Главная премьера каннского фестиваля: OpenAI раскрыла детали рекламной стратегии ChatGPT
© Unsplash
Реклама для тех, кто не платит
Спонсорские размещения внутри ChatGPT OpenAI запустила в США еще в феврале. В Каннах вице-президент компании и руководитель глобальных рекламных решений Дэвид Даган раскрыл, на чем строится экономика этой модели. Реклама для OpenAI — ключевой инструмент монетизации: доходы должны субсидировать расширение доступа к ИИ для тех, кто пользуется сервисом бесплатно.
Доходы, которые мы получаем от рекламного предложения, будут субсидировать и расширять доступ к информации,
— пояснил Дэвид Даган
В качестве примера он привел лимит на бесплатном тарифе: три загрузки изображений в сутки, после чего пользователю предлагают вернуться завтра или перейти на платную подписку. Целью компании, по словам ее представителя, является снятие таких барьеров.
Текущий формат рекламы в ChatGPT представляет собой спонсорские блоки под органическим ответом ИИ, явно помеченные как реклама. Провозглашаются четыре принципа: независимость самих ответов от рекламы, конфиденциальность переписки, право пользователя управлять «памятью» чатбота и историей диалогов, а также «долгосрочное доверие как фундамент бизнеса». Главная же ставка — присутствие в «слое принятия решений», моменте, когда человек исследует тему, сравнивает варианты и выбирает.
Партнеры и инструменты
OpenAI подчеркивает, что не пытается замкнуть все связанные с рекламой процессы на себя, а опирается на экосистему партнеров. Среди них — Omnicom, WPP, Publicis, Dentsu, Criteo, Adobe, L’Oréal и другие. Агентства не только приводят клиентов из разных отраслей, но и помогают улучшать сам продукт, давая обратную связь.
Это видно по скорости развития платформы. На старте реклама в ChatGPT работала по модели CPM (оплатой за показы), через пару месяцев добавилась опция оплаты за клик (CPC), которую сейчас используют большинство рекламодателей. Параллельно OpenAI открыла инструменты самообслуживания и вышла еще на семь рынков, включая Японию и Южную Корею. В компании делают важный вывод и про сами объявления: реклама работает заметно лучше, когда отвечает на вопрос пользователя и показывает конкретную пользу, а не просто называет продукт.
Реакцию аудитории OpenAI отслеживает по частоте возвратов, числу запросов и доле закрытий рекламы. Последний показатель снизился более чем вдвое с момента запуска — по версии Дэвида Дагана, по мере роста объемов рекламы объявления точнее попадают в запрос. Деградации пользовательского поведения у тех, кто видел рекламу, в OpenAI не зафиксировали.
Codex в руках креативщиков
Отдельно в Каннах показали, как ИИ меняет производство рекламы. Специалист по креативу OpenAI Чад Нельсон продемонстрировал два прикладных решения на базе системы агентного программирования Codex и нейросети для генерации изображений. Первое — приложение для подбора локаций, собранное примерно за два часа без единой строчки «ручного» кода: оно позволяет загрузить снимки со съемочной площадки и сразу увидеть, как место будет выглядеть в разных условиях, например в «дождливых сумерках» или «туманным утром».
Второе — система для вымышленного автопроизводителя, построенная за два с половиной дня. Она генерирует локализованные материалы для отдельных дилеров, автоматически применяя брендбук и переписывая запросы для лучшего результата.
«Я не пишу код. На самом деле, вообще не пишу», — признался Чад Нельсон, добавив, что ему достаточно уметь «разговаривать» с этими системами. В этом и состоит сдвиг: креативная команда без навыков программирования может разработать нужные рабочие процессы сама.
в Telegram канале
