ИИ полюбил YouTube: платформа стала самой востребованной у нейросетей

YouTube подвинул Reddit

В 2023–2024 годах Reddit занимал верхние строчки в ИИ-цитированиях — после того как Google заключил с платформой лицензионное соглашение на использование контента для тренировки своих моделей. Теперь YouTube перехватил лидерство, что аналитики связывают с особенностями видеоформата.

YouTube — очевидная площадка для работы с создателями контента, и именно там появляются материалы, которые транскрибируются и ранжируются ИИ-сервисами», — .

объяснила в интервью Digiday вице-президент и руководитель отдела социальных медиа Go Fish Digital Лорен Листер

При этом ссылка в ответе ИИ — далеко не всегда свидетельство того, что ролик стал ключевым источником. Иногда модель просто рекомендует его как дополнительный материал по теме. Это разграничение фиксирует платформа для автоматического перевода текстов сайтов Weglot. Ее специалисты сравнили, как работают с YouTube Claude и Gemini: обе модели встраивают ссылки на видео в ответы, но за ссылкой может стоять как прямое использование контента для ответа, так и просто рекомендация.

В продуктах самого Google доля YouTube растет особенно заметно. Согласно отчету Tinuiti AI Citation Trends за второй квартал 2026 года, подготовленному совместно с платформой Profound, доля YouTube в цитатах ИИ-режима поиска Google с января по апрель 2026 года выросла в четыре раза, а в показываемых над списком ссылок ИИ-обзорах — более чем вдвое. Profound отслеживает цитирования по фиксированному набору коммерческих запросов, что позволяет сравнивать динамику во времени.

«Индексация YouTube моделью Google Gemini — большой приоритет для наших клиентов, потому что она сканирует не только видео, но и контекст их производства: все, что сопровождает ролик, —

сказала в беседе с Digiday исполнительный вице-президент по взаимодействию с брендами агентства Tinuiti Кристал Данкан.

Структура важнее хронометража

94% цитат YouTube ведут на длинные видео, а короткие вертикальные ролики Shorts получают лишь 5,7%, следует из данных сервиса для мониторинга ИИ-поиска OtterlyAI. Оптимальная длина — от 10 до 20 минут, на такие ролики приходится 32,1% всех цитирований. Дело в структуре: видео такой длины чаще размечены главами с таймкодами, и модели легче найти нужный фрагмент. Это работает по тому же принципу, что и поиск информации в книге: быстрее открыть конкретную главу, чем читать все с начала.

Качественные информативные заголовки и ключевые слова в описании ролика добавляют контекст о содержании, что также нравится нейросетям. Руководитель направления контента и ИИ консалтинговой компании Deloitte Дженни Келли рассказала Digiday, что многие бренды уже начали менять подход к производству видео. ИИ-сервисам нравится естественный язык, ссылки на исследования, а также форматы «вопрос — ответ». «Бренды буквально готовят контент под то, что ищут языковые модели и как они расставляют приоритеты», — сказала Дженни Келли.

Однако выпустить один ролик недостаточно. По данным GEO-платформы Scrunch частота цитирования нейросетями конкретного ролика падает примерно на 43% в течение месяца после первого появления — с 18,4% до 10,5%. Для исследования компания отслеживала тысячи спонсорских видео на YouTube с мая по июль 2026 года и фиксировала миллионы событий цитирования в ИИ-платформах.

Так как модели постоянно обновляют алгоритмы поиска и ранжирования, новые видео вытесняют старые. Кроме того, интерес пользователей к тем или иным темам со временем меняется. Для брендов это аргумент в пользу системной работы: не просто фиксировать число упоминаний в ИИ-ответе, но и следить за динамикой видимости бренда, а также регулярно выпускать новый контент по актуальным запросам.

Читайте новости ADPASS
в Telegram канале