• How to

Как нейросети и искусственный интеллект помогают при продвижении товаров и услуг в диджитале

Генерация контента: тексты, видео и музыка без участия человека

Искусственный интеллект и нейросети могут сэкономить компаниям ресурсы на ручное создание текстов, картинок и роликов для запуска рекламы. Умные алгоритмы могут:

• создать несколько десятков или сотен товарных описаний для каталога в интернет-магазине;

• нарисовать для поста или статьи иллюстрацию, которая подойдет компании по стилю;

• подобрать для рекламы музыку, которая будет подстраиваться под вкусы пользователя;

• «оживить» известных персонажей и использовать их для видеоролика.

Вот несколько примеров, как эти задачи решают крупные компании с помощью нейросетей. В Alibaba разработали искусственный интеллект для создания товарных описаний. Алгоритм изучил контент на сайтах электронной коммерции Alibaba, Tmall и Taobao и теперь способен выдавать 20 000 строк текста в секунду — это быстрее, чем может любой копирайтер. Продавцу теперь необязательно нанимать специалиста, чтобы сделать описание товара. Достаточно найти ссылки на описания похожих продуктов, а нейросеть автоматически сгенерирует текст по образцу.

В испанском благотворительном фонде Reina Sofía создали ролик о нейродегенеративных заболеваниях. В нем использовали технологию deepfake — она позволяет заменить лицо модели на любое другое. С ее помощью «оживили» Сальвадора Дали, который страдал болезнью Паркинсона.

Художник двигается и говорит довольно натурально. Если не знать, что видео — дипфейк, можно подумать, что Сальвадор действительно жив. Источник: programapublicidad.com

Создатели бренда пончиков и кофе Dunkin’ использовали инструмент Sympaphonic Ads, который анализирует, какой жанр музыки чаще всего слушают пользователи, а потом подстраивает фоновый звук в аудиорекламе под вкусы людей. Так, если трек прерывается на рекламу, он не воспринимается как навязчивое сообщение и привлекает больше внимания. Благодаря такому решению компании удалось повысить взаимодействие пользователей с рекламой на 238%.Можно долго спорить о том, этично ли использовать плоды труда искусственного интеллекта — этим озабочены 65% англоязычных пользователей. Но уже сейчас он ускоряет создание контента и облегчает работу маркетологов и других специалистов.

Уже очевидна тенденция к более широкому применению инструментов с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в диджитал-рекламе. Технологии ИИ применяются как на стадии подготовки рекламных кампаний, так и для оптимизации уже запущенных. Например, алгоритмы ИИ платформы Hyper AdTech упрощают процесс модерации рекламных креативов, автоматически анализируя содержание целевых страниц, на которых оказывается пользователь после клика по креативу. Если тематика страницы находится в одной из запрещенных категорий, рекламный креатив не допускается к размещению.

Юлия Кубеш

Менджер по продукту Hyper AdTech

Запуск рекламных кампаний: без команды маркетологов

Если раньше рекламную кампанию вручную настраивал целый отдел маркетинга, то сейчас бизнес может обойтись своими силами. Ведь запуск, оптимизацию и даже анализ рекламных объявлений теперь берет на себя искусственный интеллект. Вот что он делает:

• пишет тексты на основе информации с сайта или из интернет-магазина;

• подтягивает подходящие картинки для объявлений;

• анализирует, какие площадки чаще всего посещают потенциальные клиенты, и показывает рекламу там;

• просчитывает, какой бюджет понадобится на продвижение.

Возможности для автоматической настройки рекламы уже есть на зарубежном и российском рынках. Вот несколько примеров.

Кампания Performance Max от Google дополняет обычную рекламу в поиске по ключевым словам. В кампании такого типа задействованы все сервисы Google, например Gmail, Google Maps, YouTube и другие. Умные алгоритмы анализируют, на каких площадках больше потенциальных клиентов, и показывают объявления им.

Мастер кампаний от Яндекса работает по схожему принципу: объявления показываются во всех сервисах компании, например Поиске, а также на партнерских сайтах Рекламной сети. Создать и настроить кампанию можно в несколько кликов: достаточно указать ссылку на сайт или мобильное приложение, и Мастер подскажет, какие ключевые слова, текст и картинки стоит использовать в объявлениях.Также у Яндекса есть Рекламная подписка, которая автоматически создает объявления на основе данных сайта, подбирает площадки с подходящей аудиторией и показывает рекламу там, где потенциальных клиентов больше.

