Стоимость найма vs стоимость токенов: как ИИ меняет маркетинг, кадры и оргструктуру

На Петербургском экономическом форуме состоялась специальная встреча-дискуссия «Ведомостей» на тему «Лидер + ИИ = новый архитектор будущего?», в которой приняли участие генеральный директор СберМаркетинга Дмитрий Орченко, генеральный директор группы компаний «Аскона» Александр Манёнок и исполнительный директор компании «Логика молока» Александр Тарасов. Топ-менеджеры обсудили, как искусственный интеллект уже сегодня перестраивает маркетинг, производство и кадровую стратегию.

Как ИИ меняет оргструктуру компании и найм

По мнению генерального директора СберМаркетинга Дмитрия Орченко, оргструктура меняется, но плавно. Его компания практически не растёт в количестве людей. И причина не в том, что найм заморожен, а в том, что теперь каждый раз перед тем, как открыть вакансию, менеджмент сравнивает две цифры. «Перед тем как нанимать нового человека, нужно оценить стоимость найма и стоимость токенов, которые ты можешь купить на эту сумму, и соотнести, что будет более эффективно для конкретной задачи», — пояснил он.

Александр Тарасов поддержал тезис о том, что изменения неизбежны, уточнив, что они будут не про отказ от людей, а про уплощение структур. Компании станут более плоскими — уровней управления станет меньше. Оставшиеся сотрудники будут более многофункциональными и продуктивными.

Джуны, демография и битва за человеческий капитал

При этом, несмотря на технооптимистичный и прагматичный расчёт в вопросах найма, Дмитрий Орченко напомнил о важном: если компания перестанет нанимать джунов — специалистов на стартовых позициях, — через год-два не будет мидлов, а через пять лет не будет топов. «Очень сложно будет без базы расти», — сказал он. Эксперт привёл тревожную статистику: порядка 14% крупного и крупнейшего российского бизнеса уже заморозили найм младших позиций. Однако СберМаркетинг не в их числе. Компания провела 111 тренингов по ИИ для 1300 сотрудников — в среднем 3–4 на человека. Задача — выровнять уровень людей, снять барьеры и вовлечь. А в дальнейшем — создать собственную «песочницу», где сотрудники смогут воплощать идеи с пользой для компании и индустрии. «На любом уровне люди нужны. Поэтому отказываться от людей — нет. Учить и вовлекать — да», — заключил топ-менеджер.

Александр Тарасов смотрит на тот же вопрос ещё шире. По его словам, вне зависимости от того, производит компания материальный продукт, как «Аскона», или нематериальный, как СберМаркетинг, идёт конкуренция за человеческий ресурс, которого объективно мало. «Все со всех экранов говорят про демографическое давление. Это факт. И для меня это в том числе то, как мы отвечаем на вызов борьбы за человеческий капитал. Мы растим более квалифицированных сотрудников, а более рутинные операции отдаём ИИ», — обозначил позицию Александр. То есть ИИ — не способ избавиться от людей, а инструмент, чтобы при дефиците кадров сделать каждого сотрудника более продуктивным. И здесь позиции двух спикеров сходятся: технологии не отменяют необходимость растить новых специалистов, но стимулируют делать это быстрее и эффективнее.

ИИ-сотрудники и маркетинг одной кнопкой

СЕО СберМаркетинга также уточнил: то, чем сейчас занимается агентство, правильно называть не автоматизацией, а автономизацией. Разница принципиальная. Если автоматизация ускоряет процессы, то автономизация же оптимизирует часть человеческого ресурса. На сегодняшний день в компании вводятся новые роли: ИИ-лидера, под началом которого будут консолидироваться все инициативы, связанные с искусственным интеллектом, и стратега, который займётся трендвотчингом — отслеживанием того, что будет происходить на рынке через год, два, пять. Такой подход позволит контролировать ИИ-трансформацию, превращая её в управляемую систему.

Команда СберМаркетинга не просто рассуждает о внедрении ИИ — компания совместно со Сбером уже создала и интегрировала мультиагентную платформу «Марк», а в Сбере запустили автономного ИИ-сотрудника Маркуса. Цель главы агентства звучит просто и масштабно: прийти к «однокнопочному» решению для запуска рекламных кампаний. Когда клиент сможет прийти не с задачей «дайте мне 100 тысяч показов» и даже не со словами «дайте миллионный охват», а с бизнес-цифрой: «хочу продать 100 автомобилей» или «хочу продать 1000 кредитных карт за такой-то период времени». И дальше всё будет происходить автоматически. Система соберёт аналитику, проанализирует итоги прошлых кампаний, создаст креативы, разработает медиаплан, сформирует отчётность и скорректирует кампании на лету. «В проекте “Марк” есть большое количество блоков, далеко не все ещё автоматизированы, но мы постепенно подключаем ИИ-агентов, шаг за шагом», — прокомментировал Дмитрий.

Как ИИ внедряется в реальный сектор экономики и бизнес

В «Асконе» внедрение ИИ началось не с директив сверху, а с культуры и вовлечения. Компания сначала обучала сотрудников использовать нейросети в повседневной жизни — чтобы убрать страх перед технологией. И только потом переносила инструменты в рабочие процессы. «Первое, что мы сделали, — сначала научились сами. Нашли энергичного, харизматичного эксперта, который научил нас. Нам всё понравилось, мы начали использовать это в работе и в жизни», — рассказал Манёнок. То есть сначала топ-менеджмент снял страх с себя и команды, освоил инструмент, убедился, что это нестрашно. А потом задался вопросом: как перенести это на 1200 сотрудников?

Главный инсайт и ключевое решение, принятое компанией: не навязывать технологию в лоб — «А теперь вы будете внедрять ИИ в свои процессы». Вместо этого 1200 человек научили пользоваться нейросетями в быту. Получать лайфхаки для себя. Упрощать личную жизнь. Ускорять свои собственные бытовые решения. И только когда страх ушёл, компания запустила системную программу «Моя трансформация». Внешняя команда помогла проанализировать всё, что есть в компании сейчас. И на эту уже подготовленную почву высадили семена инициатив. В результате компания получила высокую вовлёченность и отклик. «Мы были очень приятно удивлены. Мы собрали по компании 260 инициатив по поводу того, где что можно внедрить, где можно улучшить, где можно использовать различные инструменты, связанные с ИИ», — поделился Александр Манёнок. Предложения были переданы ИИ-лидеру для анализа потенциальной эффективности и последующей интеграции там, где это действительно нужно, полезно и интересно. Также важен баланс между большими, долгосрочными проектами, к которым привлекаются экспертные команды разработчиков, и быстрыми, небольшими внедрениями, которые дают командам энергию и чувство сопричастности.

Какие процессы можно делегировать ИИ, а какие оставить человеку

В пищевом производстве уже высока степень автоматизации, но в критических процессах человек всё равно остаётся в контуре контроля, поскольку речь идёт о продовольственной безопасности, и цена ошибки здесь крайне высока. «Логика молока» уже несколько лет роботизирует упаковку и концы линий — это высвобождает операторов, которых переобучают на более квалифицированные специальности; более 170 человек уже аттестованы. Преимущество от внедрения ИИ Александр Тарасов видит в краткосрочном планировании: компания производит продукт с ограниченным сроком годности и распределяет его по 30 тысячам торговых точек ежедневно, поэтому точность прогнозирования спроса здесь — вопрос выживания.

В более гибкой сфере, такой как маркетинг, по мнению Дмитрия Орченко, картина немного иная. ИИ можно делегировать практически весь операционный цикл: от аналитики и брифа до креатива, медиаплана, запуска кампании и отчётности. Однако это не означает, что человек становится не нужен. Орченко подчёркивает: операционка уходит агентам, но стратегические функции — развитие бренда, нестандартные решения, работа с командой и выращивание новых специалистов — остаются за людьми. Маркетолог превращается из операционщика в стратега, а лидер по-прежнему тратит большую часть времени на общение с командой. ИИ, по его убеждению, остаётся помощником и кооператором, но не полноценным заместителем.

Тренды и прогнозы: что делать бизнесу сегодня, чтобы попасть в завтра

ИИ не влияет на увольнение людей, но побуждает руководителей быстрее принимать решения, иначе считать экономику найма и по-новому выстраивать культуру обучения. Эксперты рекомендуют включить режим сканирования горизонта. Позапрошлый год в ИИ был годом сбора данных, прошлый — годом агентов, насчёт текущего же пока никто точно не знает, каким он войдёт в историю. Но ясно одно: в горизонте 5–10 лет инструментарий ИИ углубится и расширится, чтобы забрать себе максимум рутины и оставить людям больше времени на живую коммуникацию, стратегию и нестандартные задачи. В сухом остатке ИИ — это не магия, а фундамент операционной эффективности, которая требует быстрой реакции, скорости в принятии решений, высокой адаптивности и, главное, отсутствия страха перед новым.