Нейроориентированная культура в компании: как усовершенствовать рабочие процессы с помощью ИИ

Эта статья написана с помощью искусственного интеллекта. Значит ли это, что человеческий интеллект не принимал в её создании никакого участия? Нет, над ней работали копирайтер агентства и руководитель IT отдела MRF Павел Рейн. Значит ли это, что сотрудники компании прохлаждались, пока нейросеть «пахала» за них? Тоже нет. Данный текст – одно из подтверждений того, что в MRF развита нейроориентированная культура. 

Что это такое, зачем нужно и как к этому прийти – расскажем в статье.

Что за термин такой – нейроориентированная культура?

Термин звучит замысловато, но на самом деле всё довольно просто: нейроориентированная культура в компании – это подход к организации рабочих процессов, при котором использование нейросетей становится естественной частью ежедневной работы. 

Если говорить проще, нейроориентированная компания – это организация, в которой искусственный интеллект используется наряду с другими классическими инструментами, необходимыми для выполнения рабочих задач: Word, Excel, PowerPoint, Photoshop и др.

Зачем компаниям нейроориентированность?

Сегодня использование искусственного интеллекта – это не прихоть, а необходимость. Если компания хочет сохранить свои позиции на рынке, ей нужно подстраиваться под современный энергичный ритм жизни своих клиентов и иметь возможность создавать востребованный продукт. 

Нейросеть значительно ускоряет выполнение большого количества задач, берёт на себя часть работы и создает то, что человек по ряду причин создать не может. Благодаря ИИ, компания быстрее реагирует на запросы аудитории, масштабирует контент и аналитику без пропорционального роста штата, оперативно тестирует гипотезы и персонализирует предложения под разные сегменты рынка. За счёт сочетания скорости алгоритмов и экспертной оценки сотрудников бизнес удерживает достойный уровень сервиса и остаётся конкурентоспособным в условиях интенсивной динамики рынка. 

Почему построение нейроориентированной культуры невозможно без обучения нейросетям?

Чтобы сотруднику выполнить задачу, например, в Photoshop, ему нужно научиться пользоваться данным инструментом. Нейросеть – это тоже рабочий инструмент, и работе с ним тоже нужно обучаться. 

Казалось бы, вы ей – вопрос, она вам – ответ, чему здесь учиться? Оплатили подписку или воспользовались бесплатной версией сервиса и половина дела сделана. Но не спешите обманываться. 

Давайте представим, что вам нужно создать презентацию для выступления на крупном форуме, написать статью для авторитетного издания или сгенерировать карточку товара по чёткому техническому заданию. Насколько быстро вам удастся выполнить эти задачи, учитывая, что нейросеть ничего не знает о вашем бизнесе, форуме, издании и предпочтениях клиента? 

На словах просто, на деле – практически невозможно. Без знаний о работе с нейросетью работа становится бесконечным дополнением первоначального промта. Закончится ли процесс успехом? Не факт. 

Чем обучение отличается от полноценной работы с ИИ?

В режиме обучения человек обращается к нейросети, чтобы выяснить, какие существуют подходы, чем они отличаются, где искать информацию и какой вариант подходит для конкретной ситуации. Здесь нейросеть выступает наставником, которому можно задавать уточняющие вопросы и просить объяснить тему проще, на примерах или с другой точки зрения.

После этого начинается работа над задачей. Человек собирает официальную документацию, учебные материалы и корпоративные данные, прикладывает их к запросу и объясняет, какой результат ему нужен. Такой контекст помогает нейросети опираться на конкретные материалы, а не выбирать ответ из слишком широкого набора возможных вариантов. 

Важно: корпоративные данные можно использовать только в разрешённых компанией сервисах, с соблюдением внутренних правил конфиденциальности и защиты персональных данных. 

Чему именно нужно обучать сотрудников или чем промт отличается от инструкции?

В интернете часто считают слова «промт» и «инструкция» синонимами, но в рамках корпоративной методики MRF мы эти два понятия чётко разграничиваем.

Промт содержит переменную часть: факты, исходные материалы и конкретную задачу на текущий момент. 

Пример: напиши короткий пост (до 200 символов) для ВКонтакте об акции в автошколе в Санкт‑Петербурге. Акция: скидка 20 % на теорию при записи до 31 октября. Целевая аудитория: молодые люди 18–25 лет. Тон: энергичный, без «воды», с призывом к действию. Включи эмодзи, но не больше 3 штук.

Инструкция фиксирует постоянную часть: методику, критерии качества, структуру результата, ограничения, допустимые и недопустимые приёмы. 

Пример: формат результата: 1 готовый пост, заголовок не нужен, сразу основной текст.

Структура: 1–2 предложения с сутью акции + 1 предложение с призывом к действию («Запишитесь…», «Успейте…» и т.п.).

Критерии качества:

• объём строго до 200 символов (с пробелами);

• нет общих фраз («уникальное предложение», «не упустите шанс»);
  

• скидка и срок указаны явно и однозначно;
  

• тон молодёжный, но без сленга и панибратства.

Допустимые приёмы: эмодзи (до 3), короткое выделение жирным (если есть в формате площадки), цифры вместо слов («20%», «31 октября»).

Недопустимые приёмы:

• любые маркетинговые штампы и «крики» (восклицательные знаки подряд, капс, «ТОЛЬКО СЕЙЧАС»);

• упоминание конкурентов;
  

• добавление ссылок, UTM, контактов — только текст поста.

Для разовой задачи может быть достаточно отдельного промта. В регулярной работе важнее инструкция, которая описывает способ получения результата. Но её нужно уметь создавать, именно этому и необходимо обучать сотрудников.

С чего начать? Создаем инструкцию для эффективной работы с нейросетью

Начать нужно с «головы» компании: прежде всего научиться работать с нейросетью должны руководители. Очень сложно внедрить в коллектив то, с чем не знаком сам. Невозможно грамотно поставить задачу и оценить результат, если не понимаешь, каким путём и с помощью чего он достигнут. В итоге сотрудник будет приносить варианты, а руководитель – отвергать их без понятных критериев.

Если руководство знакомо с нейросетью, время переходить к процессу обучения сотрудников. Покажем короткий примерный план, который можно взять за основу и модернизировать под свой бизнес.

Шаг № 1. Знакомство с базовой информацией.

Может показаться, что данный этап не имеет смысла: кто сегодня не знает, что такое нейросеть? В компании могут работать сотрудники разных возрастов, и если молодые люди знакомы с ИИ, сотрудники старшего возраста могут быть плохо проинформированы о том, что такое нейросеть и как она работает. 

Шаг № 2. Учимся составлять промт.

Для начала можно взять за основу следующую структуру: роль+контекст+задача+формат+ограничения+примеры, и выполнить несколько несложных задач. Затем можно перейти на более сложный уровень: создать промт самостоятельно и использовать его для решения  ряда задач.

Шаг № 3. Разрабатываем инструкцию и знакомим с ней ИИ.

После того, как навыки создания промта отточены, время переходить к разработке и использованию инструкции. Сотруднику нужно собрать типовые задачи, учесть все нюансы, необходимые для их решения, определиться с критериями, по которым будет проводиться проверка готового результата, и, как нового молодого сотрудника, «обучить» всему этому нейросеть (предоставить ей необходимые материалы, контекст, критерии и рабочую инструкцию). 

Шаг № 4. Проверяем качество разработанной инструкции.

Результат оценивается не только по тому, решена ли задача: понятен ли материал, верны ли факты, соблюдены ли требования и получен ли нужный эффект. Также мало опираться на количество запросов или созданных текстов. Практичнее оценивать изменения в рабочем процессе:

• сколько повторяющихся задач обеспечено проверенными инструкциями;

• какая доля результатов проходит приёмку без существенной переделки;

• сколько времени занимает задача до и после изменения процесса;

• какие ошибки выявляются при проверке;

• какие новые задачи удалось выполнить, хотя раньше до них не доходили руки;

• насколько легко другой сотрудник может повторить результат по той же инструкции.

Практика — это хорошо. Но сотрудникам также будет полезно читать, смотреть и слушать то, что говорят другие о личном опыте работы с нейросетью. Начать можно с подкаста «Кажется, нас обсуждают». 

Итоги: работа с нейросетью после обучения

Рабочий цикл сотрудника, который научился пользоваться нейросетью, выглядит так:

1. Выбирает повторяющуюся задачу и описывает ожидаемый результат

2. Собирает исходные материалы и ограничения

3. Просит нейросеть предложить порядок решения и помочь составить инструкцию

4. Выполняет задачу по инструкции

5. Проверяет результат по предметным критериям, а факты – по надёжным источникам

6. Исправляет не только ответ, но и саму инструкцию

7. Сохраняет проверенную версию для последующих задач

Как умение отдельного человека решать задачи с помощью ИИ связано с нейроориентированной культурой всей компании? 

Сотрудник научился пользоваться нейросетью, но причем здесь нейроориентированность целой компании? Единичный диалог с ИИ становится корпоративным способом работы, если перестаёт оставаться в компьютере одного сотрудника: его можно проверить, улучшить и передать коллегам.

Нейроориентированная культура – это не привычка сотрудника обращаться к нейросети по любому поводу. Это способность компании превращать профессиональные знания в проверяемые инструкции, применять их вместе с ИИ и улучшать по результатам проделанной работы.