Dentsu автоматизировал кастинг блогеров

Рекламные агентства автоматизируют выбор блогеров для брендов и проведения рекламных кампаний в соцсетях и видеосервисах. О запуске ИИ-кастинга инфлюенсеров объявил японский Dentsu. Еще несколько американских агентств, работающих с блогерами, тестируют похожие инструменты.

Японский рекламно-коммуникационный холдинг Dentsu, один из крупнейших в мире, запустил ИИ-инструмент Creator & Trends Studio (CATS), который подбирает инфлюенсеров для кампаний. Система анализирует профили и аудиторию блогеров, активность и даже то, поддерживает ли автор актуальные тренды в соцсетях. CATS интегрирована с Facebook* и Instagram*, отслеживает действия блогеров и, как утверждают в Dentsu, «помогает превратить интуитивный процесс выбора в систему, основанную на данных».

По внутренним данным японского холдинга, использование CATS помогло косметическому бренду Elizabeth Arden увеличить осведомленность о бренде на 14,3% и увеличить конверсии в продажи на 41%. Помимо Elizabeth Arden к CATS подключился другой клиент группы, фармацевтическая компания Galderma.

Dentsu — не единственная группа, экспериментирующая с ИИ в инфлюенс-маркетинге. Американское инфлюенс-агентство Later в прошлом году внедрило собственную систему ИИ и уже подключило к бета-тестам Nike и Unilever. Искусственный интеллект сопоставляет цели кампании с профилями инфлюенсеров и моделирует потенциальную эффективность интеграций. ИИ позволил агентству нарастить количество инфлюенсеров в портфолио на 30–40%.

Агентство Creo тестирует Discovery Agent — инструмент, который, по словам разработчиков, может выявлять опасный для брендов политический контент и отсеивать блогеров.

Другие игроки — Viral Nation (использует обработку естественного языка для анализа тональности публикаций), Obviously, Goat и Influencer — автоматизировали генерацию брифов для кампаний рекламодателей, а теперь переходят к ИИ-кастингу авторов.

По словам экспертов, опрошенных Digiday, причина появления ИИ-инструментов — рост затрат на инфлюенс-маркетинг. По разным оценкам, глобальный рынок инфлюенсер-маркетинга в 2025 году достиг $30–40 млрд. Ритейлер Walmart сейчас работает с сотнями тысяч инфлюенсеров одновременно, а Unilever выстраивает сеть из 300 тыс. блогеров. В таких масштабах размещениями невозможно управлять вручную — даже если создать внутренний департамент.

Эксперты подчеркивают, что появление ИИ-инструментов в большей степени отразится на работе с нано- и микро-инфлюенсерах. Контракты с топовыми блогерами, как и раньше, будут обсуждаться лично. Выбором блогеров с небольшой аудиторией все больше будут заниматься алгоритмы, анализирующие показатели вовлеченности аудитории, соответствие трендам и эффективность коммуникаций.

Для инфлюенсеров ИИ-отбор будет иметь ряд последствий. Вовлеченность станет важнее количества подписчиков. ИИ-системы ищут авторов, чей контент резонирует с аудиторией, а не просто собирает клики. Если блогер не следит за трендами, то его попросту не увидит ИИ CATS от Dentsu. Поэтому авторы должны всегда быть «в теме». ИИ создает замкнутый цикл —инфлюенсеры, которых выбирает алгоритм, получают бюджеты и растут быстрее. Система учится на их успехе и выбирает похожих авторов для следующей компании. Новичкам будет сложно пробиться в этот круг.

* продукт компании Meta (признана экстремистской и запрещена в России)

Авторы:

Алина Губина