Международная организация труда предупреждает: ИИ опасен для каждого четвертого работника
На 25% рабочих мест в мире повлияет генеративный искусственный интеллект. Больше всего генеративный ИИ угрожает офисным работникам, а также представителям профессий, связанных со СМИ, программным обеспечением и финансами. Эти выводы содержатся в докладе, подготовленном Международной организацией труда (МОТ) совместно с Польским национальным исследовательским институтом (NASK). Авторы исследования немного успокаивают публику, утверждая, что наиболее вероятным последствием использования ИИ будет трансформация работы, а не полная замена людей компьютерами.
Генеративный ИИ и рынок труда
В опубликованном 20 мая докладе «Генеративный ИИ и рабочие места: доработанный глобальный индекс воздействия на профессии» (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure) говорится, что внедрение технологий генеративного ИИ окажет влияние на 25% рабочих мест в мире, а в развитых странах — на 34% рабочих мест. При этом среди женщин вероятность того, что их работа измениться под влиянием ИИ, значительно выше. В развитых странах рабочие места с самым высоким риском автоматизации составляют 9,6% женской занятости, тогда как только 3,5% мужчин занимают такие рабочие места.
Влияние ИИ на рынке труда сильнее всего проявляется в офисных профессиях. Офисная работа подвергается наибольшему воздействию технологий искусственного интеллекта из-за теоретической способности генеративного ИИ автоматизировать многие из выполняемых в ее рамках задач. Однако расширяющиеся возможности ИИ также распространяются на ряд когнитивных профессий, связанных со СМИ, программным обеспечением и финансами, отмечается в докладе.
При этом круг профессий, которые могут быть полностью автоматизированы, остается ограниченным, поскольку многие задачи, хотя и выполняются более эффективно с помощью ИИ, по-прежнему требуют участия человека. Влияние ИИ на рабочие места очень сильно зависит от того, к какой сфере деятельности относятся данные рабочие места.
Задействовав комбинацию оценок с использованием ИИ, экспертную проверку и статистику занятости на микроуровне, авторы доклада разработали новый «индекс воздействия на профессии», который отображает потенциальное влияние генеративного ИИ на различные профессии, который можно адаптировать к условиям конкретной страны и ее рынка труда.
Как устроен «индекс воздействия на профессии»
Каждая профессия состоит из задач. Каждая из задач получила оценку с позиций потенциальной автоматизации по шкале от 0 до 1, где 0 означает, что это невозможно, а 1 означает, что возможно полностью выполнить задачу с помощью генеративного ИИ.
На основе среднего балла по всем задачам в рамках профессии определяется средний балл для профессии и его стандартное отклонение.
С учетом среднего балла все профессии были распределены на несколько групп — не подверженные воздействию генеративного ИИ, минимально подверженные и подверженные его воздействию. Последняя группа, в свою очередь, была разделена на 4 градиента. В группе профессий с градиентом 1 большинство задач не автоматизируется, но некоторые задачи имеют высокий потенциал автоматизации. Градиент 2 — неравномерное воздействие генеративного ИИ, часть задач автоматизируется, часть не автоматизируется. Градиент 3 — общий потенциал автоматизации высок, хотя некоторые задачи менее ей подвержены. Градиент 4 — большинство задач имеют высокий потенциал автоматизации, так что влияние генеративного ИИ на профессию очень высоко.
Работникам из богатых стран следует сильнее бояться
Чем выше уровень дохода в стране, тем больший процент профессий там относится к градиенту 4. Посмотрим на рисунки.
В среднем по миру 3,3% профессий попадают в категорию Градиент 4, так что те, кто в них занят в наибольшей степени могут опасаться, что их заменит генеративный ИИ. В странах с высоким уровнем дохода доля таких профессий почти вдвое выше среднемировой — 6,2%. Чем ниже доход страны, тем меньше профессий, которым грозит опасность. В странах с самым низким уровнем дохода лишь 0,5% профессий относятся к наиболее уязвимой категории.
Процент наиболее подверженных воздействию генеративного ИИ профессий в странах с разным уровнем дохода. Сверху вниз: мир, высокий уровень дохода, доход выше среднего, доход ниже среднего, низкий уровень дохода.
Верна и обратная зависимость. В странах с высоким уровнем дохода на 46,1% профессий генеративный ИИ никак не повлияет. В странах с самым низким уровнем дохода ничего не грозит представителям 83,3% профессий. В географическом разрезе сильнее всего генеративный ИИ повлияет на Европу и Центральную Азию (там не подвержены или мало подвержены влиянию ИИ 49,6% профессий), а слабее всего — на Африку (73,6% профессий не подвержены или мало подвержены влиянию ИИ).
Чем дальше в лес — тем меньше ИИ
Не подвержены влиянию генеративного ИИ фермеры, рыбаки, лесники, лесорубы, охотники — словом, представители профессий в сфере сельского хозяйства, рыболовства и лесного хозяйства. Видимо, чтобы заменить человека с ружьем на робота, нужен не только искусственный интеллект. Может, оно и хорошо, что компьютеры пока не будут вооружены.
Степень воздействия генеративного ИИ на профессии, связанные с сельским хозяйством, рыболовством и лесным хозяйством (серый цвет точек означает отсутствие влияния).
Что касается канцелярских и офисных профессий, то там степень угрозы со стороны генеративного ИИ зависит от степени автоматизации. Чем больше у работника задач, выходящих за рамки набора букв или цифр на клавиатуре и нажимания кнопок на телефоне, тем меньше он рискует. Если в служебные обязанности входит раскладка товаров на складских полках или копирование бумажек на ксероксе с последующей сортировкой по папкам — до появления офисных андроидов можно не бояться.
Генеративный ИИ показал себя неблагодарной сволочью. Самый высокий индекс воздействия на профессию среди офисных работников — у специалистов по вводу данных — 0,7.
Степень воздействия генеративного ИИ на офисные профессии. Голубой цвет — минимальное влияние (складской работник). Светло-бежевый цвет — Градиент 1 (сотрудники, занимающиеся хранением и копированием документов). Желтый цвет — Градиент 2 (букмекеры, крупье, почтальоны, коллекторы, библиотекари, работники ломбардов и микрокредитных компаний). Красный цвет — Градиент 3 (пруфридеры, кодеры, телефонисты, интервьюеры, портье, секретари, сотрудники колл-центров и туристических компаний). Бурый цвет — Градиент 4 (личные секретари, клерки общего офиса, машинистки, бухгалтеры, клерки, работающие в финансовых, страховых, статистических компаниях, специалисты по вводу данных).
Пришествие ИИ практически никак не повлияет на ремесленников — сантехников, электриков, швей, мясников, сапожников и т.п. В минимальной степени будут затронуты только специалисты по проверке качества продуктов и напитков. И придется переучиваться в связи с изменением служебных задач попавших в категорию Градиент 1 технологам по допечатной подготовке.
Мусорщики, извозчики, упаковщики, специалисты по приготовлению еды в ресторанах быстрого обслуживания, уборщики тоже могут пока спать спокойно. Слабое воздействие (Градиент 1) окажет генеративный ИИ на курьеров. Не затронут технологии генеративного ИИ рабочие места пожарных, барменов, охранников, кладбищенских рабочих, полицейских, тюремщиков.
Будущее специалистов требующих высокой квалификации профессий выглядит по-разному. Кому-то ИИ никак не испортит жизнь (врачи, включая дантистов, судьи, воспитатели детских садов, хореографы, художники). На какие-то профессии влияние будет минимальным (актеры, кинопродюсеры, режиссеры, геологи, преподаватели иностранных языков). В Градиент 2 попадают архивисты, историки, политологи, картографы, социологи, антропологи, системные аналитики, работники служб персонала. В Градиенте 3 — переводчики, метеорологи, разработчики программного обеспечения, журналисты, писатели, экономисты). Самая большая угроза со стороны ИИ (Градиент 4) нависла над разработчиками веб и мультимедийных приложений и финансовыми аналитиками. В финансовой сфере в категорию Градиент 4 попали дилеры, брокеры, специалисты по кредитованию.
Если попробовать обобщить и немного, совсем немного утрировать — очень умные машины собираются забрать себе почти все профессии, в которых надо думать головой, а жалким людишкам отдать тяжелую, грязную, неквалифицированную ручную работу.
Продолжение следует
Доклад является первым в серии публикаций МОТ–NASK, посвященных влиянию генеративного ИИ на рынок труда в будущем. Ведется работа над новыми отчетами, посвященными воздействию ИИ на национальные рынки труда. В этих работах будут предоставлены рекомендации по реагированию на внедрение ИИ, особенно в странах с формирующейся и развивающейся экономикой.
В 2024 году аналитики Международного валютного фонда (МВФ) предсказывали, что технологии искусственного интеллекта окажут воздействие почти на 40% рабочих мест, а директор-распорядитель МВФ Кристалина Георгиева прокомментировала эти цифры так: «В большинстве сценариев ИИ, скорее всего, усугубит общее неравенство, и это тревожная тенденция, на которую политики должны обратить внимание, чтобы не допустить дальнейшего разжигания социальной напряженности под воздействием этой технологии».
Новости
Неделя рекламы 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании