• Просто о сложном

20 метрик, которые покажут эффективность контекстной рекламы

Запускаете контекстную рекламу — нужно обязательно отслеживать ее эффективность и оперативно вносить корректировки, если результаты неудовлетворительны. Но на какие показатели опираться?

Собрали 20 важных метрик, которые помогут проанализировать эффективность рекламной кампании и выявить узкие места, требующие доработки.

Чем метрики отличаются от KPI

По сути, метрики и KPI — это определенные показатели эффективности. Разница между ними следующая:

• Метрики — это показатели, которые отображают фактические данные за выбранный период. Например, количество кликов по рекламе за неделю.

• KPI (Key Performance Indicators — ключевые показатели эффективности) — показатели, которые помогают задать цели и оценить эффективность достижения нужных метрик. Например, в качестве KPI может использоваться цель достижения «1000 кликов в неделю» или «CPA до 500 рублей».

Проще говоря, метрика — это фактический показатель, а KPI — определенное значение показателя, которое может быть целевым для бизнеса. Далее мы будем рассматривать основные метрики, которые важно отслеживать в контекстной рекламе. Каждую из рассмотренных метрик можно использовать для постановки KPI.

1. Показы

Базовая метрика, отображает количество раз, когда ваше объявление было показано пользователям (в поисковой выдаче, в КМС/РСЯ или других местах размещений).

У метрики несколько практических применений:

• на основе количества показов рассчитывается CTR (коэффициент кликабельности, эту метрику рассмотрим далее в статье), а также процент полученных показов;

• в кампаниях, которые нацелены на охват и узнаваемость бренда (преимущественно — медийная реклама), количество показов позволяет оценить, насколько широкий охват получает кампания.

2. Клики

Один из базовых показателей в онлайн-рекламе. Метрика позволяет узнать, сколько раз по вашим рекламным объявлениям кликами потенциальные клиенты.

Клики важны в качестве самостоятельной метрики, а также используются при расчете других показателей (например, цена за клик и кликабельность).

Где смотреть клики и показы

Посмотреть, сколько было показов и кликов, можно в рекламном кабинете Яндекс Директа.

• На вкладке «Кампании» собрана статистика по всему аккаунту.

• На вкладке «Статистика» доступны подробные данные как по всему аккаунту, так и по каждой кампании.

• В Мастере отчётов.

На вкладке «Кампании» можно перейти в статистику конкретной кампании.

Здесь отображаются все данные, собираемые системой. Показы и клики можно посмотреть в любом отчёте.

При анализе кликов важно понимать, что метрика отображает именно количество переходов по объявлению, но не подходит для точного подсчета количества уникальных посетителей. По одному и тому же объявлению одни и те же люди могут кликать несколько раз (в разное время). Как правило, количество кликов в большинстве случаев будет больше, чем количество уникальных пользователей. Для того чтобы узнать, сколько уникальных посетителей было на сайте, пригодится следующая метрика.

3. Уникальные посетители

Этот показатель позволяет узнать количество уникальных пользователей, которые заходили на ваш сайт в течение определенного периода.

Для идентификации каждого пользователя системы аналитики используют определенный набор параметров:

• IP-адрес;

• данные браузера пользователя;

• операционную систему;

• куки-файлы и данные о местоположении.

Если эти параметры будут изменены (например, пользователь удалит все cookies и переустановит браузер), при повторном заходе на сайт система аналитики засчитает посещение нового уникального пользователя.

Поэтому в метрике могут быть погрешности.

Где смотреть статистику по уникальным пользователям

Посмотреть, сколько было уникальных посетителей, можно в Яндекс Метрике:

• на дашборде главной страницы;

• в меню «Отчёты»: разделы «Источники, сводка» или «Посещаемость».

В отчёте «Посещаемость» отображена динамика посещаемости за выбранный период. Данные группируются по дате.

В отчёте «Источники, сводка» все показатели распределены по источникам трафика.

4. Вовлечение

При анализе поведения пользователей на сайте важно понимать уровень вовлечения — заинтересованность пользователя в контенте и/или функционале сайта. Для оценки вовлеченности в основном используются две метрики:

• глубина просмотра — количество просмотренных страниц на сайте после перехода по объявлению;

• время на сайте — количество времени, которое пользователь провел на сайте после перехода.

Где посмотреть данные о вовлечении

Среднее значение показателей можно посмотреть в Метрике на странице «Обзор».

Подробные данные в отчётах: «Аудитория» → «Глубина просмотра/Время на сайте»:

Вот так выглядит отчёт «Глубина просмотра»:

Можно посмотреть, сколько времени посетитель был на сайте, количество просмотренных страниц, показатель отказов.

Ниже пример отчёта «Время на сайте». Здесь видим те же метрики, сгруппированные по продолжительности визитов.

Длительное пребывание на сайте или переходы на несколько страниц — не всегда хорошо. Возможно, человек не может что-то найти или не понимает, как сделать заказ. Посмотреть, что делал посетитель на сайте, можно при помощи Вебвизора.

Если пользователи сразу покидают сайт и никогда не посматривают больше одной страницы, следует также проанализировать возможные причины этого. В частности, важно обратить внимание на качество и скорость загрузки целевых страниц, релевантность объявлений.

Следить за вовлечённостью пользователей особенно важно, если в вашем проекте конверсии происходят не на сайте. Например, банковские услуги, продажа недвижимости. Люди заходят на страницу, знакомятся с условиями, а за оформлением услуги идут в банк, мобильное приложение или офис продаж.

Быстрая настройка и понятная аналитика рекламных кампаний — в модуле PPC PromoPult. Простой интерфейс, автогенерация текстов объявлений при помощи ChatGPT, ai генератор креативов, отраслевые решения, набор профессиональных инструментов для работы с семантикой и анализа конкурентов.

5. Кликабельность (CTR)

CTR (click-through rate) — показатель кликабельности объявлений. Для расчета кликабельности используются данные из двух других метрик — клики и показы. Вот формула CTR:

К примеру, объявление было показано 880 раз и получило 15 кликов. Подставим эти значения в формулу и рассчитаем CTR:

CTR является одной из самых важных метрик в контекстной рекламе. С его помощью можно быстро понять, эффективна рекламная кампания или нет. Если CTR низкий — скорее всего, объявление не соответствует потребностям целевой аудитории или показывается по нерелевантным запросам. Если кликабельность высокая, это свидетельствует о том, что объявление релевантно для тех, кому оно показывается и люди активно переходят по нему.

Также CTR важен по следующим причинам:

• Прогнозируемый CTR влияет на рейтинг объявления. Объявление, у которого более высокий CTR, будет показано выше объявления с низким CTR (при прочих равных). Это позволяет выигрывать аукцион и получать больше трафика с меньшими затратами.

• Чем больше кликабельность, тем выше коэффициент конверсии.

Коэффициент кликабельности может существенно отличаться в зависимости от ниши, сезона, объявления и так далее.

Хорошими можно считать следующие показатели:

• для поисковых объявлений — 4–5%;

• для объявлений в сетях (РСЯ) — 0,5–1%.

Где посмотреть CTR

Данные по кликабельности доступны в отчетах рекламных систем (на уровне кампаний, групп объявлений, объявлений и ключевых слов).

В Яндекс Директе это выглядит так:

Все данные система считает автоматически. В отчётах можно отследить кликабельность по регионам, площадкам, объявлениям и даже фразам.

Не всегда высокий CTR — это хорошо. Например, в объявлениях туристической фирмы написано, что всем купившим тур будет смартфон в подарок. Люди заинтересованно переходят на сайт, а там эта информация не подтверждается. Получается много посетителей, но нет продаж.

Вообще, все показатели в контекстной рекламе нужно рассматривать не сами по себе, а в совокупности. Допустим, у нас два объявления. У первого CTR 10%, а у второго — 8%. Чтобы сделать выводы, нужно посмотреть, сколько было конверсий и их стоимость.

Как повысить CTR:

• При создании объявлений используйте все доступные поля — добавьте максимальное количество заголовков и вариантов описаний.

• Используйте в тексте или заголовках объявлений ключевые слова — если сделать это грамотно, кликабельность повысится.

• Поработайте над содержанием текстов объявлений. Пропишите главные выгоды и преимущества вашего продукта, не используйте размытые формулировки и слова, не несущие смысла.

• Используйте в объявлениях максимальное количество расширений (уточнения, быстрые ссылки и так далее) — так ваше объявление будет более заметно в выдаче и выделится среди конкурентов. Как повысить CTR при помощи быстрых ссылок, мы рассказали тут.

6. Коэффициент конверсии (CR)

Коэффициент конверсии — метрика, которая позволяет определить процент пользователей, совершивших целевое действие на сайте. Например, процент пользователей, которые оформили заказ после перехода по объявлению.

Формула для расчета коэффициента конверсии:

Допустим, мы получили 500 кликов по объявлению и 9 заказов на сайте. Подставим эти значения в формулу и рассчитаем коэффициент конверсии:

Для e-commerce нормальным считается показатель конверсии от 1 до 2%. В зависимости от ниши или других факторов этот показатель может отличаться как в меньшую, так и в большую сторону.

Для отслеживания коэффициента конверсий необходимо:

• Настроить отслеживание конверсий на сайте с помощью систем аналитики. Как это сделать в Яндекс Метрике, читайте здесь, в Google Аналитике — здесь.

• Определить действие-конверсию, которое является целевым в рекламной кампании, и использовать его в настройках.

Где посмотреть данные о CR

Данные о конверсиях есть в любом отчёте в рекламном кабинете Яндекс Директа.

Отслеживать конверсии можно и в Метрике:

Нельзя сказать, какой показатель конверсии хороший, а такой плохой.

Например, CR 100%. Отлично! Но если посмотреть шире, то увидим, что был один пользователь, который и совершил целевое действие. И ещё нужно проверить, какая цель достигнута. Может, это клик по иконке соцсети или «посмотрел больше одной страницы». Такой результат нельзя назвать хорошим.

Другой пример. По рекламному объявлению перешло тысяча человек. Коэффициент конверсии сайта в заявку 3%. Вроде бы немного, но это 30 человек, оставивших заявку.

Внутренние факторы, которые могут снижать конверсию

• несоответствие объявлений и посадочных страниц (например, в объявлении рекламируется техника Apple, а на посадочной странице — только смартфоны Samsung);

• неудобный сайт и нестандартная структура страниц, отсутствие понятной навигации;

• долгая загрузка страниц, проблемы с отображением контента и другие технические проблемы;

• недостаточно информации о товаре/услуге для принятия решения о покупке.

Также на конверсию влияют внешние факторы:

• активность конкурентов — если у конкурентов более низкая цена, потенциальные клиенты могут сравнить цены с вашими и купить у конкурентов;

• сезонность спроса;

• изменения спроса в течение месяца (в основном связано с выплатой заработной платы);

• общая экономическая ситуация в стране и мире.

7. Цена за клик (CPC)

CPC (cost-per-click) — цена за клик. Определяет среднюю стоимость клика по объявлению. Стоимость каждого клика формируется индивидуально, во время аукциона. В отчетах рекламных систем можно посмотреть данные по среднему CPC за выбранный период.

Верхней границы стоимости кликов нет. На нее влияет специфика отрасли (общая конкуренция и спрос), уровень конкуренции между рекламодателями в момент конкретного аукциона, качество объявлений и другие факторы.

Где смотреть CPC

В отчётах Яндекс Директа указана средняя цена клика:

Можно посмотреть, сколько стоил клик по группам объявлений, фразам, площадкам, регионам.

В кампаниях с ручным управлением ставками вы можете регулировать цену за клик и влиять на уровень трафика. К примеру, если задать слишком низкую цену за клик, объявления будут проигрывать большинство аукционов и трафика может быть мало. В этом случае лучше постепенно повышать цену и отслеживать, как повышение влияет на количество показов и кликов.

8. Стоимость целевого действия (CPA)

CPA (Cost per Action) — метрика, которая отображает стоимость целевого действия. Рассчитывается по формуле:

Как правило, целевым действием является конверсия (оформление заказа, заполнение формы заявки, звонок).

CPA — это не только показатель. Аббревиатура также используется в названии модели оплаты за рекламу. CPA-модель — когда рекламодатель оплачивает не клики и показы, а только целевые действия и может назначать приемлемую цену за конверсию.

Такая модель преимущественно используется в CPA-сетях, идеально подходит бизнесам, в которых есть стабильный спрос, простая и понятная воронка с конкретным действием-конверсией на последнем этапе (например, транзакция в интернет-магазине).

Где посмотреть CPA в Яндекс Директе

• В отчётах Метрики: «Источники» — «Директ, расходы»:

На плашке «Выберите цель» нажать «галочку» и выбрать нужное целевое действие. Статистика по CPA в столбце «Средняя стоимость достижения цели».

• Отчёты в Директе: «Статистика» → «Мастер отчётов». В открывшемся окне в «Срезах» выбрать «Кампании», в «Столбцах» — «Цена цели».

Здесь видим показатели по всем активным кампаниям:

Если нужны данные по конкретной кампании, на вкладке «Кампании» выберите нужную и перейдите в статистику.

Важно не только отслеживать CPA, но и понимать максимально допустимую стоимость конверсии — значение, при превышении которого реклама будет работать в убыток.

Различают несколько видов CPA-метрик: стоимость заказа, стоимость привлечения лида, стоимость привлечения клиента.

9. Стоимость привлечения лида (CPL)

CPL (Cost per Lead) — цена за лид, разновидность метрики CPA. Используется для анализа стоимости привлечения лида. В основном применяется в случах, когда целевым действием является получение контактных данных потенциального клиента — заполнение формы на сайте, заявка на обратный звонок и так далее.

CPL рассчитывается по формуле:

Эта метрика актуальна для бизнесов с многоэтапной воронкой продаж и длинным циклом сделки. Как правило, это сложные продукты (например, финансовые или юридические услуги). Здесь при первом контакте с важно получить контактные данные пользователя, чтобы в дальнейшем с ним можно было работать и постепенно продать услугу.

Как и метрику CPA, данные по цене за лид можно посмотреть в системах аналитики. В Яндекс Метрике — в отчете «Конверсии».

10. Стоимость заказа (CPO)

CPO (Cost per Order) — цена за заказ. Актуальная метрика для e-commerce, где главная цель рекламных кампаний — получение новых заказов.

Формула для расчета показателя:

Эта метрика фактически является частным случаем CPA (так как заказ — это также целевое действие). Если основное целевое действие кампании — оформленный заказ, в таком случае CPA и CPO будут обозначать один и тот же показатель.

11. Стоимость привлечения клиента (CAC)

CAC (Customer Acquisition Cost) — показатель стоимости привлечения новых клиентов. Эта метрика позволяет оценить, во сколько вам обходится каждый новый клиент (тот, кто ранее не покупал у вас).

Рассчитывается по формуле:

Для расчета этой метрики необходимо собрать и корректно обработать большое количество данных:

• непосредственно затраты на рекламу в рекламных системах;

• зарплата специалиста по рекламе (если он работает в штате) или услуг подрядчиков;

• расходы на ПО и сервисы, которые используют сотрудники/подрядчики для подготовки и настройки кампаний;

• затраты на подготовку сайта/посадочных страниц (проработка дизайна, верстка, разработка функционала, создание контента и так далее);

• прочие расходы (оплата интернета, аренда и другое).

Чтобы корректно посчитать САС для рекламного канала, нужно собрать данные по расходам из разных источников (рекламные системы, CRM, другие системы учета) и данные по количеству новых клиентов за определенный период.

Важно! Чтобы корректно оценить, выгодна ли для компании цена привлечения клиента, необходимо сравнить показатель CAC с LTV (об этой метрике поговорим дальше). В некоторых бизнесах на привлечение клиента целесообразно тратить больше, чем приносит клиент компании во время первого заказа — это выгодно, если клиент становится постоянным и за весь срок сотрудничества с компанией многократно окупит вложения в привлечение.

12. Жизненная ценность клиента (LTV)

LTV (Lifetime Value) — жизненная ценность клиента, общий доход, который получает компания с одного клиента за весь период сотрудничества.

Упрощенно, формула расчета LTV выглядит так:

В формулу можно подставить метрику, которую мы рассматривали в предыдущем пункте. Получится следующая формула:

Рассмотрим на примере. В среднем, клиент взаимодействует с интернет-магазином на протяжении трех лет и оформляет один заказ в два месяца. Средний чек заказа: 6000 рублей. Итого за три года клиент оставляет 18 заказов на общую сумму 108 000 рублей.

Стоимость первичного привлечения клиента (САС) — 3000 рублей. С учетом прочих расходов, общие расходы на привлечение и удержание клиента — 6000 рублей.

Итоговая LTV клиента: 108 000 — 6000 = 102 000 рублей.

Важно считать LTV во всех бизнесах, где есть повторные покупки. Понимая, сколько клиент приносит компании за все время сотрудничества, можно определить, какую сумму целесообразно тратить на его привлечение. Если у клиента высокий LTV, на его привлечение можно потратить больше денег, чем принесет компании его первый заказ. При первом заказе компания сработает в небольшой минус, но в дальнейшем этот клиент окупит все затраты на привлечение и принесет хорошую прибыль.

Как посмотреть LTV в Яндекс.Метрике

Необходимо перейти в раздел «Посетители»:

Если настроен сбор данных электронной коммерции, здесь будут отображаться количество и суммы покупок по каждому клиенту.

Сравнение LTV и CAC

Чтобы получить полную картину по эффективности маркетингового канала, необходимо сравнить показатели жизненной ценности клиента и стоимости привлечения. Для этого используется соотношение LTV: CAC.

Вот как интерпретировать значения:

• LTV: CAC = <1:1 — канал невыгоден для компании (за весь срок сотрудничества клиент приносит меньше денег, чем тратится на его привлечение);

• LTV: CAC = 1:1 — рекламный канал достиг точки безубыточности, но пока не приносит денег;

• LTV: CAC = 3:1–4:1 — хороший показатель, доход от клиента в несколько раз превышает стоимость его привлечения;

• LTV: CAC = 5:1 — отличный показатель. В большинстве случаев, при таком соотношении можно смело инвестировать в маркетинг больше ресурсов, чтобы ускорить рост бизнеса.

13. Коэффициент брошенных корзин (CAR)

CAR (Cart Abandonment Rate) — коэффициент брошенных корзин, еще одна важная метрика для интернет-магазинов. Отображает процент пользователей, которые добавили товар в корзину, но не завершили оформление заказа.

Формула для расчета:

Основные причины, по которым пользователи не завершают покупку и бросают товар в корзине (по данным исследований):

• Столкнулись с неожиданной стоимостью — 56%.

• Посетили сайт для поиска товара/информации, но не планировали покупать — 37%.

• Нашли лучшую цену на другом сайте — 36%.

• Решили отложить покупку — 26%.

• Столкнулись со сложной навигацией сайта — 25%.

• Технические сбои на сайте — 24%.

Как узнать долю брошенных корзин в Яндекс Метрике

Определить количество брошенных корзин можно при помощи данных Яндекс Метрики. Для этого должна быть подключена электронная коммерция. В «Отчётах» переходим в раздел «Электронная коммерция» — «Товары в корзине».

А как уменьшить количество брошенных корзин и увеличить конверсию в покупку, читайте в этой статье.

14. Окупаемость инвестиций (ROI)

ROI (Return on Investment) — возврат инвестиций, «классическая» метрика для оценки эффективности вложений в маркетинг. Рассчитывается по такой формуле:

ROI часто применяется для анализа окупаемости вложений в рекламные каналы (контекстная и таргетированная реклама, а также другие каналы привлечения трафика).

ROI может быть нулевым, положительным или отрицательным. Значения больше нуля свидетельствуют о том, что вложения в рекламу окупились и кампания работает «в плюс». Меньше нуля — кампания работает в минус и реклама не окупается. Нулевое значение ROI — точка безубыточности. Доходы покрывают расходы на рекламу, но прибыли еще нет.

Для расчёта возврата затрат на маркетинг применяют другую метрику — ROMI (Return on Marketing Investment).

Эти метрики схожи. Отличие в том, что ROMI не учитывает расходы на производство.

Маркетинг — это вся деятельность, направленная на продвижение продукта: SEO, SMM, интернет-реклама, рассылки. Если нужно посчитать рентабельность затрат на рекламу, используют ROAS.

15. Рентабельность затрат на рекламу (ROAS)

ROAS (Return on Ad Spend) — возврат на рекламные расходы. Рассчитывается как соотношение дохода с рекламы к затратам на показ объявлений. Формула ROAS:

К примеру, кампания за неделю израсходовала 10 000 рублей бюджета. За этот период получено заказов на сумму 35 000 рублей. ROAS будет равен: (35 000 / 10 000) * 100% = 350%.

Важно понимать, что сам по себе показатель не дает понимания, действительно ли окупается реклама. Для этого не хватает данных о маржинальности рекламируемых продуктов. К примеру, для товара с маржинальностью 50% ROAS в 350% — очень хороший показатель, при котором чистая прибыль с товара превышает затраты на рекламу. А для товара с маржинальностью 15% даже при ROAS 600% вы все еще будете в небольшом минусе.

Полезно рассчитать bROAS (break-even ROAS) — возврат на рекламные расходы, при котором реклама находится в точке безубыточности (чистая прибыль равна расходам). Это можно сделать с помощью простой формулы:

К примеру, у нас есть товар с маржинальностью 40%. Его bROAS будет равен:

Этот показатель можно использовать как ориентир, и быстро оценивать рентабельность в рекламной кампании. Если показатель ROAS больше значения 250% — значит реклама полностью окупается и вы получаете прибыль.

Приведем еще пример. Допустим, компания запустила рекламу в соцсетях, Яндексе и рассылку. Результаты в таблице:

ROAS РК в Яндексе 250% — каждый вложенный рубль принёс 2,5 рубля.

ROAS РК во ВКонтакте 100% — сколько потратили, столько и заработали.

ROAS рассылки 90% — на вложенный рубль получили 0,9 рубля.

Очевидно, что рассылка убыточна, а вот результаты рекламы в соцсети можно попробовать улучшить. Но нужно иметь в виду, что ROAS не показывает реальную окупаемость рекламы, так как не учитывает затраты на производство, оплату труда специалистов и другие расходы.

16. Регулярный месячный доход (MRR)

MRR (Monthly Recurring Revenue) — метрика, показывающая, какой доход ежемесячно получает компания с платящих клиентов. Этот показатель актуален для бизнесов, работающих с рекуррентными платежами (например, онлайн-сервисы с ежемесячной платной подпиской).

Формула расчета метрики:

На базе этой метрики также рассчитывается годовой доход (ARR — Annual Recurring Revenue) — MRR * 12.

Источником данных для расчета MRR могут быть:

• бухгалтерские отчеты;

• выписки по проведенным оплатам клиентов;

• статистика оплат из CRM.

17. Показатель оттока клиентов (Churn Rate)

Churn Rate — коэффициент оттока клиентов. Показывает, какая доля пользователей перестала быть вашими клиентами (прекратила покупать у вас или пользоваться вашими услугами).

Метрика рассчитывается по формуле:

У каждого бизнеса показатель Churn Rate будет отличаться. Он зависит от многих факторов: от особенностей конкретной ниши, до качества сервиса и отлаженности бизнес-процессов в компании. Но в среднем по рынку можно определить такие показатели, на которые можно ориентироваться:

• 2–8% — средний показатель;

• до 2% — низкий уровень Churn Rate.

Также прослеживается корреляция между возрастом компании и Churn Rate:

• у молодых компаний этот показатель достигает 4–24%;

• у компаний, который работают на рынке более 10 лет — 2–4%.

Churn Rate — важная метрика для SaaS-компаний, работающих по модели ежемесячной подписки. Для такой бизнес-модели важно максимально долго удерживать платящих пользователей, поэтому необходимо регулярно следить за метрикой и работать над уменьшением показателя.

18. Показатель оттока дохода (Revenue Churn)

Revenue Churn (MRR Churn Rate) — связанный с предыдущей метрикой показатель. Он отображает, какой объем выручки недополучает компания из-за оттока клиентов.

Рассчитывается по формуле:

19. Коэффициент удержания клиентов (CRR)

CRR (customer retention rate) — еще одна метрика, связанная с удержанием и оттоком клиентов. CRR показывает, какой процент клиентов за рассматриваемый период является постоянными.

Формула для расчета:

К примеру, в конце месяца общее количество клиентов у компании — 750. Из них новых — 60. Подставим эти данные в формулу и рассчитаем retention:

20. MQL, SQL, PQL

Последние метрики в нашей подборке — своего рода индикаторы, которые используются для оценки квалификации лидов (степени готовности пользователей к покупке вашего товара или подписке на сервис).

Рассмотрим эти метрики подробнее.

MQL (Marketing Qualified Leads) — маркетинговые лиды, собранные с помощью рекламных материалов, лид-магнитов, подписок на email-рассылку. Сюда относятся пользователи, которые оставили свои контактные данные онлайн или офлайн (например, во время выставки или конференции).

Эти лиды пока находятся на верхних этапах воронки и, чтобы конвертировать их в клиентов, необходимо продолжать работу с ними.

SQL (Sales Qualified Leads) — лиды, готовые к продаже и переданные в отдел продаж. Сюда относятся потенциальные клиенты, которые проявили интерес к товару и намерение покупки, но пока не завершили заказ.

С такими лидами работает отдел продаж — анализируя данные и формируя под клиентов индивидуальные предложения.

PQL (Product-Qualified Leads) — пользователи, которые уже пользовались вашими продуктами или частью функционала (если вы продвигаете сервис) и с высокой вероятностью готовы сконвертироваться в платящих клиентов. Примером таких лидов могут быть пользователи бесплатного тарифного плана онлайн-сервиса.

Отслеживайте основные показатели эффективности при помощи виджета в PromoPult

В PromoPult есть возможность быстро оценить результативность каждого рекламного канала. Для этого в списке проектов есть виджет эффективности. В нем по каждому источнику трафика (SEO, контекстная и таргетированная реклама) представлены данные по самым важным показателям в динамике:

Эффективность контекстной рекламы в системе можно оценить по таким показателям:

• переходы,

• показы,

• CTR,

• цена перехода,

• конверсии,

• CR,

• цена конверсии,

• расход.

Для проектов, которые подключили к системе счетчики веб-аналитики (Яндекс Метрику или Google Аналитику), есть возможность отслеживать показатели конверсий по любым наборам целей. Можно выбрать несколько равнозначных с точки зрения продаж целевых действий (например, регистрация на вебинар и запись на видеокурс).

Для каждой метрики можно задать KPI и следить за его выполнением. Настроить бизнес-цели можно по клику на ссылку «KPI» рядом с метриками на дашборде — она появится при наведении курсора.

Основная задача виджета — помочь пользователям PromoPult оценить эффективность каждого рекламного канала и понять, что нужно изменить или улучшить в рекламных кампаниях.

Используйте измеримые показатели для отслеживания эффективности контекстной рекламы, вовремя оптимизируйте кампании и получайте больше конверсий.

---

Реклама. ООО «Клик.ру», ИНН 7743771327, ERID: 2VtzqwtuJUh