• Кейсы

Искусственный интеллект в креативе: как AI меняет рекламу и создаёт уникальный контент

Как удержать внимание современного потребителя, который ежедневно сталкивается с сотнями рекламных сообщений? Ответ на этот вопрос всё чаще находят в технологиях искусственного интеллекта (AI). Сегодня AI помогает создавать контент, который точно попадает в интересы аудитории и увеличивает вовлечённость. Разберём, как это работает на практике.

Почему AI важен для создания креативного контента?

Современные маркетологи сталкиваются с проблемой перегруженности информационного поля. Искусственный интеллект помогает не только выделиться на фоне конкурентов, но и адаптировать контент для каждого пользователя. Благодаря AI компании могут:

• анализировать предпочтения клиентов и предугадывать их потребности;

• генерировать уникальные тексты, изображения и видео;

• адаптировать материалы под различные платформы.

Пример: в Новосибирске сеть магазинов «Домашний комфорт» внедрила AI для персонализированных предложений. Нейросеть анализировала данные о покупках и отправляла клиентам email-рассылки с рекомендациями товаров. Это позволило увеличить конверсию писем на 30% и укрепить лояльность клиентов.

Как AI работает в маркетинге?

Искусственный интеллект интегрируется в процесс создания контента на всех этапах. Например, нейросети обучаются на данных о поведении пользователей, чтобы создавать персонализированные рекламные материалы. Это не только ускоряет подготовку креативов, но и повышает их эффективность.

Представьте себе цифровую студию, где AI выполняет рутину, оставляя креативной команде больше времени для разработки идей. Это позволяет создавать контент, который привлекает внимание и удерживает его.

Что такое сегмент FMCG и как AI работает в нём?

FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) — это сегмент товаров повседневного спроса, таких как продукты питания, напитки, бытовая химия. Компании в этой области сталкиваются с высокой конкуренцией и необходимостью постоянного обновления ассортимента. Искусственный интеллект помогает анализировать спрос, управлять запасами и адаптировать маркетинговые кампании.

Какие задачи решает AI?

• Персонализация: AI помогает формировать индивидуальные предложения для каждого клиента.

• Автоматизация: генерация рекламных текстов и визуалов занимает меньше времени.

• Адаптация: контент легко трансформируется под различные платформы.  

Пример из практики: В Казани производитель натуральных соков «Вкус природы» использовал AI для продвижения новой линейки напитков. Нейросеть создавала рекламные баннеры на основе предпочтений пользователей в социальных сетях. В результате кампания охватила более 50 тысяч человек, а продажи выросли на 18% за три месяца.

Российский рынок и возможности AI

В России технологии искусственного интеллекта становятся всё более популярными. Например, AI используется для создания видеороликов с персонализированным контентом. Один из банков в Иркутске интегрировал нейросети в свою рекламу, чтобы подбирать клиентам оптимальные кредитные предложения. Это сократило время обработки заявок и увеличило количество положительных откликов.

Другой пример — использование AI в FMCG-сегменте. Производитель органической косметики «Зелёный код» применил технологии для анализа сезонного спроса. Это позволило своевременно менять ассортимент и запускать рекламные кампании, ориентированные на популярные продукты. В зимний сезон продажи кремов для рук увеличились на 25%, а увлажняющих масок — на 30%.

Преимущества AI для малого бизнеса

AI — это не только инструмент для крупных компаний. Малый бизнес также активно использует технологии для повышения своей конкурентоспособности. Например, кафе «Уютный уголок» в Екатеринбурге внедрило AI для анализа отзывов клиентов. На основе этих данных они изменили меню и запустили рекламную кампанию, акцентируя внимание на самых популярных блюдах. Итог — увеличение потока посетителей на 15% за первый месяц после запуска.

Перспективы развития

Искусственный интеллект не только упрощает работу маркетологов, но и открывает новые горизонты для креативного контента. Благодаря этим технологиям компании могут быстрее адаптироваться к изменениям на рынке и предлагать клиентам решения, которые действительно отвечают их запросам. В будущем можно ожидать ещё более точной персонализации и интеграции AI в омниканальные стратегии.

Заключение

AI — это инструмент, который уже сейчас трансформирует маркетинг. Его возможности для создания персонализированного и эффективного контента продолжают расти. Вместо того чтобы оставаться в стороне, бизнесу стоит использовать технологии на максимум, чтобы занять лидирующие позиции на рынке. Примеры из российских компаний показывают, что AI — это не только про эффективность, но и про инновационный подход, который помогает выстраивать долгосрочные отношения с клиентами.

АО Навигатор
еще 19 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

Вчера

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

Вчера

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

Вчера

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

Demis Group

26.11.2025

Совет директоров для среднего бизнеса: зачем он нужен и как его организовать

Коммуникации Digital

Григорий Полкан, генеральный директор агентства Demis Group, рассказывает о формировании совета директоров, способного стать инструментом роста компании.

Dallas Analytics

14.11.2025

Больше не «фанатское пиво». Как спонсорство становится технологичной услугой

Мероприятия Маркетинг

Спортивное спонсорство 15-летней давности было предсказуемым. Бренд с бюджетом находил заметный клуб, платил $X миллионов и получал свой логотип на форме, бортиках стадиона и пресс-воллах.

Leadgen.market

13.11.2025

Ритейл-медиа 2.5: как брендам выигрывать на витрине маркетплейса и на реальной полке

Маркетинг Брендинг

Ритейл-медиа выросла из эксперимента в полноценный медиакласс с собственными данными, экосистемами закупки и измерением инкрементальных продаж. В материале разбирается архитектура трекинга без сторонних куки, работа с идентификаторами ритейлеров, гибридные кампании онлайн плюс офлайн, креатив у полки, атрибуция с контролем и предиктивные ставки. Внутри — реальные сценарии из FMCG, электроники и аптечной категории, цифры, грабли и подход к запуску за 30 дней.

Easy Commerce

07.11.2025

Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в октябре

Digital Ритейл

Ozon создал единый дашборд для аналитики отзывов и повысил точность генератора описаний для карточек. На Wildberries запустил AI-поиск по товарам на фото, а на Авито рекламный кабинет сделали доступным для ИП. Собрали основные апдейты площадок в одном материале.