Просто о сложном
Маркетинговое агентство ОМНА
28.11.2025
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Programmatica.com
Три типа данных о пользователях, которые вы можете использовать в digital-рекламе
В этой статье найдете основные типы пользовательских данных, поймете в чём их различия, как они собираются и применяются в рамках программатик-рекламы.
PartyData (0PD) данные, которые пользователь предоставил сам
В отличии от данных других типов, 0PD не собираются автоматически. Они передаются осознанно:
Примеры данных:
-
Ответы на опросы и анкеты.
-
Пользовательские предпочтения, интересы, цели.
-
Информация, введенная в конфигуратор (например, выбор цвета продукта).
-
Подписка на конкретный тип контента.
-
Указание любимых брендов, размеров, частоты покупок и пр.
Преимущества:
-
Максимальный уровень доверия к данным (пользователь сам передал информацию).
-
Полный контроль пользователя над данными.
-
Высокая точность персонализации.
First Party Data (1PD) данные, собранные с ваших ресурсов
Собираются напрямую через сайт, приложение, CRM и email-рассылки. Они показывают, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом или контентом. Собственные данные компании формируют фундамент для поведенческой аналитики и построения эффективных маркетинговых стратегий.
Что включают:
-
Регистрационные данные из профиля (имя, e-mail, возраст, пол).
-
Поведение на сайте (посещения, клики, глубина просмотра).
-
История заказов, предпочтения, группу интересов, категории товаров.
-
Параметры устройства с которого пользователь посетил ваш ресурс.
-
Время пребывания на страницах, источники трафика.
-
Геолокационные данные.
Преимущества:
-
Высокая точность и актуальность, которая позволяет создать максимально релевантный портрет вашей ЦА.
-
Данные эксклюзивны, полностью под вашим контролем и не требуют дополнительных затрат для использования.
-
Вызывают наименьшие проблемы с конфиденциальностью.
Это главный актив таргетирования в эпоху отказа от cookies и роста требований к конфиденциальности данных.
Как это работает в Programmatica.com?
Для сбора первичных данных (1PD) на платформе предусмотрена установка аудиторного пикселя на посадочную страницу, используемую при рекламных размещениях. В момент перехода по рекламной ссылке он фиксирует ключевую информацию о пользователе, включая факт посещения, время, технические параметры устройства и поведенческие метрики.
Дополнительно, при показе рекламного объявления может срабатывать внутренний аудиторный пиксель, привязанный непосредственно к объявлению. Это позволяет собирать данные об аудитории уже на этапе показа.
Комбинируя данные с обоих источников — пикселя на посадочной странице и пикселя в объявлении, мы формируем более полную картину взаимодействия пользователя с рекламой, что повышает точность таргетинга и эффективность последующих кампаний.
Second Party Data (2PD) данные от прямых партнеров
Second Party Data— это First Party Data другой компании, с которой у вас есть договоренность. Такие данные можно получить напрямую или через специализированные платформы (например, DMP или дата-маркетплейсы).
Что включают:
-
1PD от компаний, с которыми у бренда есть сотрудничество.
-
Поведение пользователей в другой, но смежной экосистеме.
Где применимо и преимущества:
-
Дополнение к собственным собранным сегментам.
-
Кобрендинговые кампании.
-
Ретаргетинг смежной аудитории.
-
Расширение сегментов без потери качества.
Third Party Data (3PD) внешние данные из множества сторонних источников
Это 1PD данные, которые продают сторонние компании. Такие аудиторные сегменты формируются из множества источников, объединяются и классифицируются по тематикам, демографии, поведению и другим параметрам ЦА. Они используются для масштабирования рекламных кампаний и улучшения digital-стратегии.
Что включают:
-
1PD от сторонних поставщиков данных (чаще всего DMP или дата-маркетплейсов).
-
Собранные аудиторные сегменты представленные в требуемом разрезе.
Преимущества:
-
Широкий охват и масштабВозможность выхода на новые сегменты.
-
Полезны для look-alike-таргетинга и расширения воронки продаж.
Недостатки:
-
Меньшая точность по сравнению с 1PD и 2PD.
-
Неэксклюзивность — доступ к тем же данным имеют конкуренты.
-
Потенциальные риски нарушения конфиденциальности.
-
Ограниченное будущее: многие браузеры и платформы уже сокращают использование cookies третьих сторон.
Что использовать на практике?
Оптимальный подход — гибкая стратегия с опорой на собственные данные:
Zero Party — для качественной персонализации и обратной связи.
First Party — как фундамент рекламных и email-стратегий.
Second Party — для расширения охвата с сохранением точности.
Third Party — в рамках объемных кампаний.
Маркетинговые инсайты, полученные через грамотное использование различных типов данных, становятся основой успешной digital-автоматизации. Комбинируйте, но всегда начинайте с данных, которыми вы владеете. Это поможет построить устойчивый рекламный продукт в условиях усиления регулирования и потенциального исчезновения сторонних cookies.
Больше IT-новостей здесь: @programmatica_com
Лучшее в блогах
Вам понравится
KISLOROD
11.11.2025
Опросили 1000 пользователей о недочётах в интерфейсах, которые осложняют им процесс совершения покупок в интернете
![]()
E-commerce-агентство KISLOROD и сервис AskUsers провели исследование, чтобы понять, какие факторы влияют на решение о покупке в интернет-магазинах. Речь идет не только о цене: пользователи обращают внимание на удобство интерфейса, прозрачность информации и качество контента.
BYYD
07.11.2025
Мессенджер Compass
07.11.2025
Как понять, что пора делегировать: 4 шага, чтобы не утонуть в задачах
![]()
Когда рабочие дни начинают сливаться в один нескончаемый поток встреч, звонков и сообщений, а времени не хватает даже на стратегические вопросы — это верный сигнал: пора делегировать. Но передавать дела нужно грамотно, чтобы не потерять контроль и не навредить бизнесу.
Разберем пошагово, как руководителю организовать процесс делегирования без стресса и потерь.
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании