01.12.2022, 10:13
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Материал блога компании: JagaJam

Нейросети в бизнесе. Как использовать эффективно?

Искусственный интеллект больше не какая-то загадочная вещь из фантастических фильмов.

Почти каждый день так или иначе мы сталкиваемся с их работой, когда берем в руки телефон или слушаем музыку в стриминговом сервисе. IT-гиганты давно используют нейросети в своей работе, повышая эффективность и улучшая показатели. Но дело это дорогое и нелегкое.

Может ли любой бренд, не претендующий на звание лидера отрасли, внедрить ИИ в рабочие задачи? В статье ответим на этот вопрос и расскажем, что такое нейросети и где их можно использовать.

Что такое нейросети

Нейронные сети могут работать по заданному алгоритму, запоминать информацию, а также генерировать реакции, распознавать ошибки и самостоятельно на них учиться. Модели могут анализировать огромное количество данных за короткое время и делать быстрые выводы из имеющейся информации. Чем больше данных загружено в нейросеть, чем больше ошибок и обучения на них она проходит, тем более точные результаты ИИ может дать.

Где применяются нейросети

Способности нейросетей огромны, в некоторых случаях они даже способны сравниться с интеллектом человека. Чаще всего ИИ применяют для:

  • сбора и анализа информации;

  • распознавания объектов;

  • распределения последовательности;

  • фильтрации данных;

  • визуализации и т. д.

Вы сталкиваетесь с работой нейросетей почти каждый день, просто не задумываетесь о том, что это делает искусственный интеллект. Например,

  • когда вы отправляете поисковой запрос в «Яндексе», именно нейросеть решает, в каком порядке выдать вам результаты поиска;

  • когда вы с друзьями находите забавное приложение, которое меняет местами ваши лица, или способно «оживить» фото столетней давности и заставить запечатленных на ней людей песни Beyonce;

  • когда вы обращаетесь в любимый интернет-магазин, чтобы узнать, где ваша посылка, и говорите с чат-ботом, который отвечает на ваши вопросы не хуже настоящего менеджера.

Особенно актуальными нейросети стали для маркетинга, где специалистам приходится постоянно работать с большим массивом данных — собирать, систематизировать, анализировать. С помощью ИИ в маркетинге сегментируют клиентов, автоматизируют процессы, выявляют закономерности и делают прогнозы. Netflix, Spotify, Google и другие информационные гиганты уже давно привлекают миллионы покупателей с помощью качественных алгоритмов рекомендаций.

Применение нейросетей в бизнесе будет только расширяться. На деле, ИИ может решить любую задачу, где требуется аналитика данных, всё зависит только от информации, которая загружена в модель.

Например, нейросеть может помочь увеличить продажи. Сейчас маркетологи в процессе сегментирования ЦА и настройки таргетированной рекламы используют усредненные данные, которые не всегда срабатывают наилучшим образом на каждом отдельном человеке. Но искусственный интеллект способен собрать максимальное количество информации об аудитории и быстро предоставить конкретному пользователю лучшее предложение.

С помощью нейросетей можно избежать проблемы, когда схожие продукты в одной нише становятся чересчур похожими друг на друга, утрачивают свою индивидуальность. В таком случае, искусственный интеллект дает продукту конкурентное преимущество: он может проанализировать клиента, его действия, покупки и прочее, чтобы быстро сделать актуальное предложение.

Проблемы внедрения нейросетей в бизнес

Искусственный интеллект может быть очень полезен бизнесу, но внедрение и использование его может стать сложной задачей. По данным исследования «Как российский бизнес использует искусственный интеллект» (от НИУ ВШЭ и РАЭК) основными проблемами для применения ИИ в России являются недостаток компетентных сотрудников, устаревшие бизнес-модели и сложности в сборе, анализе и хранении данных.

Кроме того, есть еще одна проблема внедрения нейросетей в бизнес-процессы по всему миру — их высокая стоимость.

Искусственный интеллект — сложная система для которой нужны огромные объемы данных для машинного обучения, большие вычислительные мощности и целый штат квалифицированных сотрудников. Далеко не каждая компания может позволить себе этот набор. Но есть готовые инструменты, которые позволяют без больших затрат и проблем внедрять нейросети в работу. Один из них — сервис аналитики JagaJam Analytics.

На что способны нейросети JagaJam

Анализ текстового наполнения постов. Нейросеть в JagaJam может автоматически определить рубрики и содержание публикаций. Рубрики — различные направления публикаций в соцсетях бренда. Например, новости, полезные подборки, продающие посты, мнение экспертов и т.д. Содержание — это тема каждого отдельного поста.

Эта функция помогает понять, насколько четко и ясно вы транслируете рекламные посылы в своих текстах. При анализе же конкурентов вам не придется тратить время на то, чтобы вручную пересмотреть публикации за несколько месяцев. Нейросети JagaJam сделают это за вас и кратко покажут на какие темы и в рамках каких рубрик были выпущены посты за анализируемый период. Быстро, просто и эффективно!

Анализ стиля общения. Нейросеть проанализирует тексты в социальной сети и определит, каким языком бренд говорит со своей аудиторией. Сейчас сервис разделяет четыре стиля:

  • Формальный — уважительный тон общения с обращением к неопределенному кругу лиц

  • Неформальный — максимально дружелюбный тон общения, в котором используется разговорный стиль

  • Молодежный — разновидность неформального стиля, в котором дополнительно используется сленг

  • Геймерский — разновидность неформального стиля, в котором используется сленг из онлайн-игр

Нейросети анализа стиля общения помогут вам скорректировать Tone Of Voice, если в ходе работы с соцсетями он сработал не так хорошо, как предполагалось на этапе формирования стратегии. Также эта функция снова упростит и ускорит анализ конкурентов: вам достаточно просмотреть данные по нескольким постам, чтобы сразу определить TOV, которым бренд говорит со своей аудиторией.

Нейросети JagaJam Analytics помогут любому бренду более эффективно продвигаться в соцсетях, анализировать работу конкурентов и корректировать стратегию в ходе работы.

Проверьте это на себе — оставьте заявку на консультацию и получение дето-доступа к сервису.

Поделиться
Мы в соцсетях
Еженедельные рассылки ADPASS

Читайте также:

Медиа Digital Карьера Управление Процессы

Какие специалисты нужны медиа, чтобы пережить кризис

Digital Маркетинг Тренды Потребительское поведение

Итоги года: как изменились тренды потребительского поведения

Performance Digital Видеореклама ВКонтакте

Как запускать видеорекламу во Вконтакте и VK Ads