В ИИ-глазах детские товары, фарма и смартфоны проигрывают банкам

В агентстве Mediasystem изучили четыре продуктовых категории с высоким фактором рекомендаций — детские товары, фарму, смартфоны и банки — и разобрали путь клиента (CJM) в каждой из них.

Всего компания проанализировала более 60 брендов в августе-сентябре 2026 года, рассказала директор департамента стратегии агентства компании Анна Блинова на конференции Group4Media «Про деньги».

Исследователи применили единый набор запросов к искусственному интеллекту и убедились в устойчивости ответов. Они использовали сервис ИИ-мониторинга Visiobrand, задействовавший семь ИИ-моделей, в том числе «Алису», «Яндекс GPT», GigaChat, Gemini, DeepSeek и ChatGPT.

Выяснилось, что ИИ-модель выбирает продвигаемый бренд, если рекламодатель следит за тремя условиями:

на сайте бренда представлен контент общего характера про товарную категорию: ответы на все вопросы, касающиеся пути пользователя;
бренд оставляет сильный цифровой след: дает исчерпывающие и релевантные описания продукта в каждой потребительской ситуации. Важны и идентичные описания продукта на бренд-сайте, маркетплейсах и других бренд-зонах;
бренд заметен во внешних источниках, которые цитирует ИИ-модель: рекламодателю нужно знать полный список источников, на которые ссылается ИИ, — агрегаторов, профильных магазинов и СМИ, и отдавать в них регулярно обновляемый контент.

В итоге специалисты Mediasystem обнаружили корреляцию между знанием бренда и ИИ-видимостью только в одной категории — банковской. В трех остальных эта связь отсутствовала.

Мы с вами в режиме реального времени видим, как меняется путь потребителя и как классическая воронка продаж, которая раньше приводила нас к выбору, теперь буквально схлопывается до одного диалога — диалога с ИИ-моделями».

Анна Блинова

Директор департамента стратегии Mediasystem

По ее мнению, сегодня именно в таких диалогах потребитель все чаще узнает про новые бренды и их преимущества, а в разных продуктовых категориях визиты при посредничестве ИИ приносят больше выручки.

Классическое знание бренда — это, по сути, накопленный охват в медиа, позволяющий рекламодателю занять место в голове покупателя. Посчитать этот параметр непросто. В отличии от ИИ-видимости: ее можно измерить как долю ответов, в которых ИИ-модель называет бренд.