Agenda и АЙNET провели GEO Talks о продвижении бизнеса в нейросетях

PR-агентство Agenda и digital-агентство АЙNET провели первую встречу из серии GEO Talks — профессиональных дискуссий о том, как меняется поисковое поведение пользователей, какие факторы влияют на нейровидимость бренда и какие инструменты работают на самом деле.

Своими данными и практическим опытом поделились руководитель SEO-отдела «Все инструменты» Владимир Сюткин, директор по развитию бизнеса Lindaily Мария Зырянова, руководитель SEO-направления АЙNET Ярослав Домбровский и основатель и генеральный директор Agenda Дина Павлова. Модератором встречи выступила независимый консультант Полина Мотосова, ex «Дикси» и «Лалибела кофе».

Владимир Сюткин рассказал, как меняется поисковое поведение и чего ждать от GEO в 2027 году. Один из ключевых выводов: нейропоиск пока не заменяет классический поиск, а дополняет его. В фокусе оказывается уже не только позиция сайта в выдаче, но и то, присутствуют ли бренд, продукт и факты о компании непосредственно в ответах ИИ.

Мария Зырянова поделилась мнением со стороны заказчика на основе опыта Lindaily. Компания ежемесячно отслеживает присутствие бренда в пяти нейросетях и смотрит не только на общий показатель видимости, но и на то, с кем бренд сравнивают, в каких сценариях выбора он появляется и какие аргументы получает потенциальный клиент. Отдельно обсудили влияние ИИ на B2B-покупки: по приведенным данным Forrester, генеративный ИИ уже используют 94% B2B-покупателей, при этом финальное решение человек по-прежнему склонен перепроверять через сайт компании, кейсы, экспертов и менеджеров.

Дина Павлова рассказала о GEO с позиции PR: в случае с нейросетями у информации нет посредника, и модель самостоятельно обращается к тому, что о компании уже есть в открытом поле, — публикациям, корпоративным блогам, рейтингам, премиям и экспертному контенту. Она подчеркнула, что нейровидимость пока нельзя воспринимать как прогнозируемый канал: до 70% источников по схожим запросам могут меняться, поэтому обещания быстро и гарантированно вывести бренд в нужные ответы требуют осторожности.

Ярослав Домбровский в докладе «Мифы и исследования про GEO» опирался на данные АЙNET. По его словам, продвижение в ИИ нельзя свести к техническим настройкам сайта. Значение имеют известность бренда, дистрибуция контента на внешние площадки (нейросети в 6,5 раза чаще реагируют на упоминания бренда на сторонних ресурсах), работа с сущностями, а не только с SEO-ключами, и позиции в топ-10 поиска. Подтверждением стал пример бренда, который ушёл из России, закрыл сайт и не ведёт продвижения, но остаётся в топ-3 рекомендаций в своих категориях.

Анализ 10 000 запросов в 10 тематиках показал, что в конкурентных нишах ИИ в первую очередь опирается на достоверные источники, а не на UGC-площадки. Миф о том, что «Алиса использует Дзен», тоже не подтвердился: он занимает 43-е место в бьюти и 31-е в страховании. Кроме того, «Алиса в Поиске» и «Алиса в Чате» работают с разными информационными экосистемами: в поиске в среднем 6,6 домена на ответ, в чате — 15,8.

Отдельная тема — измерения. «Ответы нейросетей меняются, а результат зависит в том числе от способа сбора данных, поэтому единичный замер может давать ложное ощущение точности», — отметил эксперт. На 100 запросах видимость в Алисе колебалась от 31% до 45%, поэтому нужно минимум три замера. Данные по API и «живая» выдача могут расходиться на 7–80%, а средняя позиция бренда в ответе без нормализации вводит в заблуждение.

Эти принципы легли в основу АЙNET Радар — нового сервиса, который АЙNET разработал для более точной оценки нейровидимости бренда. Это уникальный инструмент, который предоставляет более 10 показателей в аналитическом отчёте. Он собирает данные напрямую из интерфейсов нейросетей, как это делает обычный пользователь, усредняет несколько замеров, считает собственные метрики (среднюю позицию, доверие к бренду, отставание от лидера категории) и автоматически определяет конкурентов по ответам.