The Trade Desk передает programmatic ИИ: нейросеть будет сама планировать и оптимизировать рекламные кампании

Американская платформа для программной закупки цифровой рекламы The Trade Desk обновила свой инструмент для рекламодателей Kokai Zuma, расширив возможности ИИ-агента Koa. Теперь он берет на себя часть задач, которые раньше выполнял медиабайер: помогает планировать кампанию, подбирать аудитории, запускать размещение, находить проблемы в ходе кампании и вносить изменения для оптимизации.

The Trade Desk превращает свою DSP (платформу для автоматической покупки рекламы на цифровых площадках) из инструмента, требующего большого количества ручных настроек, в интерфейс, где значительная часть работы выполняется через ИИ. Работа с рекламной кампанией строится в форме обычного диалога с нейросетью. Медиабайер описывает задачу, после чего Koa предлагает варианты аудиторий и настроек, анализирует результаты и может рекомендовать дальнейшие действия.

Обновление Zuma компания представила на фоне продолжающейся критики со стороны рекламных агентств. В The Trade Desk рассчитывают упростить работу с programmatic и сократить количество операций, которые специалисту приходится выполнять самостоятельно.

The Trade Desk также усиливает работу с данными для CTV. Gracenote, подразделение Nielsen, заключила с компанией первое DSP-соглашение, в рамках которого данные об отдельных телепрограммах и контенте будут использоваться при программных закупках на подключенном ТВ. Речь идет о более точном таргетировании не только по характеристикам аудитории, но и по тому, какой именно контент смотрит зритель.

Для CTV это важное направление: programmatic получает все больше сигналов, на основе которых алгоритм может принимать решение о покупке показа. Но вместе с этим растет и цена ошибки.

Проблемы существуют и в обычном программатике. В расследовании ADPASS и «Постмаркетинга» из рубрики «Энциклопедия обмана» описан случай, когда селлер «Эверест» обнаружил продажу мошеннического трафика через programmatic-платформы. После полного отключения монетизации сайта федерального телеканала реклама на нем не исчезла из programmatic-продаж — наоборот, площадка продолжила предлагаться рекламодателям и даже в большем объеме.

С появлением агентного ИИ проблема может стать сложнее. Если Koa получает возможность самостоятельно выбирать аудитории, настройки и действия по оптимизации, человек постепенно отходит еще дальше от конкретного решения о том, где именно оказался рекламный показ и почему алгоритм выбрал этот инвентарь.

Авторы:

Алина Губина