13.02.2023, 12:29

Роскомнадзор открыл «Окулус»

Роскомнадзор запустил систему поиска запрещенного контента «Окулус». Система будет отслеживать и классифицировать нарушения российского законодательства в изображениях и видеороликах в заранее отобранных источниках информации. Необходимость запуска системы в Роскомнадзоре объяснили лавинообразным ростом противоправного контента, распространяемого в интернете, и сложностью его анализа операторами-людьми. Эксперты выражают опасение в некорректной классификации системой исследуемого.

О запуске системы «Окулус» сообщили в Главном радиочастотном центре (ФГУП ГРЧЦ). В ведомстве не назвали точную дату ввода системы в эксплуатацию. По словам представителя ГРЧЦ, «Окулус» уже запущен и выполняет возложенные на него задачи в полном объеме». Система была протестирована в декабре 2022 года, а в январе 2023 началась интеграция системы с другими инструментами мониторинга Роскомнадзора, рассказал представитель. Подробностей результатов тестирования системы и первых итогов ее работы в ведомстве не раскрыли, сообщают «Ведомости».

Что такое система «Окулус»

Главная задача системы «Окулус» — выявление нарушений российского законодательства в изображениях и видеоматериалах. Система распознает изображения, символы, противоправные сцены и действия. Также «Окулус» будет анализировать текст в фото- и видеоконтенте. Это будут материалы экстремистской тематики, призывы к массовым беспорядкам, суициду, «пронаркотический контент», пропаганда ЛГБТ, пояснили в Роскомнадзоре.

«Окулус» классифицирует изображения и видеоролики по заданным требованиям, в которые входят основные типы запрещенного контента, рассказала «Ведомостям» гендиректор компании «Социальная лаборатория» Наталия Тылевич. По ее словам, программа не занимается сбором данных, а работает как классификатор с уже заданными источниками информации, в которых анализирует контент. То есть «Окулус» может анализировать содержание конкретных сайтов или же паблики и профили в соцсетях, объяснила Тылевич.

До запуска системы специалисты ГКРЧ анализировали запрещенный контент «преимущественно вручную», рассказал в ГКРЧ. «В среднем операторы обрабатывали 106 изображений и 101 видео в день. „Окулус“ же будет анализировать более 200 000 изображений в сутки (около трех секунд на одно изображение). Система позволит автоматизировать и значительно ускорить мониторинг визуального контента», — продолжил представитель ГРЧЦ.

В планах ведомства совершенствование системы. До 2025 года в систему будут добавлены новые классы и типы нарушений. «Окулус» научат искать запрещенные материалы «на нескольких кадрах на видеофрагментах, в сложных рукописных текстах и рисованном контенте», а также добавят функцию «определения поз людей и их действий».

Как создавался «Окулус» и сколько стоила разработка

Первая информация о разработке системы «Окулус» появилась в июне 2022 года, ADPASS писал об этом. Тогда ГРЧЦ провел тендер на разработку техзадания на разработку системы, стоимостью 15 млн рублей. Позднее ведомство заказало непосредственно разработку «Окулуса» за 57,7 млн рублей. Разработчиком системы стала IT-компания Execution RDC.

В ГРЧЦ объяснили потребность в такой системе агрессивно растущим потоком запрещенных материалов. Особенно много незаконного контента появилось после начала военных действий в Украине. По словам представителя ведомства, речь идет о «невиданных ранее объемах и скорости распространения фейков, которые направлены на подмену реальных фактов специально сконструированной „реальностью“».

В 2022 году по требованию Генпрокуратуры в России было заблокировано более 100 000 интернет-ресурсов, которые содержали недостоверную информацию, в 2021 около 7000, в 2021 порядка 1500, а в 2019 всего несколько сотен, сообщили в Роскомнадзоре.

По словам Тылевич, при использовании системы могут возникнуть риски, вызванные ограничениями системы искусственного интеллекта. Например, система может осуществить некорректную классификацию контента, объясняет она. Также непонятно, насколько корректно полученные результаты будут интерпретироваться в связке с другими компонентами системы и человеком, отметила Тылевич. «Вопрос интерпретации и настроек будет определять масштаб таких погрешностей, как будет классифицироваться спорный контент — считать ли его запрещенным или нет. Но так или иначе это будут риски не столько самого решения, сколько риски уже дальнейшей работы с полученными в результате его работы данными», — резюмировала эксперт.

С ней согласна гендиректор Лиги безопасного интернета Екатерина Мизулина. По ее мнению, «после аналитики искусственного интеллекта очень важно делать и ручную выборку такой информации, проверять работу ИИ и уже работать с конкретными фактами». «После работы искусственного интеллекта важна и стандартная, ручная обработка данных», — резюмировала гендиректор.

Авторы:
Артемий Щохор
Редакция ADPASS
Главное про маркетинг и рекламу
в Telegram

Вам понравится

Редакция ADPASS
09.04.2024
Редакция ADPASS
09.04.2024
Редакция ADPASS
05.04.2024
Редакция ADPASS
21.03.2024
Как создать полезный гид
для предпринимателей?