Нейронные сети в наружной рекламе. Практика
Для быстрого охвата аудитории, рекламодатель размещает свой телевизионный ролик на телевизорах METRO-TV, расположенных на платформах ожидания минского метрополитена (ежедневный пассажиропоток около миллиона человек, уникальных посетителей около 1,9 миллиона человек в месяц).
У большинства взрослого населения с собой имеется смартфон или планшет, который постоянно в автоматическом режиме посылает запрос на подключение к сети Wi-Fi. Этот идентификатор (МАС-адрес), считывается специальным устройством.
Программное обеспечение METRO-TV сопоставляет плей-лист рекламных роликов и базу МАС-адресов, находившихся в радиусе 5 метров от телевизора на протяжении демонстрации всего ролика. Таким образом, подсчитывается количество потенциальных контактов с рекламным сообщением (могли видеть или слышать), частота контактов человека.
База МАС-адресов, потенциально контактировавших с рекламным сообщением, загружается в нейронную сеть Яндекс.Крипта или MyTarget. Там, по алгоритмам разработчиков, МАС-адреса идентифицируются по пользователям и их поведенческим действиям.
На основе обезличенных данных, Яндекс или Mail.ru (VK) выгружают сегментированные данные пользователей, что позволяет проанализировать их по демографическим показателям (пол, возраст, территория проживания), социальным (интересы и предпочтения, покупательское поведение и т.п.).
Рекламодатель может продолжить контакт с выбранным (распознанным нейронной сетью) сегментом, показав им рекламу в интернете на тех устройствах, которыми эти люди постоянной пользуются (рабочий или домашний компьютер, телефон, планшет), что позволяет увеличить уровень взаимодействия и, как следствие, эффективность отклика на целевое рекламное действие.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Ozon создал единый дашборд для аналитики отзывов и повысил точность генератора описаний для карточек. На Wildberries запустил AI-поиск по товарам на фото, а на Авито рекламный кабинет сделали доступным для ИП. Собрали основные апдейты площадок в одном материале.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана