Цукерберг блеснул искусственным интеллектом и объявил об увольнениях
Марк Цукерберг сделал два важных объявления. Одно плохое, для своих: часть сотрудников вскоре будет уволена. Второе хорошее, для широкой публики: Meta-ИИ настолько поумнел, что уже превращает текст в видео.

Денег нет, и никто вас не держит
Глава корпорации Meta* Марк Цукерберг объявил о предстоящих сокращениях бюджета. По информации Bloomberg, на внутренней планерке сотрудникам сообщили, что компания заморозит найм и реструктурирует некоторые команды.
Цукерберг не исключает вероятность того, что холдинг будет в следующем году меньше. Планы по сокращению можно назвать историческими, поскольку с момента основания Facebook** в 2004 году, организация показывала только рост, а «совсем недавно наш доход перестал расти или впервые немного снизился», сказал руководитель корпорации.
«Я надеялся, что к настоящему времени экономика более четко стабилизируется. Ну судя по тому, что мы видим — это пока не так, поэтому мы будем планировать консервативнее», — приводит слова Цукерберга Bloomberg.
Сотрудники уже получили письма с информацией о приостановке набора персонала уже с 30 сентября. С ней ознакомился Financial Times.
«Каждый руководитель организации разрабатывает свои планы на следующий год, но важно приостановить набор персонала и не привлекать новых людей в команды. Наш бюджет на 2023 год будет очень ограниченным для всех, поскольку мы стараемся минимизировать расходы», — написала руководитель отдела персонала холдинга Лори Голер.
На фоне новостей о заморозке найма сотрудников цена на акции Meta снизилась на 3,7%. С начала года акции значительно упали в цене с $338 (3 января) до $136 (29 сентября).
Meta не единственная среди технологический компаний, которой пришлось начать сокращения. В этом списке также Google, Snap Inc, Netflix. О причинах ADPASS писал ранее.
До чего дошел прогресс
Летом Meta представила свой механизм генерации изображений искусственным интеллектом Make-a-Scene. В работе с нейросетью холдинг не был первооткрывателем, алгоритмы машинного обучения уже существовали в разработках Dall-E and Midjourney.
На днях разработчики Meta представили ещё более продвинутую версию искусственного интеллекта — Make-a-Video.
«Новая система искусственного интеллекта позволяет людям превращать текстовые заметки в короткие высококачественные видеоклипы», — написал Марк Цукерберг в блоге, сообщает Yahoo.
Он также добавил, что работа над Make-A-Video — «удивительный прогресс», поскольку создавать видео значительно сложнее чем фото.
Разработчики опубликовали несколько видео, чтобы показать возможности новой системы. На сегодняшний день Make-A-Video умеет создавать ролики не более 5 секунд с плохим качеством и без звука. По словам специалистов, нейросеть обучали на миллионах видеороликов, в том числе стоковых. Сейчас она генерирует 16-кадровые ролики с разрешением 64 на 64 пикселя, которые затем увеличиваются в размере с помощью другого искусственного интеллекта до 768 на 768.

Meta пока не разглашает, будет ли нейросеть общедоступной, как это сделали разработчики DALL-E 2 в некоторых странах.
*Meta -признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
** продукт компании Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ)
Лучшее в блогах
Вам понравится
Walmart впервые раскрыл коммерческий эффект своего ИИ-помощника Sparky: покупатели, которые им пользуются, тратят на треть больше остальных. Walmart заявляет о переходе от товарного поиска к «коммерции по намерению» — когда ИИ продает не товар, а решение задачи.
Автономные системы искусственного интеллекта (ИИ-агенты), которым поручают выполнение рабочих задач и достижение конкретных показателей эффективности, могут обходить ограничения безопасности и искажать данные ради результата. К такому выводу пришла международная группа исследователей под руководством специалистов канадского McGill University, протестировавшая поведение ИИ-агентов в условиях, приближенных к реальной работе. Эксперимент показал: при давлении KPI модели склонны рассматривать правила не как обязательные ограничения, а как препятствия на пути к цели. При этом более мощные системы иногда демонстрируют более изощренные способы обхода контроля.
В этом кейсе мы демонстрируем, как разделение целей VK Ads на подписки, сообщения и лиды, вместе с ежедневной аналитикой расходов, позволило стабилизировать поток заказов на доставку цветов. Мы внедрили целевые лендинги под каждую волну акций, упростили формы отклика и протестировали разные аудитории и креативы, чтобы минимизировать стоимость клика и повысить конверсию. Результат — устойчивый рост откликов и заказов с адаптацией бюджета под сезонность.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана