Вникаем в DataLens и пользователей «Яндекс Директа»
В этом кейсе расскажем о прогрессивной оценке трафика в случае, когда решение о покупке занимает много времени, и нам важно понять, какие люди приходят из рекламных кампаний или по ключевым запросам. Представим вам дашборд в DataLens, который поможет изучить поведение и интересы пользователей вплоть до конкретных ключевых слов.
Фрагмент дашборда издалека. Ниже разберем его подробнее
Мы предоставляем услуги по созданию веб-сайтов и PWA-приложений для бизнеса. Для нас нормально, что клиенты обращаются к нам через несколько месяцев после знакомства с нашим контентом или сайтом. Это происходит из-за естественных процессов в бизнесе и их потребностей в разработке. Выбор компании для IT-разработки обычно сложный.
При проведении рекламы мы не можем опираться на большие конверсии, поэтому мы используем мидлконверсии. Но даже этого может быть недостаточно, и мы хотели бы лучше понимать интересы пользователей. В мире B2B-рекламы соперничество часто бывает не с ЦА, а с другими компаниями. Хочется уменьшить подобные ситуации.
В нашем распоряжении 3 инструмента:
«Яндекс Директ»;
«Яндекс Метрика»;
DataLens — BI-система, которую можно развернуть в «Яндекс Облаке».
Это не просто руководство по шагам. Мы здесь, чтобы показать не только что, но и почему.
В мире DataLens гарантированная интеграция с «Яндекс Метрикой» — это не просто возможность, а ключ к максимальной гибкости в работе с данными. Мы не просто вращаем цифры «Метрики» через DataLens, мы создаем инструмент, который позволяет вам мастерски манипулировать данными. И представляем себе дашборд, на котором можем легко нарезать информацию по уровням UTM-меток, географии, датам, устройствам, целям и действиям.
А также мы хотим ответить на следующие вопросы:
Какой аффинити-индекс интересов у аудитории в разрезе?
Какие микроконверсии и мидлконверсии совершают?
Когортный анализ?
Какая доля возвратов?
Какие страницы посещают?
Дашборд позволяет формировать собственные селекторы для фильтрации данных по вашим требованиям. В фильтрацию можно включить разнообразные параметры, включая ClientID. В фильтрах можно указывать несколько значений, что приведет к автоматической фильтрации всех данных на странице дашборда.
Дальше создаем 4 чартера с данными
Чартер-ключи
Здесь представлена таблица, отображающая количество визитов по ключевому слову и процент пользователей, возвращающихся на сайт. Также присутствуют группировки по общему количеству визитов.
Возврат пользователя на сайт — это положительное действие. В данной ситуации можно исключать ключи, которые не приводят возвратных пользователей.
Чартер-интересы, который выводит аффинити-индекс интересов.
Страницы и микроконверсии. Это становится возможным, если мы интерпретируем просмотр страницы и клик на определенный объект как действие по просмотру товара. Наши страницы и сущности «просмотр страницы» в «Яндекс Метрике» находятся в различных базах данных, что создает определенные сложности в их взаимодействии.
На нашем сайте предостаточно компонентов, доступных для нажатия, предоставляющих дополнительную информацию. То, на что пользователи кликают, также служит важным фактором в оценке общего трафика.
Без scatter plot не обойтись. Каждая точка на графике представляет интерес из таблицы, при этом оси отображают процент вернувшихся пользователей и аффинити-индекс. Этот график позволяет быстро оценить распределение точек, а при наведении мышкой можно увидеть количество визитов для каждой конкретной точки.
Тут же можно делать когортный анализ, чтобы посмотреть на длину когорты и возвратов. При этом фильтры остаются рабочими.
Вот пример хорошего и плохого ключа для нас. Y хороший.
В идеале, конечно, было бы создать сводную таблицу, где интересы расположены по строкам, UTM-метки — по столбцам, а внутри указан аффинити-индекс. К сожалению, попытки создать такую таблицу в дашборде завершаются нулевыми значениями. Однако можно воспользоваться решением этого вопроса вручную через Excel или напрямую через API.Если мы возвращаемся к селекторам, то там имеется возможность провести обратную фильтрацию, выбрав категории интересов. В таком случае таблица отобразит ключи и людей с соответствующими интересами, предоставив более наглядное представление. Просто переверните таблицу с верху вниз для получения нужного отображения данных.
Итого
Дашборд — это удобное пространство для анализа проведенной рекламной кампании. Здесь можно систематизировать данные, выделять успешные и неудачные моменты, разбираться в том, что сработало, а что — нет. Исследование интересов аудитории, анализ их действий и выявление того, что привлекает их внимание, становятся ключевыми компонентами таких размышлений. Этот процесс способствует формулированию новых гипотез и нахождению креативных решений, что особенно важно в условиях конкурентной борьбы.
Просто о сложном
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании