• Кейсы

Как использовать ИИ для усиления объявлений в контекстной рекламе: кейс Adventum и «Клаустрофобии»

Клиент: «Клаустрофобия» — компания, которая уже 12 лет на рынке России занимает нишу интеллектуальных командных игр и квестов для детей и взрослых.

Агентство: Adventum — digital агентство полного цикла, которое тестирует новые технологии для повышения эффективности рекламных кампаний.

Задача

Одна из главных сложностей в контекстной рекламе — тексты объявлений. Чтобы они попали в спецразмещение (верхнюю часть выдачи Яндекса) и выкупили максимальное количество аукционов, при их составлении необходимо учитывать ряд параметров:– включить ключевую фразу в заголовок,– повторить её в теле объявления,– добавить призыв к действию.

Но соблюдение этих правил часто приводит к одной и той же проблеме — скучные, сухие тексты. Такие объявления не помогают выделиться на фоне конкурентов, особенно в сегменте развлечений, где большинство офферов звучат одинаково, а пользователь перестает на них реагировать.

Решение

Мы решили пересмотреть подход к объявлениям «Клаустрофобии»: собрать их заново — так, чтобы с одной стороны соблюсти рекомендации Яндекса, а с другой — добавить эмоцию, вовлечь, заинтересовать.

1. «Стандартные» тексты — объявления, созданные по рекомендациям Яндекса.

2. «Эмоциональные» тексты — написанные специалистом. В некоторых из них рекомендации системы были нарушены ради усиления выразительности.

3. Тексты, сгенерированные Yandex GPT — на основе анализа сайта «Клаустрофобии».

Как работали с Yandex GPT

Для генерации текстов мы задействовали ассистента Алису, работающего на технологии Yandex GPT.Мы выстроили простой и понятный сценарий взаимодействия:

1. Сначала уточнили у Алисы, знакома ли она с требованиями к текстам для контекстной рекламы.

2. Затем сформулировали задачу: составить объявления для клиента «Клаустрофобия», и отправили ей ссылку на сайт компании.

3. После этого — попросили составить тексты, соответствующие формату Яндекс Директа (заголовок — до 56 символов, дополнительный заголовок — до 30 символов, текст объявления — до 81 символов).

Как проводили эксперимент

Всего в эксперименте участвовало 9 текстов — по три в каждой из трех групп, о которых мы рассказали выше.

Мы сознательно не вносили правки в тексты, сгенерированные с помощью Алисы, — нам было важно протестировать «сырой» результат, без вмешательства специалиста.

Для наглядности — один пример из каждой группы:

Динамика результатов: как менялись лидеры в процессе теста

В первую неделю теста лидером стала группа «Эмоциональных» объявлений, написанных специалистом. Они показали наилучшие значения по ключевым метрикам:– CTR (отношение числа кликов к числу показов),– конверсия (доля пользователей, совершивших целевое действие после клика),– CPA (стоимость привлечения одного клиента).

Эти тексты уверенно опередили остальные группы на старте эксперимента.

Однако уже на второй неделе ситуация изменилась: вперёд вышли объявления, сгенерированные с помощью Алисы. Несмотря на снижение средней позиции показа и переход в блок гарантии (нижняя часть поисковой выдачи), эффективность кампании продолжила расти:

1. Конверсия по объявлениям от Алисы увеличилась с 0,95% на первой неделе до 4,11% на второй.

2. CPA оказалась на 49,6% ниже, чем у «Стандартных» текстов.

Итоги теста: кто оказался наиболее эффективным

Несмотря на лидерство Алисы на второй неделе, к завершению эксперимента ситуация снова изменилась.

По итогам четырех недель теста лидером стала группа «Эмоциональных» текстов, написанных специалистом. Именно они показали наилучшие значения по основным метрикам:

1. Конверсия — самая высокая среди всех трёх групп: 54% против 21% у «Стандартных» текстов и 25% у объявлений Алисы.

2. CPA — на 44,1% ниже, чем у «Стандартных», но на 6,7% выше, чем у Алисы.

3. Процент отказов — минимальный среди всех.

Отдельно стоит отметить и результаты группы, сгенерированной Алисой. Несмотря на то что её объявления большую часть времени показывались в блоке гарантии, они уверенно обошли «Стандартные» по эффективности:

1. Конверсий на 18% больше, чем у «Стандартных» текстов.

2. CPA — на 44% ниже, чем у «Стандартных».

Выводы и рекомендации: как использовать ИИ в работе с рекламными текстами

Наш эксперимент показал: человеческий подход по-прежнему эффективнее, особенно когда речь идет о тонкой работе с эмоциями и вовлечением. Однако результаты Алисы доказали, что ИИ уже сегодня может быть ценным помощником — особенно как инструмент для быстрого тестирования гипотез и создания базовых вариантов текстов.

Что важно учитывать при работе с нейросетями

Развивайте навыки промтирования

Формулируйте роль и задачу для ИИ максимально чётко.Например, не просто «напиши текст», а: «Ты — копирайтер в digital-агентстве. Твоя задача — составить заголовки и тексты для контекстной рекламы с учётом ключевых фраз и ограничений по длине.»

Учитывайте требования рекламных систем

Если вы создаете тексты для контекстной рекламы, заранее уточняйте, какие ключевые фразы должны быть в заголовке и тексте объявления. Просите ИИ использовать их в генерации — это поможет объявлениям попадать в спецразмещение.

Тестируйте разные нейросети

Помимо Yandex GPT, попробуйте ChatGPT и DeepSeek — они подходят как для генерации, так и для анализа рекламных креативов. Эти инструменты отлично дополняют друг друга и могут усилить работу с рекламными кампаниями.

Adventum
еще 22 публикации

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

23 часа назад

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

23 часа назад

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

Вчера

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

GetCourse

20 часов назад

Принципы устойчивой онлайн-школы в нестабильное время

Digital Образование

За последние два года рынок усложнился примерно так, как не усложнялся последние 10 лет. Инструментов стало меньше, их эффективность — хуже, а цена — выше. Больше нельзя один канал настроить и достойно на этом зарабатывать.

eLama

21.11.2025

eLama удерживает лидерство в рейтинге SMB-платформ

Digital Маркетинг

eLama второй год подряд возглавила рейтинг SMB-платформ по выручке, который ежегодно составляет Digital Marketing Club. По итогам 2024 года выручка eLama достигла 55,2 млрд рублей, показав рост на 37% по сравнению с предыдущим годом.

ОСМИ ИТ

13.11.2025

Внедрение специализированного решения для централизованного управления нормативно-справочной информацией (НСИ) и мастер-данными в корпоративной ИТ-инфраструктуре

Digital IT и инновации

Когда компания растёт в разы, процессы, которые раньше работали «на честном слове», начинают давать сбой. Закупки превращаются в мозаику из разных систем, локальных правил и Excel-таблиц, а управлять затратами становится всё сложнее. Именно в такой точке роста оказался наш клиент.

ОККАМ

05.11.2025

In-Store Retail Media дайджест: что нового в октябре

Digital Маркетинг

Okkam Trade Marketing собрал ключевые отраслевые новости ритейла за октябрь и проанализировал, как это работает на рост продаж.