Просто о сложном
РАМУ
10.04.2024
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Globus IT
Сервисы для анализа пользовательского поведения в мобильном приложении
Разработать мобильное приложение — это лишь полдела. После его релиза важно понять, что ваши клиенты делают в нем, в каком разделе проводят больше всего времени, что покупают, чего им не хватает, и даже понять почему они уходят от вас и удаляют приложение.
Качественные аналитика и сбор данных позволят сделать работу приложения прозрачной прежде всего для владельца, совершенствовать сервис, который компания предоставляет, и расширить спектр услуг, которые необходимы клиентам.
Существует множество сервисов для сбора данных и аналитики пользовательского поведения. Какое из них выбрать? Сколько сервисов интегрировать? В помощь вам мы выделили наиболее эффективные и популярные у наших заказчиков и постарались ответить на самые частые вопросы, которые возникают у клиентов.
5 базовых показателей отслеживания
Начать работу нужно, как всегда, с того, чтобы понять, для чего вам нужна аналитика, какие перед вами стоят маркетинговые и коммерческие цели и какие показатели вам помогут их достичь. Расскажем об основных показателях.
1. Количество регистраций и установок. Обычно количество установок выше количества регистраций, потому что некоторые пользователи после скачивания не пользуются приложением и даже не проходят этап регистрации в нем. Хорошим показателем для регистраций является отметка в 60–80%. Кроме прочего, установок может быть больше и из-за того, что некоторые пользователи, уже зарегистрированные в приложении, скачивают его повторно для инсталляции на другом устройстве.
24%
приложений используются всего один раз после установки и затем удаляются
2. Активная аудитория. Данный показатель способен отразить количество активных пользователей, которые открывают приложение в течение определенного периода.
Можно выделить следующую аудиторию:
-
дневную (DAU);
-
недельную (WAU);
-
месячную (MAU).
3. Длительность сессии. Параметр показывает среднее количество времени, проводимое пользователями в приложении за одно посещение. Это дает возможность сегментировать аудиторию по времени работы с приложением.
4. Финансовые показатели. Одна из ключевых метрик, за которыми вы должны следить в вашем приложении, это:
-
LTV (Life Time Value — прибыль компании, полученная от одного клиента за все время сотрудничества с ним).
На 40%
происходит увеличение LTV пользователей благодаря использованию стратегий удержания, а количество повторных покупок — на 20%
-
ARPU (Average Revenue Per User, средний доход, который бизнес получает от привлеченного пользователя за выбранный период).
-
Также часто бывает удобно быстро окинуть взглядом метрики вроде ARPDAU (Average Revenue per Daily Active Users — средний доход с одного пользователя в день), ARPPU (Average revenue per paying user — средняя выручка на одного платящего пользователя), средняя сумма покупки и пр.
5. Вовлеченность в диалог. Этот параметр отражает количество открытий пользователями push-уведомлений и писем. Важно быть в курсе, как юзер реагирует на попытки вовлечь его в активное пользование приложением.
Но можно выстроить и уникальную систему аналитики — в соответствии с вашими целями и задачами путем внедрения нескольких инструментов.
Что еще можно отслеживать:
-
Когортный анализ подразумевает возможность выделить группу пользователей и наблюдать за ее поведением в течение времени — считать Retention rate (коэффициент удержания пользователей), LTV и любые другие интересующие вас метрики.
-
Retention показывает, как пользуются вашим продуктом во времени, то есть сколько пользователей из тех, кто пришел в определенный месяц/неделю/день, продолжают использовать приложение спустя один, два, три месяца/недели/дня.
На 75%
может быть повышена прибыльность приложения благодаря увеличению retention на 5%
-
Воронки показывают, как пользователи проходят через определенную последовательность ивентов. Они позволяют измерить конверсию на каждом из выбранных вами шагов, найти узкие места, а также определить, как повлияли сделанные вами изменения на конверсию проблемных мест.
Все трекинговые системы построены одинаково. Есть события (ивенты), которые происходят во время жизненного цикла приложения: нажатие кнопки, установка, регистрация и пр. К этим ивентам мы подвязываем некие данные: имя пользователя, время, когда это произошло и т. д.
Дмитрий ЛемайкинiOS-тимлид Globus IT
Направления в аналитике мобильных приложений
В целом можно выделить три основных направления в аналитике мобильных приложений:
-
Трекинг источников установок.
-
Аналитика внутри приложения (наиболее известные инструменты — это Flurry, Google Analytics, Яндекс AppMetrica и Mixpanel, которые предоставляют возможность наблюдать за поведением пользователей внутри мобильного приложения, что позволяет принять решение о дальнейшем развитии вашего продукта).
-
Сбор статистики из магазинов приложений.
Ну, а теперь рассмотрим популярные у наших заказчиков сервисы трекинга и аналитики.
Популярные инструменты для аналитики
Яндекс AppMetrica — это набор библиотек для сбора статистики использования приложения, для создания и ведения push-кампаний и сбора статистики по ним. Собранные данные можно просматривать в веб-интерфейсе AppMetrica.
AppMetrica включает в себя следующие библиотеки:
-
AppMetrica SDK — позволяет получать статистическую информацию о приложении и его пользователях. Например, информацию о сессиях, количестве пользователей, установивших приложение, источниках их переходов на страницу скачивания приложения и другое.
-
AppMetrica Push SDK — позволяет работать с push-уведомлениями и отслеживать ход push-кампании.
Google Analytics for Firebase. В связи с появлением в «Google Аналитике» отчетов по приложениям, которые взаимодействуют с Firebase, интегрированной платформой Google для разработки приложений, стал использоваться термин «Google Аналитика для Firebase».
Новые отчеты содержат полную поведенческую и маркетинговую аналитику по мобильным приложениям. Из них вы можете узнать, как пользователи взаимодействуют с вашим приложением и насколько эффективно оно работает. А еще отчеты позволяют создавать списки аудиторий и подключаться к сторонним сетям, чтобы сразу же принимать решения на основе полученных данных.
Вы сможете узнать, сколько раз приложение было открыто, как часто в нем совершались покупки и сколько пользователей было активно в течение определенного периода. Вы также сможете увидеть демографические данные и интересы своих пользователей.
MyTracker — это система аналитики и атрибуции для мобильных приложений и сайтов, которая содержит в себе набор бесплатных инструментов: атрибуцию, продуктовые метрики, предиктивную аналитику и защиту от фрода (мошеннических операций).
UX Roket — российская система поведенческой аналитики и тестирования гипотез, аналог Google Analytics, АВ tasty и Dynamic Yield, сервис для анализа и непрерывного повышения конверсии в воронке.
Возможности системы:
-
Сбор данных о поведении посетителя на сайте.
-
Построение воронки продаж для выявления точек роста.
-
Персонализация контента сайта.
-
A/B- и MVT-тестирование.
-
Интерактивная коммуникация с посетителем на сайте.
-
Управление кампаниями.
AppsFlyer — сервис мобильной атрибуции (всего вариатива взаимодействия бренда с клиентом), позволяющий изучать эффективность канала привлечения аудитории, в том числе и в офлайне. Платформа позволяет анализировать эффективность рекламы в интернете и по телевидению. Функция умной ссылки, персонализирующая контент для каждого клиента, будет полезна владельцам интернет-магазинов. Возможность оплаты за количество просчитанных конверсий без фиксированной абонентской платы будет удобна небольшим компаниям.
AppsFlyer атрибутирует каждую установку приложения и исследует, из какого маркетингового канала пришел пользователь. Если это была рекламная кампания, то инструмент подсчитывает стоимость нового клиента и определяет ROI. Помимо онлайновых источников, отслеживается и реклама по ТВ. Статистика также доступна для определения успешности повторного вовлечения посетителя. В сервисе можно назначать события для мониторинга — как ведут пользователи внутри приложения. Доступен трекинг доходности баннеров и контекстных объявлений внутри программы. С помощью инструмента можно получить информацию об аудитории, удаливших приложение — откуда они пришли и какие действия за время жизненного цикла совершали.
Flurry Analytics — бесплатная платформа для сбора и анализа статистики мобильных приложений iOS и Android. Сервис получает данные о пользователях, их действиях и событиях. Одновременно можно отслеживать до пяти программ. Инструмент доступен как в браузере, так и в приложениях, которые можно загрузить из AppStore и Google Play.
Flurry Analytics собирает сведения о событиях и представляет их в виде диаграмм. При анализе можно сегментироваться по версиям приложения, дате установке, демографическим данным владельца телефона, по языку и каналу привлечения посетителя. Инструмент позволяет проследить тропу пользователя — как он взаимодействовал с программой в течение определенного периода. Имеется функция просчета воронок продаж, с помощью которой можно узнать, например, на каком этапе клиенты бросают покупку. Благодаря платформе можно сравнивать поведение аудитории одной программы для двух разных операционных систем. Система предоставляет информацию об интересах пользователей. Есть автоматический расчет среднего ежедневного дохода.
Возможность отслеживать события и действия посетителей будет полезны веб-разработчикам. С помощью сервиса маркетологи смогут изучить аудиторию — географию, тип устройств, интересы. Отсутствие платы делает платформу доступной для начинающего бизнеса.
Mixpanel — это система для аналитики и анализа поведения пользователей. По мнению команды разработчиков, действия говорят громче просмотров страниц. В связи с этим они сделали передовую аналитическую платформу для мобильных систем, позволяющую отслеживать поведение пользователей в режиме реального времени.
Возможности Mixpanel:
-
Отправка своим пользователям уведомлений внутри приложений.— Сегментирование пользователей.
-
«Бесконечно глубокое» таргетирование благодаря профилям.
-
A/B-тестирование для различных уведомлений.
-
Редактор уведомлений.
-
Настройка дизайна и формулировки уведомлений.
-
Интеграция пользовательских опросов в приложения через Mixpanel Surveys.
-
Изменение конверсии между разными событиями внутри одной воронки.
При создании воронки возможно прикладывать условия на событие. Если, к примеру, нужно отследить регистрации, то можно учитывать регистрации исключительно через Facebook. Затем воронку можно сегментировать по параметрам любого события (указывать свои и отправлять из приложения с самим событием).
Аналитика должна быть проактивной
Аналитика и обработка данных — это хорошо, но она должна быть проактивной. И здесь пригодится такая функция, как отправка пуш-нотификаций своим пользователям, которая есть в некоторых системах.
Например, часть клиентов не продлили подписку на ваш сервис. Вы можете предложить им скидку или еще какие-то преференции, оповестив их об этом с помощью пуш-нотификации.
Сколько инструментов интегрировать
Чем больше метрик добавляешь, тем более полную картину увидишь, тем более правильно сможешь спланировать дальнейшие шаги по работе приложения, по построению фич, по адаптации его под пользователя, по увеличению конверсии воронки.
Дмитрий ЛемайкинiOS-тимлид Globus IT
По словам Дмитрия, обычно в мобильные приложения интегрируют три разные системы. Но у нас были клиенты, которые внедряли пять и более инструментов.
Это обусловлено тем, что у разных систем разный набор функций, который они поддерживают. Часто заказчики говорят: «А залогируйте мне вообще все». По моему опыту, такой подход ни к чему хорошему не приведет. У нас был заказчик, который полгода трекал все. Он планировал продавать данные сторонним клиентам, в Data Mining. Но ничего из этого не получилось. Разработчики не понимали цель, получали противоречивые данные в трекинговых панелях.
Дмитрий ЛемайкинiOS-тимлид Globus IT
Дмитрий советует, прежде чем начать трекать аналитику в приложении, определиться с целью, для чего вы это делаете. Исходя из целей определить параметры, которые будете отслеживать. И это будут те параметры, которые вы будете улучшать впоследствии.
Если ты понимаешь, для чего трекаешь ключевые показатели, важные для тебя, то ты расставляешь ивенты в нужных местах, их будет ограниченное количество, они станут более достоверными и понятными. Кроме того, систему надо растить постепенно. Но не в смысле, что в один прекрасный момент начинаешь трекать все. А трекаешь сначала один параметр, потом другой. Смотришь динамику на графиках. Причем изучать графики должен аналитик, дата-майнер, понимающий отстройку бизнес-процессов компании и умеющий читать данные.
Дмитрий ЛемайкинiOS-тимлид Globus IT
Лучшее в блогах
8 часов назад
9 часов назад
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании 
