Маркетинговые исследования
Банк Уралсиб
03.02.2026
Материал проходит модерацию
Hezzl Games
Streak удерживает через страх? Проверка гипотезы на данных 3000+ опрошенных
Streak принято считать инструментом удержания через страх: потеряешь цепочку — вернёшься. Мы проверили эту гипотезу на данных 3000+ опрошенных цифровой аудитории. Цифры показывают, что страх как причина возврата упоминается минимально, тогда как награды и регулярный сценарий использования — значительно чаще. Разбираем, что это означает для проектирования retention-механик.
Streak — простая механика: делай действие каждый день и не разрывай цепочку. Часто её объясняют через неприятие потерь — человеку неприятно терять накопленную серию. Эта логика опирается на эффект loss aversion, описанный в Prospect Theory (Kahneman, Tversky, 1979). Современные поведенческие исследования продолжают изучать влияние неприятия потерь на удержание в цифровых подписочных моделях (2020–2024).
Мы решили не обсуждать теорию отдельно от практики. Проверили гипотезу на данных.
Провели опрос 3000+ опрошенных из цифровой аудитории массовых сервисов в игровой среде, где streak встроен в ежедневный сценарий.
Что показали ответы
82,6% заходят ежедневно.
Если страх потери — основной механизм streak, он должен быть заметен среди причин возврата.
Страх назвали 3,7%. При этом:
-
70,7% указали награды как фактор возврата;
-
65,8% возвращаются «на следующий день»;
-
64,8% используют бонус до его сгорания;
-
51,9% продолжили бы использовать сервис даже при потере накопленного прогресса.
Где расходится гипотеза
Гипотеза: streak удерживает через страх потери. Данные:
-
страх — 3,7%
-
ежедневность — 82,6%
Разница — 78,9 процентных пункта.
Да, 64,8% используют бонус до сгорания. Это поведение связано с риском потери. Но когда людей прямо спрашивают о причине возврата, страх почти не звучит. В этой выборке ежедневность значительно превышает долю ответов, связанных со страхом.
Типичные ошибки в проектировании streak
Из этих же цифр можно увидеть несколько просчётов.
-
1. Ставка на обнуление без ценности накопления
Страх как мотив фиксируется у 3,7%. Награды — у 70,7%. Если механика строится вокруг риска потерять, но не усиливает ценность накопления, она не опирается на фактор, который пользователи называют чаще всего. -
2. Переоценка тревоги как драйвера ежедневности
82,6% заходят ежедневно. Страх называют 3,7%. Ежедневность в этой выборке не масштабируется вместе со страхом. Делать ставку на тревогу как основной рычаг удержания — значит опираться на слабый фактор. -
3. Подмена поведения мотивом
64,8% используют бонус до его сгорания.Это поведение легко принять за страх. Но использование дедлайна не равно тревоге как причине возврата. -
4. Игнорирование устойчивости поведения
51,9% готовы продолжать даже при потере накопленного прогресса.Если удержание строилось бы исключительно на страхе, эта доля была бы ниже.
Что это меняет в проектировании
Если страх как мотив фиксируется у 3,7%, а ежедневность — 82,6%, механизм удержания в этой выборке не опирается преимущественно на давление потери.
Это смещает фокус: не «как усилить обнуление», а «что пользователь накапливает и зачем ему продолжать».
Награды упоминаются в 70,7% случаев — почти в 19 раз чаще, чем страх.
В этой модели streak работает скорее как счётчик движения и накопления, чем как инструмент угрозы.
Ограничение
Выборка — цифровая аудитория массовых сервисов в игровой среде.Результаты относятся к данной аудитории и могут потребоваться дополнительной проверки в других типах цифровых сервисов.
Вывод
Эффект неприятия потерь подтверждён поведенческой экономикой как психологический феномен.
Однако в данных опроса 3000+ опрошенных гипотеза «streak удерживает через страх потери» не подтверждается как основное объяснение ежедневного возврата.
Ежедневность (82,6%) значительно превышает долю ответов, связанных со страхом (3,7%). Награды (70,7%) и регулярный сценарий использования (65,8%) упоминаются значительно чаще.
В рамках этой выборки streak коррелирует с ценностью накопления и регулярностью использования в большей степени, чем со страхом потери.
На что опирается текст
Наши данные:
-
Опрос 3000+ опрошенных цифровой аудитории массовых сервисов.
-
Показатели: 82,6%; 3,7%; 70,7%; 65,8%; 64,8%; 51,9%.
Теоретическая база:
-
Kahneman, D., Tversky, A. Prospect Theory (1979);
-
Cовременные поведенческие исследования retention-механик и цифровых подписочных моделей (2020–2024).
Лучшее в блогах
Вам понравится
Е-Promo Group
29.01.2026
Бизнес и образование вместе: Morizo вновь поддерживает таланты в олимпиаде «IT‑Планета»
![]()
IT‑компания Morizo в девятый раз подряд становится соорганизатором Международной олимпиады «IT‑Планета». В этом году эксперты компании подготовили практико-ориентированные задания для трека «Разработка мобильных приложений». Участники смогут проверить навыки всего цикла разработки: от анализа требований и UX-дизайна до технической реализации и оценки бизнес-потенциала продукта.
Depot branding agency
29.01.2026
ООО «Акме»
27.01.2026
Ошибки при запуске цифровых продуктов: чему учит практика ИТ-компаний
![]()
Запуск цифрового продукта часто сопровождается ожиданием быстрого эффекта: рост продаж, автоматизация процессов, новый рынок. Но практика ИТ-компаний показывает, что даже технически качественные решения могут провалиться, если на старте не учесть ключевые факторы.
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании