• Просто о сложном

MCP-сервер: что такое, как работает и для каких задач подойдет

Что такое MCP

MCP (или Model Context Protocol) — открытый стандарт для интеграции ИИ-моделей с внешними системами. Это связующее звено, которое дает модели доступ к необходимым ей ресурсам.

MCP-хост (например, ИИ агент) использует серверы для расширения возможностей: хост выступает «мозгом», а серверы — «органами чувств» и «инструментами». Они работают как плагины, позволяя ИИ безопасно подключаться к новым функциям — поиску документов, базам данных и другим сервисам. Их главное преимущество — универсальность: один протокол заменяет отдельные интеграции для каждого инструмента.

На скриншоте наглядно показана архитектура MCP (источник: norahsakal.com).

MCP решает проблему оторванности ИИ от реальных данных. Раньше подключение к новым источникам требовало индивидуальной настройки. Теперь модель может получать свежую информацию и выполнять действия через разные MCP-серверы без дополнительного кода.

Взаимодействовать с MCP-сервером безопасно: модель отправляет запросы, получает результаты, но не имеет прямого доступа к конфиденциальным данным. Пользователь контролирует все разрешения.

Создать MCP-сервер может любой разработчик. Есть и список серверов MCP с открытым исходным кодом, которые можно клонировать и протестировать с помощью любого ИИ. На скриншоте — пример такого списка (источник: mcpservers.org).

Как работает MCP-сервер

Для удобства интеграции MCP-серверы построены на стандартной клиент-серверной архитектуре. Она включает в себя три компонента:

• хост — платформа, на которой развернута ИИ-модель;

• клиент — модуль хоста, который направляет запросы серверу через протокол MCP;

• сервер — внешний ресурс, который обрабатывает запросы клиента и предоставляет модели нужные данные, инструменты и команды.

На схеме — концепция MCP, где центральный MCP-хост (AI-ассистент) соединён с несколькими специализированными MCP-серверами (источник: modelcontextprotocol.io).

Обмен данными между участниками системы происходит в виде диалога с назначением ролей:

• user — конечный пользователь, который формирует запросы;

• assistant — искусственный интеллект, отвечающий на запросы;

• system — служебная роль, которая задает модели инструкции (например: «Ты — ассистент Яндекса. Действуй согласно регламенту компании»);

• tools — инструменты, доступные для модели: подключение к базам данных, онлайн-карты или удаленный запуск скриптов.

В функции MCP-сервера также входят аутентификация, хранение контекста запросов, обработка ошибок, проверка данных и другие стандартные операции.

Подключите свой сайт к нашей платформе аналитики, чтобы отслеживать позиции и выявлять ошибки с максимальным комфортом. Вы будете получать уведомления обо всех изменениях на вашем сайте в течение суток — еще до того, как проблема станет серьезной.

Какие задачи можно решать с помощью MCP-сервера

Рассмотрим детальнее, какие задачи можно решить с использованием MCP-сервера и подключенного к нему искусственного интеллекта.

Интеграция с базами данных

MCP-серверы совместимы с разными системами управления базами данных (СУБД). Это позволяет ИИ извлекать, анализировать и изменять информацию. Среди возможностей:

• обработка и анализ крупных массивов данных, включая логи и архивные записи;

• кэширование результатов запросов для быстрого доступа модели без повторного обращения к базе данных.

Общение с клиентом

Одно из ключевых применений ИИ — это чат-боты и служба поддержки. MCP-сервер упрощает интеграцию модели с вашими источниками данных. Поэтому ИИ может общаться с клиентами на основе актуальной информации о продуктах и услугах.

Использование возможностей нейросетей

Интеграция с крупными языковыми моделями (LLM) позволяет ИИ автоматически определять доступные ему инструменты. Например, нейросеть может:

• создавать описания товаров и изображения, запрашивая данные из ваших баз данных;

• проверять код в GitHub;

• анализировать переписку в чатах.

Парсинг веб-ресурсов

С MCP-сервером вы можете настраивать парсинг сайтов с учетом фильтров и параметров безопасности. Модель способна:

• работать с динамическим контентом;

• обходить антибот-системы;

• предоставлять извлеченные данные в удобном формате.

Автоматизация рутинных задач

MCP-сервер помогает оптимизировать задачи, на которые вручную уходили бы часы работы:

• отправка email-рассылок и уведомлений;

• обновление таблиц и управление задачами в планировщике;

• мониторинг процессов и оповещение разработчиков о внештатных ситуациях.

Разработка игр

MCP-сервер позволяет делегировать ИИ как технические процессы (маршрутизацию, синхронизацию данных), так и творческие задачи — например, генерацию игровых объектов или взаимодействие с игроками.

Хотя направление MCP еще молодое, его развитие идет стремительно. И неудивительно — в отличие от сложных кастомных решений прошлого, MCP-серверы делают работу с ИИ модульной и гибкой. Это похоже на сборку конструктора: собираешь детали шаг за шагом и получаешь результат.

В следующей статье покажу конкретные примеры использования MCP, обсудим их возможные проблемы, тенденции и будущее.

Нравится: PR-CY

PR-CY
еще 97 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

Вчера

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

Вчера

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

Вчера

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

ОККАМ

02.12.2025

Okkam представила ALL Media Planer — инструмент для оценки охвата офлайн-ритейла вместе с другими медиа

Digital Маркетинг

Он позволяет рассчитывать синергетический охват для офлайн-ритейла, e-com, диджитал, ТВ, наружной рекламы и радио. Это открывает возможность для планирования мультимедиа на новом уровне.

ООО «МанГо Геймз»

01.12.2025

Создание доверия в команде перед «полетом на Луну»

Digital Образование

«Тренинг + деловая игра» — отлично зарекомендовавший себя формат, который в этом случае помог нам познакомить новых коллег, научить их доверять друг другу, коммуницировать эффективно, а также проверить новые навыки в первом совместном испытании.

ООО «Акме»

26.11.2025

Как бизнесу подготовиться к разработке: чек-лист, который экономит месяцы работы

Digital IT и инновации

Создание сайта, сервиса или любого цифрового продукта всегда начинается одинаково — с идеи. Но успех проекта определяется не только качеством разработки, а тем, насколько бизнес подготовился к ней.

Media Bay

10.11.2025

Привлекли 1400 подписчиков в чат-бота и telegram-канал центра психологии

Digital

Разработали сайт с удобным каталогом, интерактивным калькулятором и минималистичным дизайном. После запуска настроили рекламу, которая принесла более 1 млн показов и свыше 4 000 целевых обращений от клиентов.