Реклама может уменьшить выручку ChatGPT
Привычная для цифровых платформ схема монетизации — бесплатный доступ с рекламой или платная подписка без рекламы — может быть далеко не самой выгодной. Исследователи из Саутгемптона и Глазго Каледониан сравнили четыре модели монетизации цифровых сервисов: полностью рекламную, полностью подписную, классическую двухуровневую систему (бесплатный доступ с рекламой и платная подписка без рекламы), а также разработанную ими гибкую модель подписки с рекламной поддержкой (Generalized Ad-supported Subscription, GAS). В отличие от привычной схемы с двумя вариантами, GAS предлагает пользователям несколько комбинаций рекламной нагрузки и стоимости подписки, позволяя каждому выбрать наиболее подходящий баланс между ценой и комфортом использования сервиса.
Такая гибридная модель уже становится стандартной практикой на зрелом рынке стриминга. По прогнозам Ampere Analysis, к концу 2026 года подписки с рекламой будут приносить 54% всей выручки стриминговых сервисов в Северной Америке. Их доля впервые перевалит за 50%. Речь идет не просто о добавлении рекламы к бесплатным тарифам: сервисы предлагают пользователям более дешевую подписку, если они готовы смотреть рекламные сообщения, и тем самым получают дополнительный источник дохода без полного отказа от подписной модели.
Гибкая модель, которую предложили исследователи из университетов, строится на основе 30-дневной подписки. Респондентам предлагали оценить варианты возможной монетизации чат-бота ChatGPT. В базовой модели авторы предположили, что пользователи умеренно чувствительны к рекламе, а рекламная монетизация находится на среднем уровне. Затем они смоделировали различные комбинации этих параметров, чтобы оценить влияние на выручку.
Расчеты показали, что преимущество гибкой модели зависит от рыночных условий. Если реклама приносит относительно высокий доход и при этом не вызывает сильного раздражения аудитории, GAS обеспечивает платформе на 2–25% больше выручки, чем классическая двухтарифная модель. Если же реклама менее эффективна или пользователи негативно реагируют на ее избыток, дополнительный эффект сокращается до 0–7%.
Авторы объясняют это тем, что двухуровневая модель слишком грубо делит аудиторию на две группы — готовых платить и готовых смотреть рекламу. В действительности предпочтения пользователей гораздо разнообразнее. Одни готовы терпеть немного рекламы ради небольшой скидки, другие согласны платить больше за полностью комфортный опыт. Гибкая линейка тарифов позволяет платформе точнее учитывать эти различия и эффективнее монетизировать каждый сегмент аудитории.
Исследование показало, что на выбор оптимальной модели влияют сразу несколько факторов. При высокой чувствительности пользователей к рекламе более выгодной становится подписная модель, тогда как при низком уровне раздражения реклама оказывается более прибыльным источником дохода. В свою очередь, гибкая система тарифов позволяет платформе адаптироваться к обоим сценариям без необходимости делать ставку исключительно на рекламу или только на подписку.
Авторы отдельно отмечают, что по мере роста привлекательности рекламы и увеличения доли пользователей, готовых платить за сервис, преимущества гибкой модели становятся наиболее заметными. Именно сочетание этих двух факторов обеспечивает максимальный прирост выручки по сравнению с традиционной системой из двух тарифов.
в Telegram канале
Другие статьи