Благодаря искусственному интеллекту предпринимателям не нужно держать штат маркетологов. Это особенно ценно для малого бизнеса, в бюджет которого не всегда вписываются расходы на большую команду.

Команда Hyper AdTech за последние несколько лет разработала комплекс технологических решений на базе машинного обучения, которые используются для закупки рекламного инвентаря и его оптимизации. Примером такого решения является Hyper Predict — это система предиктивных алгоритмов, цель которых — обеспечить выполнение ключевых показателей по качеству инвентаря и результативности рекламных кампаний. Суть работы алгоритмов — предсказание на pre-bid-стадии качества будущего контакта пользователя с рекламным объявлением и последующее исключение рекламного инвентаря, неспособного обеспечить выполнение необходимых показателей, и fraud-инвентаря. В дальнейшем, основываясь на собранных и постоянно обновляемых данных, предикт-алгоритмы обеспечивают высокое качество предсказаний будущего рекламного контакта, что напрямую влияет на уровень брендметрик рекламируемого товара и последующие действия пользователей.

Юлия Кубеш

Менеджер по продукту Hyper AdTech

Создание персональной рекламы: на основе действий пользователей

Продвижение работает эффективнее, если оно не массовое, а заточенное под конкретного пользователя. Маркетолог может только предположить, что интересно потенциальным клиентам. Максимум — провести несколько интервью, чтобы собрать приблизительный портрет покупателя, или запустить серию тестов. Искусственный интеллект может проанализировать действия людей в интернете и создать для них персональные предложения.

Онлайн-ретейлер SimpleWine использовал машинное обучение для персонализации страниц сайта и мобильного приложения. Нейросети анализируют предпочтения клиента и перестраивают каталог вина на сайте и в приложении под вкусы пользователя — не только раздел рекомендаций, а целые страницы. В результате создается впечатление, что интернет-магазин предугадывает желания клиента и работает как сомелье. Такой подход помогает увеличивать объем продаж и влияет на общее впечатление от сервиса.

Приложение Concord подсказывает создателям контента, какие темы интересны читателям. Оно проводит аудит сайта бренда, сверяет данные с готовыми статьями и помогает понять, какие тематики еще не освещали. А еще приложение анализирует, активно ли пользователи лайкают или делятся тем или иным контентом, и предлагает трендовые темы, которые интересуют пользователей.

В банке ВТБ используют искусственный интеллект, чтобы сегментировать потенциальных клиентов — например, в зависимости от их платежеспособности или потребностей. А потом людям показывают разные креативы в рекламных кампаниях. Благодаря машинному обучению удалось повысить кликабельность таргетированной рекламы в полтора раза и конверсию с 2 до 6%.

Одним из инструментов платформы мобильной рекламы Hyper AdTech являются NLP-модели. Они необходимы для решения задач категоризации: категоризации креативов, определения жанров приложений и сегментирования аудитории. Благодаря NLP-моделям, к примеру, анализируются рекламные креативы и посадочные страницы, куда ведет кликовая ссылка из объявления. Если выявляется, что креатив или содержание площадки не соответствует white-листу, то данная кампания не допускается до размещения и отправляется на дополнительную модерацию. Сканирование метаданных приложений позволяет выделять подкатегории и жанры приложений, объединяя их в аффинитивные аудиторные группы. Анализ отзывов и комментариев в приложениях позволяет алгоритмам стилистически выделить социально-демографические группы пользователей.В целом использование NLP-моделей дает нам возможность проводить более глубокий и точный анализ данных, что помогает улучшить качество наших продуктов и услуг.

Юлия Кубеш

Менеджер по продукту Hyper AdTech

Сбор и анализ данных: в несколько кликов

Чтобы создать и запустить рекламную кампанию, а потом проанализировать эффективность продвижения, маркетологам приходится пропустить через себя огромные массивы данных. Сейчас всё это может сделать искусственный интеллект. Он помогает:

• узнавать о пользователях больше по их поисковым запросам, покупкам на сайтах и активностям в соцсетях. Благодаря этой информации можно сделать выводы о том, какой средний возраст у аудитории, чем она увлекается, какой имеет доход;

• прогнозировать объем продаж в зависимости от сезона и даже от времени суток. Поэтому можно выявить время, когда стоит запускать рекламу, а когда она не принесет продажи;

• рассчитывать бюджет на продвижение и снижать цену за клик, чтобы получить максимум недорогих переходов на сайт;

• анализировать результаты рекламной кампании, чтобы маркетологу не приходилось вручную рассчитывать показатели. Такое возможно в большинстве рекламных кабинетов популярных сервисов.

Искусственный интеллект также поможет рекламодателям после полной отмены cookies. Алгоритмы способны собирать и анализировать огромные массивы обезличенных данных и выявлять закономерности, которые влияют на таргетинги. Например, в приложении The Weather Channel от IBM научились связывать температуру и влажность с заболеваемостью ОРВИ. Если пользователь находится в регионе с повышенным риском заболеваемости, приложение показывает рекламу средств от кашля и насморка.

Останутся ли специалисты без работы из-за искусственного интеллект

Некоторые профессии действительно могут оказаться под угрозой из-за внедрения искусственного интеллекта в различные сферы жизни. Например, своей работы могут лишиться копирайтеры, которые пишут простые описания для интернет-магазинов или рерайтят новости для порталов. А вот тем, кто пишет статьи для блогов, кейсы, письма, материалы для лендингов или редактирует тексты, можно не переживать. По данным исследования Оксфордского университета, вероятность, что их заменят нейросети, — 3,8%. Также в зоне риска находятся продавцы рекламы — по данным того же исследования, с вероятностью 54% их могут заменить платформы, которые предлагают упрощенную продажу рекламы на своих ресурсах.

Мы считаем, что особо не стоит паниковать. Наоборот, нейросети могут стать полезным инструментом в работе, если научиться ими управлять. Платформа Hyper AdTеch уже использует алгоритмы на базе искусственного интеллекта, которые могут предсказывать действия пользователей в интернете и подбирают самые эффективные каналы для продвижения. Заходите на наш сайт, чтобы подробнее узнать о наших решениях.

3

Нравится: Hyper AdTech

Hyper AdTech
еще 3 публикации

Лучшее в блогах

22.08.2024

Как анализ данных помог Профи найти блогеров с идеальной ЦА и проверить их эффективность

12 часов назад

Игроник собирает «Статус 2024»

13 часов назад

Топ зарубежных мероприятий для мобильных маркетологов в Q3-Q4 2024

13 часов назад

Тренды кобрендинга 2024

Вам понравится

СберМаркетинг

13 часов назад

Тренды кобрендинга 2024

Маркетинг Брендинг

Арт-мерч, подземные поставки, отель в Roblox и другие примеры коллабораций.

Веб-интегратор «Компот»

Позавчера

Нам предлагают дешевле! Или почему так дорого?

Digital Маркетинг

Разработка сайтов — это та услуга, с которой большинство предпринимателей сталкиваются хотя бы раз в жизни. И нередко при обсуждении проекта мы, как разработчики, слышим от клиентов фразу: «Нам предлагают дешевле» или вопрос: «Почему так дорого?».

Manao

10.09.2024

Создание системы парсинга Telegram-каналов для лидогенерации в Битрикс24

Digital IT и инновации

Клиент, заинтересованный в ускорении процесса генерации лидов, искал инструмент для отслеживания активности в Телеграм-каналах с целью выявления потенциальных клиентов. Основная задача состояла в создании системы, которая могла бы анализировать сообщения в этих каналах, определять запросы, соответствующие возможностям компании, идентифицировать подходящие сообщения, формировать на их основе лиды и автоматически интегрировать их в CRM-систему Битрикс24 (коробка).

HINT

26.08.2024

Александра Дробышева, HINT: преимущества и недостатки формата open team

Digital Маркетинг

«Коронавирусный» тренд на удаленную работу заставил многие компании серьезно перестраивать процессы, но абсолютно не ударил по тем, кто привык управлять распределенной командой, находящейся в разных странах и часовых поясах. Александра Дробышева, руководитель международной компании HINT, рассказывает о преимуществах и недостатках формата open team, дает рекомендации по построению команды и организации ее работы.