19 февраля прошел бизнес-завтрак «Искусственный интеллект в химической промышленности: от цифровых экспериментов к промышленному масштабированию». В мероприятии приняли участие представители крупнейших производственных площадок в области химической промышленности, представители Российского союза химиков (РСХ), а также эксперты ГК «Юзтех».
Внедрение подхода IaC в сервис бронирования жилья
О клиенте
Ведущая компания в сфере туризма, которая развивает собственный ИТ-продукт для бронирования жилья, занимается покупкой и оформлением авиабилетов, а также предоставляет консультации по въезду в зарубежные страны. Среди клиентов: физические и юридические лица, для вторых бизнес предлагает сниженные B2B-тарифы. Услугами организации воспользовались уже более 90 млн пользователей.
О проекте
Сервис онлайн-бронирования отелей, хостелов, апартаментов и гостевых домов. В базе — более 4 млн объектов размещения в России и странах ближнего зарубежья. Благодаря «умному» поиску пользователи могут сравнивать жилье и выбирать наиболее подходящий вариант. Так как ИТ-инфраструктура продукта росла, компания нуждалась в автоматизации процесса доставки кода и обеспечении непрерывной работы сервиса.
Описание задачи
Ранее инхаус-команда клиента управляла ИТ-ресурсами вручную, что приводило к непредвиденным сбоям в работе системы и затрудняло масштабирование инфраструктуры. Требовалось внедрить технологии, нацеленные на быструю, гибкую и безошибочную разработку.
Клиент сформулировал следующие задачи:
-
Осуществить непрерывное развертывание ПО: автоматизация процессов сборки, тестирования и выхода новых версий программы;
-
Улучшить масштабируемость сервиса: увеличение инфраструктуры по мере роста пользовательской базы без ручного вмешательства;
-
Повысить надежность ИТ-продукта: обеспечение высокой отказоустойчивости сервиса, возможность откатить кодовую базу к последним известным стабильным файлам конфигурации.
Реализация
Для создания новой ИТ-системы команда RedLab приняла решение использовать подход «инфраструктура как код» (Infrastructure as Code, IaC). Технология позволяет последовательно развертывать одну и ту же структуру в различных средах, управлять как одной, так и 1000 машинами, и сокращать жизненный цикл разработки.
DevOps-инженеры RedLab реализовали ряд задач:
-
Написали кастомные дашборды для разработчиков и бизнеса, которые предоставляют возможность отслеживать ключевые метрики проекта в реальном времени и принимать решения на основе данных.
-
Организовали непрерывную доставку в GitLab CI. В итоге сборка и тестирование кода происходят в автоматическом режиме, без необходимости вручную настраивать каждый этап.
-
Создали конфигурационный файл Dockerfile для каждого микросервиса. Технология определяет окружение и зависимости для контейнеров, что обеспечивает гибкость разработки.
-
Подготовили Helm чарты, пакетные менеджеры, которые помогают быстро и удобно управлять жизненным циклом программы.
-
Реализовали observability на GAP-стеке (Grafana, Prometheus, Alertmanager) и Istio/Jaeger. Это позволило более точно понимать текущее состояние системы и быстрее реагировать на инциденты.
-
Написали инфраструктурный код с помощью систем Ansible и Terraform. Удалось сократить время, затрачиваемое на добавление новых машин в кластеры, и улучшить воспроизводимость всех элементов.
-
Организовали переезд с монолитной архитектуры на микросервисную в Kubernetes (K8s). Теперь разработка, тестирование и развертывание отдельных компонентов происходит независимо друг от друга, что облегчает обновление и поддержку программы.
Результат
Использование подхода IaC позволило автоматизировать и ускорить процессы развертывания инфраструктуры и программного обеспечения, а также улучшить масштабируемость, надежность и гибкость сервиса.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Инструмент «Управление заказами» позволяет привязывать заказы к конкретным визитам на сайт без единой строки кода, интеграции с внешними системами или доработки сайта, превращая Метрику в полноценную CRM-подобную систему для отслеживания продаж. На практике это значит, что менеджеры по продажам теперь могут прямо в интерфейсе Метрики отмечать исход каждого лида, анализировать его путь от источника трафика до оплаты и передавать эти данные для оптимизации рекламы в Директе.
Ниже — разбор реальности профессии, требований рынка, ошибок найма и практических рекомендаций со стороны руководителя отдела маркетинга, который ежедневно работает с бизнесом и командой.
Как СберМаркетинг и крупный сервис платных подписок протестировали площадку SberAds, которая показала рост эффективности, а повторный запуск кампаний после обновлений на стороне сервиса дал кратный прирост по ключевым метрикам
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана