Продвижение внутри нейросетей: как сделать так, чтобы ИИ упоминали вашу компанию
Нейросети — главная тема последних лет. О них говорят в новостях, их обсуждают в бизнес-среде, а многие компании уже начали использовать ИИ в работе. Но пока одни пробуют ChatGPT для генерации текстов, другие — продвигают в нейросетях собственный бизнес.
Нейросети — главная тема последних лет. О них говорят в новостях, их обсуждают в бизнес-среде, а многие компании уже начали использовать ИИ в работе. Но пока одни пробуют ChatGPT для генерации текстов, другие — продвигают в нейросетях собственный бизнес. В агентстве Wmseo мы выстраиваем стратегии, которые помогают брендам попадать в ответы ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и других AI‑сервисов. В этой статье расскажем, как устроено продвижение внутри нейросетей, какие методы работают и почему это направление — логичное продолжение SEO.
Почему важно продвигаться внутри нейросетей
Почему важно продвигаться внутри нейросетей
Каждый день миллионы пользователей задают ИИ‑моделям вопросы: «какая компания лучше», «кому доверить проект», «какие агентства предлагают услугу». Если AI‑ассистент не упоминает ваш бренд, вы остаетесь вне поля зрения этой аудитории.
Answer Engine Optimization (AEO) и Generative Engine Optimization (GEO) — это новые направления оптимизации, ориентированные не только на поисковики, но и на ИИ‑сервисы, которые формируют прямые ответы. Такие технологии не ранжируют сайты, а собирают данные из обучающих источников и цитируют бренды, которые встречаются часто, в релевантном контексте и на авторитетных площадках.
На сегодняшний день доля запросов в нейросетях еще слишком мала, чтобы оказывать существенное влияние на распределение трафика, но тенденция растущая
Виды продвижения внутри нейросетей
AEO — Answer Engine Optimization
Оптимизация под сервисы, которые выдают готовые ответы: ChatGPT, голосовые ассистенты, быстрые карточки Google. Цель — сделать так, чтобы AI включали бренд в свои ответы.
Пример работы AEO, наш клиент упоминается в готовом ответе от ИИ в Google.
GEO — Generative Engine Optimization
Настройка контента сайта и внешних упоминаний так, чтобы генеративные модели брали ваш ресурс в качестве источника. Чем больше корректных, экспертных упоминаний, тем выше шанс попасть в ответ AI.
Пример работы GEO, ChatGPT рекомендует нашего клиента.
Понимание аудитории AI-запросов
Пользователи формируют запросы в нейросетях иначе, чем в поиске: чаще используют естественные формулировки и ждут конкретных рекомендаций.
Для бизнеса это значит, что контент должен быть:
фактическим и экспертным;
представленным в формате вопросов-ответов;
регулярно обновляемым и встречаемым в авторитетных источниках.
Методы продвижения внутри нейросетей
1. Публикация экспертного контента в формате «вопрос–ответ»
Нейросети вроде ChatGPT формируют ответы на основе миллиардов текстов. Наибольший вес получают материалы, написанные в логике Q&A — с чётким вопросом и подробным ответом. Если в таких статьях органично упоминается бренд, велик шанс, что LLM‑модель «запомнит» его в контексте решения задачи.
Пример: статья с заголовком «Как выбрать digital‑агентство для SEO?» и ответом, в котором Wmseo упоминается как пример надёжного подрядчика, будет иметь больший шанс быть процитированной нейросетью, чем общий рекламный текст.
Важно:
Формулировать заголовки как реальные пользовательские запросы.
Использовать простой, внятный язык — без канцелярита и переусложнённых конструкций.
Прямо включать бренд в ответ: «…например, в агентстве Wmseo используют подход X, позволяющий…».
2. Упоминания на внешних авторитетных площадках
LLM‑модели обучаются не только на сайтах компаний, но и на внешних источниках — от форумов до СМИ. Чем чаще и разнообразнее встречается название вашей компании в открытом интернете, тем выше вероятность, что AI‑модель будет воспринимать бренд как заслуживающий доверия.
Что работает:
Публикации в отраслевых СМИ и каталогах (vc.ru, habr.com, clutch.co).
Ответы и обсуждения на Reddit, Quora, Stack Overflow.
Присутствие в рейтингах, подборках и независимых обзорах.
Комментарии с экспертным мнением от имени компании.
Фокус не на ссылке, а на текстовом упоминании бренда — даже без гиперссылки. Именно так работают языковые модели: они запоминают факт, а не URL.
3. Техническая подготовка сайта
Чтобы нейросеть могла извлечь корректную информацию с сайта, необходимо сделать структуру максимально прозрачной:
Использовать разметку schema.org (особенно FAQ, HowTo, Organization, Article).
Добавить микроданные об авторе, дате публикации, цитатах.
Обновлять статьи, чтобы они не «устаревали» в глазах AI‑моделей.
Указывать источник экспертности: «автор статьи — SEO-специалист Wmseo с 10-летним опытом».
LLM‑модели ориентируются на структуру текста, авторитет и оформленные элементы. Это всё можно и нужно контролировать технически.
4. Digital PR и UGC-упоминания
Нейросети лучше воспринимают бренды, которые упоминаются не только официально, но и в «живых» форматах:
Интервью с основателями, руководителями или экспертами компании, опубликованные на сторонних платформах.
Кейсы клиентов — желательно не только на вашем сайте, но и в виде публикаций на других площадках.
Отзывы и упоминания пользователей — на форумах, в комментариях, в блоге, на тематических площадках.
Стимулируйте клиентов писать о вас: делитесь кейсами, запускайте партнёрские материалы, поощряйте за обратную связь. LLM‑модели ценят контекст — и чем разнообразнее голоса, упоминающие бренд, тем выше вероятность, что он будет «всплывать» в ответах.
5. Разработка AI-интеграций
Наиболее прямой путь попасть в нейросеть — интегрироваться в неё. Это можно сделать двумя способами:
Создание собственного ChatGPT‑плагина: если вы представляете сервис, который можно интегрировать (например, поиск по базе знаний, калькулятор, CRM‑функции), можно опубликовать плагин, и он будет доступен пользователям в самом интерфейсе ChatGPT.
Разработка собственного Custom GPT: обученная под задачи вашей компании нейросеть, которую можно предложить пользователям напрямую (через GPT‑маркетплейс).
Это требует вложений и технических ресурсов, но даёт прямой канал присутствия в AI‑экосистеме.
6. Мониторинг AI-упоминаний
Важно не просто продвигаться, но и отслеживать, как и где нейросети упоминают ваш бренд. Для этого есть инструменты:
Пиксель Тулс — специальный сервис для анализа AI‑видимости бренда.
Поисковые тесты в ChatGPT, Perplexity, Claude — ручная проверка, рекомендуют ли вас нейросети при ключевых запросах.
На основе этих данных можно:
Определить слабые места в контенте.
Улучшить структуру или добавить упоминания.
Исправить некорректную информацию (например, устаревший адрес или неправильную специализацию).
Как строится стратегия AEO/GEO
Сбор запросов, по которым важно, чтобы AI рекомендовали вашу компанию.
Разработка контента — экспертные статьи, FAQ, кейсы с упоминанием бренда.
Продвижение на внешних ресурсах — публикации, рейтинги, интервью.
Техническая оптимизация — разметка, структурирование, обновление данных.
Контроль и корректировка — отслеживание упоминаний, улучшение источников.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Как понять, упоминает ли нейросеть мою компанию?
Самый простой способ — вручную протестировать ключевые запросы в ChatGPT, Perplexity, Claude и других AI‑сервисах. Например: «Лучшее агентство SEO в России», «Кому доверить продвижение сайта» и т.п. Также существуют специализированные инструменты, например LLMO Metrics и Otterly.ai, которые отслеживают динамику упоминаний бренда в AI-ответах.
Нужно ли менять классическую SEO-стратегию?
Нет, AEO и GEO не заменяют SEO, а дополняют его. Продвижение внутри нейросетей — это логичное продолжение стратегии, которая уже включает контент, ссылки, репутацию и техническую оптимизацию. Просто фокус смещается с поисковой выдачи на ответы AI.
Сколько времени нужно, чтобы бренд начал появляться в ответах ChatGPT?
Результаты появляются не сразу — в среднем от 1 до 3 месяцев, в зависимости от авторитетности площадок, частоты упоминаний и конкурентности ниши. Нейросети не сканируют сайты в реальном времени, а используют обученные датасеты, поэтому стратегия требует системности и терпения.
Обязательно ли создавать свой плагин для ChatGPT?
Нет. Это один из инструментов, но не единственный. В большинстве случаев достаточно экспертного контента и упоминаний на авторитетных источниках. Плагин или custom GPT имеет смысл, если вы предлагаете уникальный функционал (например, онлайн-калькулятор, подбор услуги, парсинг, интеграцию с CRM).
Можно ли повлиять на то, чтобы ChatGPT рекомендовал именно мою компанию?
Да — и именно этим занимается Wmseo. Мы работаем с контентом, внешними площадками и тех. структурой так, чтобы бренд «запоминался» нейросетями в правильном контексте. Это не гарантированная реклама, но грамотная стратегия существенно повышает шансы на попадание в ответы ИИ.
Почему Wmseo — эксперт в продвижении внутри нейросетей
Мы внедряем стратегии GEO и AEO, которые учитывают, как обучаются и работают современные AI‑модели. Наша задача — сделать так, чтобы при тематических запросах ChatGPT и другие нейросети называли именно вашу компанию.
Наши сильные стороны:
Собственная методология AEO/GEO — комплексный подход, включающий контент, внешние упоминания и оптимизацию для LLM‑моделей.
Опыт работы с AI‑алгоритмами — анализируем, как ChatGPT и другие модели формируют ответы, и адаптируем стратегии под их логику.
Мониторинг AI‑упоминаний — отслеживаем, где и как звучит бренд, и усиливаем позиции.
Подтверждённые кейсы — наши клиенты уже упоминаются AI‑сервисами в качестве рекомендуемых компаний.
Заключение
Продвижение внутри нейросетей — это уже не тренд, а новая реальность. Компании, которые займут место в ответах AI‑ассистентов, получат кратный рост узнаваемости и доверия.
Хотите, чтобы AI-агенты рекомендовал ваш бренд?
Оставьте заявку в агентстве Wmseo — мы разработаем стратегию, которая обеспечит вашему бизнесу видимость в мире AI.
How to
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании