Закон № 408-ФЗ о применении рекомендательных технологий от 31.07.2023 начал действовать с 1 октября
Содержание
Обновленный Федеральный закон № 408-ФЗ (от 31.07.2023) о применении рекомендательных технологий на сайтах и веб-приложениях начал действовать с 1 октября 2023 года. Внесенные поправки определяют особенности предоставления информации с использованием данного вида систем.
Нововведение обяжет владельцев интернет-ресурсов, применяющих рекомендательные алгоритмы, ставить пользователей в известность о том, какие системы используются, а также каковы правила их функционирования.
Кратко о рекомендательных системах и правилах их применения
Рекомендательные системы — комплекс программ/сервисов, предоставляющих интернет-пользователям рекламную информацию, основанную на сборе, систематизации и аналитике сведений об их предпочтениях. Как правило, такие технологии в последнее время широко используются на большинстве web-ресурсов работающих в сфере e-commerce: онлайн-магазинах, сервисах и мобильных приложениях.
Данные рекомендательные алгоритмы автоматически демонстрируют пользователю то, что ему интересно, а значит вероятность покупки, заказа или любого другого целевого действия повышается.
Суть закона о рекомендательных алгоритмах
Согласно обновленному ФЗ № 408 от 31.07 2023 года, в случае применения рекомендательных систем на сайте, его пользователи в обязательном порядке должны быть проинформированы:
FAQ
Это федеральный закон, регулирующий работу алгоритмов, которые предлагают пользователям контент, товары или услуги на основе анализа их поведения и предпочтений. Вступил в силу 1 декабря 2022 года.
✔ Социальные сети (ВКонтакте, Одноклассники);
✔ Маркетплейсы (Wildberries, Ozon);
✔ Медиасервисы (Яндекс.Музыка, КиноПоиск);
✔ Поисковые системы (Яндекс, Google);
✔ Новостные агрегаторы.
✔ Предоставление пользователю возможности отключить рекомендации;
✔ Запрет на дискриминацию по социальным признакам;
✔ Обязательная маркировка рекламного контента;
✔ Прозрачность принципов работы алгоритмов;
✔ Возможность выбора альтернативного алгоритма.
Через настройки платформы:
✔ Перейти в раздел «Персональные рекомендации»;
✔ Выбрать «Отключить персонализацию»;
✔ Подтвердить действие;
(конкретный путь зависит от платформы)
✔ Для юридических лиц: до 5% годового оборота;
✔ Для должностных лиц: до 500 000 рублей;
✔ Повторные нарушения увеличивают размер штрафа.
✔ Необходимость доработки алгоритмов;
✔ Увеличение расходов на соответствие требованиям;
✔ Возможное снижение эффективности рекомендаций;
✔ Необходимость разработки альтернативных систем.
✔ Политические взгляды;
✔ Религиозные убеждения;
✔ Состояние здоровья;
✔ Интимные предпочтения;
✔ Финансовое положение.
✔ Аудит текущей системы рекомендаций;
✔ Проверка наличия функции отключения;
✔ Анализ используемых данных;
✔ Юридическая экспертиза алгоритмов;
✔ Тестирование альтернативных вариантов.
✔ Системы внутреннего корпоративного использования;
✔ Рекомендации по запросу пользователя;
✔ Сервисы с аудиторией менее 100 тыс. пользователей;
✔ Системы, не использующие персональные данные.
✔ Разработать документацию по алгоритмам;
✔ Подготовить отчеты о соблюдении требований;
✔ Обеспечить техническую возможность отключения;
✔ Назначить ответственного за compliance;
✔ Провести внутренний аудит.
✔ Появление кнопок отключения персонализации;
✔ Увеличение прозрачности алгоритмов;
✔ Рост числа жалоб пользователей;
✔ Усиление контроля со стороны регулятора;
✔ Развитие альтернативных систем ранжирования.
✔ Официальный сайт Роскомнадзора;
✔ Портал правовой информации;
✔ Профильные комитеты Госдумы;
✔ Юридические консультации;
✔ Отраслевые ассоциации.
✔ Возможность полного отключения персонализации;
✔ Сохранение выбора пользователя;
✔ Отдельное хранение данных для рекомендаций;
✔ Возможность экспорта настроек;
✔ API для интеграции с регулятором.
✔ Снижение эффективности таргетированной рекламы;
✔ Необходимость новых моделей монетизации;
✔ Рост затрат на разработку и поддержку;
✔ Возможное уменьшение вовлеченности;
✔ Перераспределение рекламных бюджетов.
✔ Разработка понятного интерфейса управления;
✔ Регулярный аудит алгоритмов;
✔ Прозрачная политика обработки данных;
✔ Обучение сотрудников требованиям;
✔ Своевременное обновление документации.
-
о том, что ведётся сбор, систематизация и анализ данных об их предпочтениях в сети интернет;
-
какие именно сведения о пользовательских предпочтениях собираются рекомендательной системой и из каких источников.
Теперь владелец любого веб-ресурса, на котором используются рекомендательные алгоритмы, должен разместить на любой странице своего сайта или в приложении сообщение: «На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии».
Роскомнадзор будет тщательно следить за тем, как выполняются нормы законопроекта о рекомендательных алгоритмах от 31.07.2023, и, в случае злостных нарушений, осуществлять блокировку ресурсов.
Это поможет сделать маркетинговые механизмы в сети более прозрачными и урегулирует правила использования рекомендательных технологий.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана