачи ИИ.
Что это:
Проверка того, какие ответы уже даёт нейросеть по вашим темам.
Пример:
Задать ChatGPT: «Кого посоветуешь как электрика в Москве?» и посмотреть:
-
какие сайты упоминаются,
-
как структурирован ответ (список, советы, ссылки).
Зачем нужно:
Чтобы понять формат, к которому нужно адаптировать собственные материалы.
Если ИИ любит списки — значит, и ваш контент должен содержать удобные списки.
4. Подбор площадок для дистрибуции.
Что это:
Ресурсы, где вы будете публиковать статьи и упоминания.
Пример:
-
для юристов — порталы с вопросами и ответами («Праворуб»),
-
для кафе — агрегаторы (Tripadvisor, Zoon),
-
для дизайнеров — профильные сайты (Houzz).
Зачем нужно:
Нейросети часто берут информацию именно с открытых площадок и СМИ, а не только с вашего сайта.
Этап II. Создание контента
Здесь мы начинаем готовить «корм» для нейронок. Важно, чтобы статьи были удобные: с заголовками, списками, FAQ. То есть не сухая простыня, а реально полезный материал, который легко читать. Черновик можно накидать через ИИ, но потом его надо оживить — добавить цены, реальные факты, советы. Хорошо заходят чек-листы, схемы «что делать, если…», таблицы. Чем полезнее и нагляднее — тем выше шанс, что именно этот кусок текста окажется в ответах ИИ. Главная статья обязательно публикуется у вас на сайте — это как «база», вокруг которой потом всё строится.
5. Построение структуры статьи.
Что это:
План текста, чтобы он был логичным и удобным для восприятия.
Пример:
-
H1:”Как выбрать электрика в Москве?»
-
H2: «Какие услуги оказывает электрик»
-
H2: «Сколько стоит вызов мастера»
-
FAQ: «Что делать, если пропал свет?»
Зачем нужно:
ИИ «любит» структурированный контент и чаще использует именно такие тексты в своих ответах.
6. Генерация черновика.
Что это:
Черновой текст можно сгенерировать через GPT, а затем отредактировать.
Пример:
Попросить: «Напиши статью “Как выбрать электрика в Москве”».
Зачем нужно:
Экономит время. Вы получаете основу, которую дорабатывает копирайтер (делает стиль живым, убирает воду, добавляет факты).
7. Фактчекинг и доработка.
Что это:
Проверка фактов, цен, лицензий, сроков работы.
Пример:
-
уточнить стоимость услуг в регионе,
-
добавить реальные отзывы,
-
указать номер телефона или адрес.
Зачем нужно:
Нейросети стараются выдавать достоверную информацию. Чем надёжнее выглядит статья, тем выше шанс попасть в ответ.
8. Дополнительные блоки.
Что это:
Дополнительные элементы, которые делают статью полезнее.
Пример:
-
чек-лист «5 шагов, чтобы выбрать надёжного электрика»
-
таблица с ценами
-
советы «как отличить профессионала от мошенника»
Зачем нужно:
Нейросети любят контент, где есть структурированная польза. Такой материал «вытесняет» конкурентов.
9. Публикация на «флагманской» площадке.
Что это:
Главная статья должна быть размещена на сайте вашей компании или корпоративном блоге.
Зачем нужно:
Именно эта версия будет «опорной» — на неё будут ссылаться, её будут переписывать, её будут находить ИИ.
Этап III. Рерайт и адаптация
Когда есть основа, грех не размножить её под разные варианты. Берём статью «электрик в Москве» и делаем копии с поправкой на районы: «электрик в Химках», «электрик на юге Москвы». Суть та же, но под разный GEO-запрос. Это немного рутинно, но работает: в итоге вы начинаете закрывать все возможные формулировки, которые вводят пользователи. ИИ видит это разнообразие и чаще подтягивает вас.
10. Подготовка ТЗ.
Что это:
Техническое задание для копирайтера или нейросети, чтобы сделать несколько вариантов статьи.
Пример:
-
основная статья: «Электрик в Москве»;
-
адаптации: «Электрик в Подмосковье», «Электрик на юге Москвы».
Зачем нужно:
Так охватываются разные районы и поисковые сценарии пользователей.
Этап IV. Дистрибуция и продвижение
Вот тут начинается веселье. Нужны отзывы — настоящие или инициированные — с упоминанием локацию и услуги. Например: «Вызвал электрика на Тверской, мастер приехал за 20 минут». ИИ очень любят такие естественные подсказки. Параллельно публикуем статьи на внешних сайтах: городские порталы, справочники, форумы. Добавляем ссылки (важно — с нормальных ресурсов, не со спама). Плюс крауд: заходите в обсуждения, где люди спрашивают «Посоветуйте мастера», и там ненавязчиво оставляете рекомендацию. Ну и соцсети: посты, мини-статьи, истории клиентов. Всё это создаёт ощущение, что компания живая и полезная. А для нейросети это сигнал: «ага, можно доверять, стоит показать в ответе».
11. Работа с отзывами.
Что это:
Отзывы на картах, агрегаторах, форумах.
Пример:
«Вызвал электрика на Тверской, мастер приехал быстро и всё сделал качественно».
Зачем нужно:
Отзывы с ключевыми словами помогают бренду упоминаться в ответах ИИ и укрепляют доверие клиентов.
12. Публикации на внешних ресурсах.
Что это:
Размещение статей на независимых порталах.
Пример:
Статья «Как выбрать электрика в Москве» на городском сайте с рекомендациями.
Зачем нужно:
ИИ доверяет внешним источникам больше, чем личным сайтам компаний.
13. Ссылочный профиль.
Что это:
Ссылки на ваш сайт с других ресурсов.
Зачем нужно:
Чем больше ссылок на вас у авторитетных сайтов, тем выше доверие к бренду у поисковиков и ИИ.
14. Крауд-продвижение.
Что это:
Участие в обсуждениях на форумах, в комментариях.
Пример:
На вопрос «Посоветуйте электрика в Москве» написать: «Я вызывал вот эту компанию, всё сделали хорошо».
Зачем нужно:
Создаёт естественное «шумовое поле» вокруг бренда.
15. Социальные сигналы.
Что это:
Активность в соцсетях.
Пример:
Публикации в VK, Telegram, Instagram с полезными советами и ссылками на статьи.
Зачем нужно:
ИИ видит, что компания живая, у неё есть соцактивность и клиенты. Это повышает шансы на упоминание.
Заключение
Всё вместе это работает так: сначала мы понимаем, какие вопросы задают люди, потом пишем статьи под эти вопросы, клонируем их под разные формулировки и разгоняем по сети, чтобы про нас было «слышно». ИИ просто не сможет пройти мимо такого количества структурированной и полезной информации.
Продвижение через нейросети — это не магия, а системная работа:
-
Определить GEO-запросы.
-
Подготовить и структурировать контент.
-
Разместить его на площадках и в отзывах.
-
Поддерживать активность ссылками, краудом и соцсетями.
В результате бренд начинает «всплывать» в ответах ИИ, а это значит — новые клиенты без прямых рекламных затрат.
Специально для вас мы также подготовили версию чек-листа в формате Google Docs, с галочками, все как вы любите. Скачать её можно по ссылке
Лучшее в блогах
Вам понравится
ONY Agency
04.12.2025
Новая айдентика для Музея советских игровых автоматов
![]()
Музей советских игровых автоматов — пространство, которое сочетает историю, культуру и развлечение. Его особенность — возможность не только наблюдать, но и взаимодействовать с историческими экспонатами. Музей также организует лекции, временные выставки и выпускает мерч, а в будущем планируется расширение: от зарубежных гастролей до нового филиала.
Ingate Group
20.11.2025
Data Storytelling: как ИИ превращает сырые данные в визуальные истории для бренд-отчетов и PR
![]()
Маркетинг работает со все большими объемами данных каждый день — растет количество источников информации, каналов продвижения, цифровых инструментов. Чтобы транслировать ключевые моменты коллегам и аудитории, маркетологам требуются новые инструменты, чтобы презентация удерживала внимание, а не вызывала перегруз цифрами.
АКАР
14.11.2025
Неделя рекламы 
Новости 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании