WPP начал показывать рекламу полусинтетическим зрителям
Givsly предлагает маркетинговые решения для благотворительных и некоммерческих организаций. Компания моделирует группы потенциальных покупателей на основе косвенных признаков и статистических закономерностей. Для создания синтетических потребительских сегментов она использует Claude — большую языковую модель компании Anthropic. В распоряжении системы находятся различные массивы данных по территории США, включая данные национальной переписи населения, голосований на выборах, информации о количестве благотворительных пожертвований, их частоте и направлениях поддержки НКО. Claude анализирует эти данные и ищет взаимосвязи. Например, в определенных районах люди чаще поддерживают экологические фонды, в других — организации, связанные с образованием или медициной. Одновременно система знает демографический состав этих районов, уровень доходов, возрастную структуру населения и другие статистические показатели.
На основе таких связей формируются синтетические когорты — искусственно созданные группы людей, обладающие определенными характеристиками. Система может условно создать сегмент «женщины 25–40 лет с высоким уровнем дохода, проживающие в пригородах крупных городов, регулярно поддерживающие образовательные проекты и проявляющие интерес к устойчивому потреблению».
После этого WPP добавляет к этим моделям реальные данные рекламодателей и партнеров. Объединяя реальные и синтетические данные, группа получает новые сегменты для рекламного таргетинга. В WPP объясняют, что цель эксперимента не в более точном таргетинге на существующих клиентов, а в поиске потенциальных покупателей за пределами привычных сегментов.
При этом технология вызывает много вопросов. Главная проблема заключается в том, что искусственный интеллект работает не с фактами о конкретных людях, а с вероятностями и корреляциями. Если жители определенного района часто жертвуют деньги экологическим организациям, это еще не означает, что каждый человек в этом районе интересуется экологией. Если люди голосуют определенным образом, это не гарантирует сходства их потребительских привычек. Поэтому существует риск ложных выводов и ошибок таргетинга. Об эффективности новой модели в WPP заявляют лишь, что по итогам тестов четырех брендов количество досмотров видеорекламы увеличилось на 2% и никакой дополнительной информации не сообщают.
Рынок синтетических данных растет быстрее большинства сегментов ИИ-индустрии. По оценке исследовательской компании Technavio в 2025 году сегмент платформ для генерации синтетических данных достиг объема $682 млн и продолжит расти в среднем на 36% ежегодно до конца десятилетия.
в Telegram канале
